做传统快递上市的顺丰，其实是家大数据公司

来源：数据猿 记者：春夏 原文链接： http://www.datayuan.cn/article/10243.htm

2月24日，顺丰控股在深交所举行了上市仪式，上市公司名由鼎泰新材更改为顺丰控股，意味着国内快递物流龙头顺丰正式登陆A股资本市场。

根据前几日顺丰控股交易日平均股价计算，其控股市值约为2000亿元。而顺丰控股董事长王卫目前持有的股票市值约为1300亿元，超过圆通实际控制人喻会蛟夫妇，成为民营快递业首富。

值得一提的是，去年顺丰快递小哥被打后，总裁王卫曾放话“如果这事不追究到底，我不再配做顺丰总裁！”而在这次上市敲钟仪式中，这位快递小哥也被邀请参与敲钟，他说“能够上台敲钟，并且听到总裁的话，感觉很暖心。”除了一线快递员之外，王卫还邀请了深圳客服中心的客服代表和顺丰航空的员工参与敲钟。

据了解，顺丰通过借壳上市，定向增发募资了80亿元，这笔钱拟投入航材购置及飞行支持、信息服务平台建设及下一代物流信息化技术研发等项目。这表明顺丰将进一步在信息技术、大数据等高科技领域发力。

顺丰背后的物流大数据

其实顺丰原本就是一家大数据公司。

顺丰快递从成立至今已有24年历史，拥有2000多个自建的营业网点，服务网络覆盖20多个省、直辖市和香港、台湾地区。同时，每天还有数百万快递包裹和14多万员工在顺丰信息系统中运转。

庞大的物流体系，自然会产生海量物流数据。据顺丰内部人士称，“顺丰本质上是一个IT公司，一个大数据公司。”

可能正是看到了自身累积的数据优势，顺丰自主研发了数据中心系统，并将大数据分析技术应用在自身的运输、仓储、搬运装卸等物流环节。同时，顺丰还对外推出了“数据灯塔”大数据产品，为物流企业提供物流解决方案，提高其运输与配送效率、降低物流成本，有效满足客户服务要求。

对于顺丰来说，大数据技术为其配送服务提供了很大帮助。在顺丰为用户邮寄快递整个过程中，当用户拨打顺丰客服电话时，用户的订单数据信息就进入了顺丰数据库，并经过至少10道程序到达收件人手中，整个过程最少可能只有12小时。其中，支持快速物流的武器就是顺丰研发的数据中心系统。

物流大数据整体格局

从数据源层面来看，物流大数据可以分为三类：

微观层面：包括运输、仓储、配送、包装、流通加工处数据；

中观层面：涵盖供应链、采购物流、生产物流数据；

宏观层面：基于商品管理，将商品分成不同类型做数据分析。

从应用场景层面来看，大数据技术可以提高供应方（物流企业）的利润，同时可以为需求方（消费者）提供最佳服务。

对于物流企业：通过市场数据分析，合理规划分配资源，调整业务结构，可以提高企业运营管理效率，同时确保每个业务均可盈利；

对于消费者：通过大数据技术，分析消费者的消费偏好及习惯，预测消费者需求，然后计算运输路线，从而缓解运输高峰期的物流压力，还能提高客户满意度。

事实上，从2014年开始，大数据技术就已经应用于物流行业。目前，专业从事物流大数据的企业并不多，除了顺丰快递以外，菜鸟物流凭借阿里巴巴多年积累的数据优势，也开展了物流大数据应用，实现物流数字化、可视化，降低物流库存率，提高商品处理效率及送达准确率。

虽然物流大数据还处于初步发展阶段，但对于物流这一传统行业来说，大数据技术的应用可以从各个层面提升企业运营效率。相信只要物流企业的高层管理者给予重视和支持，物流大数据的未来指日可待。（本文记者春夏 微信：1101862984）