品质京东技术筑底 PCL实验室这一年

文/郑凯

两 年以前，刘强东确定了两件事，一是立足于品质购物，打造品质京东，二是坚持走技术电商的路线，通过研发创新来提升购物体验。

所以，一年以前，京东PCL实验室正式成立，在这整整一年里，京东PCL实验室，可谓硕果累累。在产品层面，拍照购等应用已经上线，京东试衣间等新应用也在试运营阶段，在运营效率支持层面，智能识别、仓储自动化、用户评价模型以及未来与智能家居结合等方向均有不俗的表现。

PCL实验室这一年，实现为品质京东的未来进行技术筑底，并通过对新技术与电商流程的各个环节相结合，打造新的购物体验，去拓展技术电商的未来之路。

看现在 服务于效率电商

京东PCL实验室，全称是京东认知感知实验室。顾名思义，这就是将人工智能作为生产力去提升电商效率，并通过人工智能和VR、AR等新技术去提高购物体验的，基于实际应用场景打造的实验室。

京东集团首席技术顾问，PCL实验室负责人翁志说，“PCL实验室从无到有走过了一年多时间，不仅仅是在商城里面有了广泛的应用，同时也把我们的科研成果应用到京东的金融、物流和客服等多个领域，这证明了人工智能可以代表新的生产力。”

据了解，PCL实验室的研究成果，在金融方面可以进行人脸识别、身份证识别、银行卡识别；智能应用方面，在语音识别和智能冰箱上有了贴切的应用；在物流体系的应用上，已经可以支持到无人机和无人仓，并为无人车提供了感知技术；在京东客服应用上，JIMI机器人已经在618承担了超过人工客服比例的工作量。

显而易见，PCL实验室在效率电商的维度上，提出了全新的理念。效率就是电商行业分秒必争的生命线，往往流程经过无数次的优化，已经很难再提升的运营效率，通过技术的手段又可以再向前进行一次大幅度的跨越。

从内部运维的角度，京东已经上线了图像钟馗系统。每天京东平台上，有数以百万的图片在上传，人工的鉴定会用掉无数人力，浪费很多宝贵的时间，而钟馗系统所做的事情就是对图像信息，翻译成结构化的语言，除了黄图还对背景颜色，人脸信息，商品主题，商标位置等做分析。最终这些数据会融入整个电商数据，供各部门调用，极大程度上提升了后台运维的效率。

再比如，PCL实验室最早的项目，基于文本识别，京东推出了正阳门&京盾系统，它不仅可以对广告语进行自动监测，还可以参与商品属性的校验和搜索。

在自动化仓储的流程优化角度，如今京东可以做到，同时录入上百个条形码，对图书实际封面和注册封面进行对比审核，这两项看似并不很关键的技术，对仓储效率的提高都非常明显。再有与英特尔联合研发的竖亥小车，则解决了不同尺寸的包裹的数据采集，以及之后的拼车难题。

效率电商，这是通过技术驱动实现运营流程优化的过程。在这些流程中，PCL实验室所提供的产品是心生产力的幕后英雄。但这些效率的提升，却是看得见摸得着的，它为技术电商的行业发展奠定了基础。

看未来 放眼智慧电商

如果说，现阶段对于电商效率的提升还是一个难以量化的指标，那么PCL实验室，结合人工智能，针对购物环节打造的一系列新的购物体验，这则可以看作是对未来智慧电商的新尝试。

我们知道，京东这两年所倡导的品质电商，除了对商品维持高品质之外，购物的体验也需要品质，甚至是品味。

翁志说，“电商和人工智能结合，在未来有无限多的延展空间，我们今天已经有了基于3D效果的虚拟试衣体验，不久的将来，京东会很快推出结合VR技术的虚拟购物产品。”京东，带来了哪些购物新体验呢？

首先，在实际的体验中，拍照购是已经上线运营的应用，通过对所拍摄的图像进行分析，匹配最接近的“同款”，这个应用的研究，其实包含了相当多的产品设计，比如因为手机的屏幕限制，如何在小尺寸的空间里，匹配最合理的商品，以及展示位，这些在背后都是通过大数据分析和深度学习来进行实现的。

其次，为什么说人工智能打造的购物体验不仅是品质，而是品位？这就是PCL实验室开发的另一个购物应用，通过对人脸拍照，按照脸型和发型，自动匹配适合的服装。这其实实现了陪伴式的购物体验，当用户无法决定何种衣服更适合自己的时候，京东可以提前给用户一个参考。目前，这个产品还在试运行阶段，我认为这是一款极有“人味儿”的应用。

最后，就是前文提到的京东试衣间，目前的应用形态是：通过初步设定的模特，比如性别设定，来基于模特与服装的匹配进行建模。这个应用，目前已经在京东的特定商家进行了应用。它最直观的感受就是，可以简单的对服装的上下装进行搭配，以及多层次的搭配。而对于商家来说，系统后台设计的极易上手，只需将图片按照相应的标准即可导入生成立体感十足的服装。

翁志说，下一个版本很快就可以支持，用户自身数据生成的模特，今后系统会自动推荐符合用户身材的服装商品，提高服装和用户的匹配度，商家的推广也会变得更精准高效。

当然，不能否认，今天的电商平台都在努力通过人工智能和技术实现，来提高用户体验，打造新的电商入口，比如智能家居等等。在我看来，PCL实验室的主要优势有几个。

第一，京东深入到电商的全产业链，比如京东的自建物流，这让PCL实验室可以研究的数据贯穿于商品流动的所有环节，数据链更全，对效率的提升就更明显。

第二，京东对技术电商的追求更彻底。刘强东不止一次的明确了技术电商的路线，在京东的架构调整中，技术部门的地位也得到显著的提高。这让像PCL这样的实验室，没有后顾之忧。

第三，京东对人工智能等技术的布局更早，比如京东的深度学习实验室，就网罗了国内外深度学习领域的专家人才，京东与英特尔、微软和Mellanox等企业共建实验室。技术更开放，更生态。

所以，总结来看，PCL实验室的定位，就是服务于效率电商，并在未来推动京东向智慧电商转型。这一年来，PCL实验室也帮助京东实现了品质京东的技术筑底。同时，对PCL实验室的支持和投入，也代表了京东坚定走技术驱动电商路线的决心。

（关于作者：郑凯，自媒体科技正能量（pp_tech）创始人；科技作家，著有《中国云力量》；专注科技互联网报道和评论13年；百度百家，新浪创事记，钛媒体，网易专栏认证作者；渠道营销培训导师）