这是有史以来第一部由人工智能做编剧的电影短片
狗血的剧情
愚蠢的编剧
今早差评君爬起来看了一场美洲杯巴西对秘鲁的足球比赛。
昨天刚跟朋友安利,巴西胜利妥妥的。
自己也特么压了 50 块,还选择不让球。。
没想到,巴西爆冷,还是被一粒疑似手球的进球绝杀,出局的。。。
黄衣巴西,红衣秘鲁
(呵呵,两包烟的钱就这么没了)
这剧本真是狗血。。。算了,正文,
说到剧本。。。
就在前几天的伦敦科幻电影节的48小时短片制作挑战赛上,导演 Oscar Sharp (奥斯卡·夏普,下文称夏普),和来自纽约大学人工智能领域的研究者 Ross Goodwin(罗斯·古德温,下文称古德温)带来了一部 9 分钟的短片。。。
这特么编剧居然是一个名叫 Benjamin (下文称本杰明) 的人工智能 AI !!
是的,这就人类有史以来第一部由 AI 来写剧本的短片电影《 Sunspring 》。。
(这名字该怎么翻译呢, “ 太阳泉 ” 还是 “ 阳春 ” ?)
虽然之前 AlphaGo (阿法狗) 已经用围棋证明了人工智能学习能力的强悍。。
但是现在是写剧本啊喂!
这意味着 AI 要清楚人与人之间的情感啊,套路啊什么的。。。
细想,不觉得恐怖么。。。
不过大家也先别慌,来看一下本杰明具体是怎么工作的。
递归神经网络基本是本杰明的主体。。。
递归神经网络(RNN)是两种人工神经网络的总称。一种是时间递归神经网络(recurrent neural network),另一种是结构递归神经网络(recursive neural network)。时间递归神经网络的神经元间连接构成有向图,而结构递归神经网络利用相似的神经网络结构递归构造更为复杂的深度网络。两者训练的算法不同,但属于同一算法变体。
看着不是很懂么,那就用一副通俗的图理解一下吧。。。
这个深度学习网络可以让每个知识块都相互影响很学习,不受单一元素的影响。。。
这使得本杰明的神经网络能够进行文本识别,能抽取更长的字符串以帮助其预测之后的一整段句子,而不仅仅是单个的词语。
它善于生成完整的句子而不只是简单语料的堆砌。
再来看一下,本杰明为了写出这 9 分钟的剧本都学了些什么。。。
右边滚动的列表是本杰明所 “ 看 ” 的几千部电影。。。
里面有《 12只猴子 》、《 X战警 》、《 楚门的世界 》、《 2001 太空漫游 》等一系列电影,当然,以科幻片为主。
而且本杰明还是这么 “ 写剧本的 ” 。。。
(跟打购物小票一样)
下面终于到了电影情节的部分。。。
哦,对了,值得一提的是,该短片的主演是美剧《 硅谷 》的主角,托马斯·米德蒂奇。。。
而且,本杰明在看过那么多电影后,居然还是跟差评君一样,是个起名困难户。。。
片子里,男主叫 H ,女主也叫 H ( 后来导演强行改成了 H2 以便区分),男二叫 C 。。。
男二和女主
影片开头呢,是男主 H 和女主 H2 在吵架,然后说着说着,男二 C 钻了出来。。。
还拿出了一个好像是平板的东西,用一坨绿光(嗯?为什么是绿光,难道暗示了什么么)扫了一下自己的脸。。。
之后,继续争吵。。。
虽说这个是科幻短片,但是特么一言不合就从嘴里吐出个眼珠是什么鬼。。。
一言不合就 NTR (被戴绿帽)。。。
一言不合就自杀。。。
但是几个镜头之后,不知道为什么又变成了男主 H 杀了男二 C 。。。
这特么本杰明你的剧情太跳,差评君完全看不出套路啊。。
但,值得一提的是,这部短片的背景音乐是在本杰明学习了 3 万首流行歌曲后,自行创造出来的。。
差友们也来感受一下这片子吧。。。
(其实差评君已经给这个短片加了中文字幕,奈何上传到腾讯审核了一万年还没有过。。所以实在抱歉,近期会上传到各大门户网站,有兴趣的差友可以去了解一下,现在就当练习听力吧。。。)
大家是不是也跟差评君一样:这特么什么科幻狗血爱情三角恋。。。
本杰明啊,你看了无数部经典影片后,就写出来这个。。?
看到是这种程度的 AI 编剧,人类剧编剧们暂时都可以不用担心会失业了。。
导演夏普自己都说,当大家看完这个剧本的时候都笑翻了。
连本杰明在接受采访时也表示: 它很乐意加入人类同行的编剧工会,而不是试图消灭剧作家这个职业。
可是,各位不觉得这句话哪里怪怪的么。。。
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