高德百度忙着争第一，友商四维图新在干什么？

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上个周末，只是因为俞永福一句话，百度就和高德撕了起来。作为一名吃瓜群众，我其实不太关心到底谁第一，倒是挺心疼这两家公司的公关，大周末的还要加班。

不过，这个周末注定是戏剧性的。在百度高德开撕的前一天，也就是上周五，另一家图商四维图新参加了一个名为「Open Auto Drive Forum」的自动驾驶技术讨论会，简单说，这个论坛要做的就是把圈子里的人聚集起来，讨论出一个未来自动驾驶技术的标准。四维图新在这上面也聊了聊高精度地图的事儿——这和高德这两天在说的东西不谋而合。

（这是一个国际化的会议，学术范十足，在会议现场一半以上都是外国专家，当然还有百度、高德的同学。）

在自动驾驶方面，地图供应商的切入点就是高精度地图。除了四维图新之外，百度、高德和腾讯，都在做高精地图这件事。四维图新在这方面算是起步比较早的一家公司，目前他们已经成立了「自动驾驶实验室」和「深度学习实验室」。

四维图新 CTO 戴东海说，在 2012 年就有国外厂商找到四维图新，双方当时在高精度数据、自动驾驶等方面做了一些早期的合作。在接下来几年中，会有很大的量产计划。

在今年 6 月，四维图新已推出支持 Level 2 全国高速公路网覆盖的数据和产品，达到量产的能力。 关于未来，四维图新方面也给出了一些具体的时间节点：

2017 年中，推出 Level 3 国内全高速公路网覆盖的产品，并达到可以量产的程度。

2019 年初，提供主要城市的 Level 4 级别的地图数据。

四维图新的高精地图怎么做？

目前做高精度地图分为几个「流派」，在此以谷歌和 Mobileye 为例。

谷歌使用激光雷达采集高精度地图数据，数据量很大，每公里是 GB 级别的。如此大的数据量，普通车厂很难将其量产；Mobileye 的 Road Experience Management 概念，可以以众包的方式通过用户收集高精度地图数据，但这些数据只能用于 Mobileye 的传感器。

四维图新正在做的高精度地图，则是和传感器无关的，车厂可以有很大的灵活度。不管车厂使用哪种自动驾驶解决方案，四维图新的高精度地图都能够继续沿用。

至于高精度地图的数据量大小，戴东海则表示，按照经验来说的话，大概其和传统的数据是 1：1。

另一方面，高精度地图的数据必须是实时更新的，四维图新的做法是把地图分为了几个「层」，包括基础导航层、高精度路网层、实时动态层以及其他的环境影响因素。这些「实时性」要求比较高的数据，将会通过云端不断更新。

除了在「软件」方面的努力之外，今年 5 月四维图新收购了杰发科技（MTK 子公司）。戴东海说，这次合作是「很深层次的战略层面」。很明显，四维图新是想通过打造智能芯片，把软硬件打包，实现全产业链的竞争。

横向对比来看，四维图新更像是一个传统的汽车供应商，和车厂紧密合作，满足车厂需求。

不过它的友商高德似乎走了一条更加「互联网」的道路，因为前两天高德居然宣布高精地图免费了。作为一种面向 B 端的产品，高德是在用一种面向 C 端的套路在做宣传。在高德的设想中，作为交换，车厂要开放一定的道路数据给高德，以此逐渐完善高精地图。不过，所谓「免费的就是最贵的」，车厂愿意开放数据吗？这个需要时间给出答案。

面对来自互联网公司的竞争，当我问到四维图新的优势是什么的时候，戴东海的回答很简单：

「我们相对起步早一些，积累的更完善一些，产品的成熟度更高一些。评估完一圈之后，想落地的车厂都是来找四维图新。」

好吧，反正你们谁也不服谁。所以这「地图炮」肯定还得接着开……

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