滴滴大脑对城市交通进行了怎样的计算？

如何让城市交通更加智慧、民众出行更加便捷？

这个问题不仅在中国，在全球也是一个前沿研究课题。2017年3月22日，第六届中国智能交通市场年会在北京万寿宾馆召开，数十位智能交通领域的大咖纷纷登台亮相，共同探讨智能交通市场发展与未来。

作为现场为数不多的互联网企业代表，滴滴出行高级副总裁、智慧交通项目负责人章文嵩，向交通与科技领域同行们，分享了滴滴在智慧交通领域的谋篇布局。

当前，滴滴出行在智慧交通领域进行了怎样的探索？

今天，在第六届中国智能交通市场年会现场，滴滴出行高级副总裁章文嵩给出了答案：包括智慧诱导屏、智慧公交、智慧代驾热力图、“互联网+信号灯”等在内的智慧交通项目已在全国多个城市落地。未来，滴滴希望通过滴滴的大数据、高科技优势，携手更多的行业伙伴，帮助中国的智慧交通行业走在全球的前列。

滴滴智慧交通落地多个城市

据章文嵩介绍，目前，滴滴在深圳、贵阳、武汉等城市，落地了智慧诱导屏、智慧代驾热力图、智慧公交、智慧交通度量报告等多个智慧交通项目，已经取得了一定的成效。

在深圳，滴滴出行启动了“智慧交通+酒驾治理”新方式，与当地交警部门配合，在酒驾干预、酒驾执法等方面尝试新的有效治理措施。依托庞大的脱敏出行数据和高科技算法，滴滴出行开发出了全国首个代驾热力图实时查看工具。通过代驾热力图，深圳交警可以实时或者以任何时间周期为单位，查看以群组、区域为特征的代驾订单密度、订单流动规律等。

同时，滴滴还与深圳巴士集团合作，向用户提供公交信息实时查询服务，开展数据中心及智能调度管理平台业务、城市定制公交服务等业务，为市民打造新一代的智慧公交。

在贵阳，滴滴已经将交管局与滴滴出行收集的交通大数据融合，应用在城市道路的智慧交通诱导屏上。该诱导屏不仅可以实时显示前方道路的通行状况，还能通过滴滴的ETA（预估到达时间）技术预测去往前方路段所需时间，让城市交通诱导系统变得更加智慧。

此外，在武汉，滴滴已经开始利用海量的出行大数据与交管局数据结合，通过数据分析发布城市交通度量报告，实现对整体交通运行情况的清晰判断，帮助决策者制定相关交通策略。

智慧交通的“互联网+信号灯”项目，滴滴也已经在济南等多个城市开展落地尝试。与此前的信号灯相比，滴滴的“互联网+信号灯”依托海量数据和先进算法，可以实时反馈运行效果，通过不断的数据挖掘、机器学习，通过快速迭代提升城市信号灯的运行效率。

章文嵩详解专快车与轨道交通的关系。

携手更多伙伴攻克前沿课题

智慧交通体系是由滴滴与各地政府一起携手打造的，基于“互联网+交通大数据”的智慧出行、智慧监管、智慧运营、智慧决策的体系。该体系既有滴滴独有的、核心的大数据、高科技基础，又能很好地结合当地城市的交通大数据、路网特点、公众出行特征等。

作为全球领先的一站式出行平台，滴滴出行每时每刻都在积累庞大的海量交通出行数据。以北京为例，在滴滴平台上每分钟有上万单需求，滴滴的轨迹数据每天覆盖北京道路平均300遍，交通变成了实时动态大数据。与此同时，滴滴大脑一直在学习城市出行需求，现在对15分钟后需求预测准确率超过了85%，平台还可以做到提前调度；每天有超过200万人次通过拼车上下班。

目前，滴滴平台上，高峰期每分钟接收超过2万乘客需求，每日定位轨迹数据有70TB+，相当于7万部电影；每日处理数据高达2000TB；每日路径规划请求超过90亿次，约相当于600万次/分钟。在交通领域，这样的大数据规模，目前只有滴滴具备，这也是滴滴在智慧交通领域最有话语权的重要原因。除了大数据优势之外，在分析、处理数据方面，滴滴也积累了大量的经验。

章文嵩表示，不管是在搭建大数据平台上，还是数据分析处理上，滴滴都乐于与更多的行业伙伴合作，在智慧交通的硬件、软件等各方面做出更多的探索。滴滴与合作伙伴共同打造的智慧交通互联网产品、应用，还可以直接应用于平台上的用户，真正让智慧交通服务于民、普惠大众。

业内人士分析，在全球范围内，智慧交通对于方便民众出行、缓解拥堵、提升环保等方面，都具有重要价值，属于前沿研究课题。此前，中国智慧交通行业主要以硬件为主，以滴滴为代表的互联网公司加入，带来了海量大数据、高科技算法，将有利于中国的智慧交通行业与全球接轨，走在全球前列。

本次年会上，除了互联网出行企业的积极参与之外，在政府层面，交通主管部门嘉宾详细介绍了 “智慧路网”、“出行云平台"等监管治理的新理念与新思路；而企业代表分享了 “车联网”与智能驾驶的新突破，大数据驱动智慧交通治堵等最新成果。