“春节不打烊”收官 电商竞争在物流 物流比拼在模式
如今“春节不打烊”已成为电商企业的标配,如天猫超市在春节期间部门城市推出“迟到免单”业务,如果包裹迟到了,消费者可以获得货值减免,每单最高可以减100元,不仅体现了物流的“时刻在线”优势,亦体现了服务的品质感,除此之外,唯品会、苏宁物流等在春节均提供服务。
当春节正常服务已然成为行业标配,解读业务背后的业务逻辑成为铁哥最为关心的话题。
物流成电商核心竞争力
在中国电商行业十几年的发展过程中,分别经历了:B2B、c2c、B2C、C2B等模式,以阿里巴巴为例,在十余年的发展过程中,相当部分的成绩可归纳为模式红利,即在适合的时机推出了适合国内用户的商业模式。
而如今,电商企业之间的模式界限已经越来越模糊。当业务、模式之间的差异化越来越小,物流在电商行业的竞争中自然就扮演着更为重要的角色。
以今年菜鸟联盟的“春节不打烊”活动为例,其通过整合社会化物流资源,通过大数据指引,合理分配物流资源,以高效手段满足了大部分区域的春节购物需求。根据菜鸟联盟方面披露信息显示:“不打烊”期间包裹发货量最大的城市分别是上海、广州、北京、苏州、天津、成都、武汉、金华、无锡和杭州,其中一二线大城市依然是春节电商消费的主要区域,其中上海是收货量和发货量的双料冠军。
在菜鸟联盟的支持下,今年春节期间天猫超市在广告营销方面大打“迟到免单”的优质服务,不仅强化了天猫超市在物流方面的竞争力,也同步提高了整个阿里系电商的物流品牌。
当物流成为电商行业主要竞争力时:1.物流的竞争点已并非简单的快速送达,乃是多种个性化服务的综合较量,如菜鸟联盟此前在当日达和次日达基础上推出了预约配送业务,并结合线下菜鸟驿站满足了用户了自提和快递托管需求;2.电商行业在物流行业全面崛起之下将面临新一轮的洗牌。
物流竞争核心在模式创新
自营和第三方物流一直是国内物流的主要模式,前者物流企业包揽物流所有环节,在初期可满足物流的时效性和配送质量,其中以顺丰和京东物流为主要代表;后者乃是整合社会化物流资源为主要手段,以在阿里系电商中成长的菜鸟平台和四通一达为主要代表。
2016年,菜鸟网络牵头成立菜鸟联盟,旨在整合全社会的物流资源,以大数据为核心驱动,全面提升国内物流水平,铁哥将其称为物流的第三种模式,即物流大生态模式。在此生态体系之内,全社会的物流资源以大数据为指导进行合理化配置,如今年“春节不打烊”之初菜鸟联盟便根据大数据测算,大概有30万物流工作人员提供服务。
铁哥复盘菜鸟联盟的“春节不打烊”活动,其中几个关键点尤其值得关注:
1. 大数据开始全面连接物流和电商前端
在菜鸟联盟的生态体系内,仓储、配送通过大数据成为有机供应链整体。电商商家亦可在电商数据和菜鸟网络的协调之下,进行合理的分仓存储,不仅缩短了物流时效也极大缩减了电商企业的运营成本。
在刚刚结束的“春节不打烊”活动中,天猫超市以及天猫电器城的商家开始在春节前完成多仓管理,提高整个物流的性价比。但铁哥在此仍然要强调此模式的核心,即电商大数据的丰富度。阿里电商以多种模式并存,满足了不同地域的不同用户的电商购物需求,也因此掌握了丰富了电商大数据,其电商预测也就更加精准。
2. 全社会物流资源的充分利用
菜鸟网络董事长童文红曾如此描述菜鸟联盟:一个开放协同的大网会赢一个封闭的小网,开放分享的系统最终的效率一定大于集中封闭的系统。在铁哥看来,其基本透露了两大信息:1.菜鸟联盟的关键在于开放;2.生态成败的关键在丰富性。换言之,最大程度整合社会化物流资源是菜鸟联盟成败的关键。
经过一年以来的运营,菜鸟联盟在生态体系方面的建设基本为:1.整合以往不被行业所重视的物流资源,如传统报纸的发行资源,铁哥此前在延安地区考察电商,县城至村镇的物流资源均为当地的报纸发行团队负责,;2.以资本形式加强对重点物流企业的扶持,如圆通以及承担天猫超市核心城市配送的万象物流。
在此生态扩张节奏中,其一将其生态伸向社会的末端神经中,加快了电商在农村以及特殊地区的普及度;其二整个生态体系可保持快速稳定发展,以此为契机为用户提供更为个性化服务,菜鸟联盟的预约配送的逻辑便在于此。
今年“春节不打烊”虽然各家电商企业均保持了物流在线,但在菜鸟联盟支持下的天猫电器和猫超却保持了快速增长,如天猫超市数据显示,与去年春节相比,今年1月21日-2月2日糖果饼干的成交量上涨49.11%。
电商行业的竞争在物流,而物流行业的竞争在模式,在此已得到集中体现。
当然,关于自营和开放式物流的争论在此并未停止,如有自营企业便认为可以通过一味的投入人力来解决物流问题,甚至有声音传出要建起百万快递员队伍。但在今年“春节不打烊”活动中,铁哥越发肯定开放式物流在大数据时代的成长性,而即便在人工智能时代,其依然具有以下优势:1.大数据的丰富度;2.开放模式带来的基础设施的完善。而铁哥仍然强调一句,菜鸟联盟不仅已经完成了基于大数据的智能分仓,且正在大力投入人工智能设备,比如仓内的自动化分拣系统、机器人、智能分拨中心、快递员终端智能设备等。