三年GTC之路完成蝶变 人工智能再掀“新浪潮”

一年一度在美国圣何塞举办的GTC大会，是了解、观察人工智能发展趋势最好的机会和平台。而连续三年亮相GTC大会，则可以看作是浪潮在人工智能领域交出的最新报告和答卷。

实际上，回顾最近三年浪潮在GTC走过的路，不难发现这是浪潮在人工智能持续投入和耕耘之路，也是它在人工智能解决方案领域不断创新和迭代之路，更是浪潮推动人工智能在中国落地的加速之路。

三年GTC之路完成蝶变

2015年，我们知道，当时基于互联网市场的深度学习、商业智能等项目得到越来越多的关注与投入，百度、阿里巴巴、腾讯等来自中国的互联网公司也纷纷投入深度学习技术的开发和研究中。

不过，不同于一般的云计算与大数据项目，深度学习应用要求互联网数据中心具备大规模的高性能计算部署能力，而这并非传统X86服务器的优势，利用GPU协处理加速器成为业界新选择。

为此，首次参加GTC大会的浪潮，则在大会上第一次展示了利用GPU协处理加速整机柜服务器，这是一款具备更高计算密度和更快部署速度的创新型产品，在1U空间里部署了4个Tesla GPU 加速器，可以合理分配计算资源，充分释放计算能力，在并行计算方面有绝佳的表现，也为浪潮在人工智能领域的探索开启了新的通道。

2016年，深度学习已成为热点，是各方公认的实现人工智能的重要基础。为此，浪潮在这一年的GTC大会上，除了继续创新GPU计算平台之外，更发布了新一代开源并行深度学习计算框架Caffe-MPI。

此外，浪潮去年还宣布推进深度学习三大计划，从硬件设施创新、系统优化设计与并行框架完善三方面入手，推动深度学习的快速发展与高效应用。从某种程度上可以说，三大计划的发布，也意味着浪潮在2016年已初步完成了面向人工智能市场的布局。

值得一提的是，提前投入和布局，也让浪潮也走在人工智能领域的市场前列。目前，浪潮已是全球Super7互联网公司中的三家（百度、阿里巴巴和腾讯）的AI GPU服务器的主要供应商。

不仅如此，浪潮还具备了覆盖单机2/4/8卡在内的业界最全GPU服务器产品线，并是唯一可提供深度学习FPGA加速卡的主流服务器厂商，这无疑将大大加速人工智能和深度学习在中国的发展进程。

进入2017年，浪潮给外界呈现的最为重要的一大变化，就是在财年伊始宣布成立人工智能部门，明确从组织保障、研发投入方面加大对人工智能计算的产品创新、深度学习算法框架优化、生态系统建设等。

而在今年4月底举办的IPF2017上，浪潮更是提出“智慧计算”的新理念，并将人工智能的三大基础定义为计算（Compute）、数据（Data）和算法（Arithmetic）。

由此可见，成立人工智能部门，提出智慧计算理念，推动人工智能技术商业化落地，已成为浪潮在2017年的新角色担当和历史使命。显然，即将召开的GTC大会，将给浪潮全面展示人工智能领域的新技术和新产品提供了一个更大的舞台。

三大看点再掀“新浪潮”

据了解，今年的GTC大会浪潮将以铂金赞助商身份参加，并将展出“史上最强”的产品阵容。那么，今年的GTC大会，浪潮又将给我们带来哪些新的技术突破和产品看点呢？

首先，浪潮将联合NVIDIA发布最新一代强大的的AI超级计算机，并将是本届大会在人工智能领域最具看点的新品之一。这款AI超级计算机在2U空间内支持部署8块NVLink或PCI-E 接口的NVIDIA P100 GPU，并支持NVLink 2.0和下一代Volta GPU。这将是浪潮在人工智能计算服务器上的再一次成功创新，将为全球客户提供更高效的计算资源。

其次，浪潮与百度联合发布的SR-AI整机柜也将在本次GTC大会上进行全面展示，这是目前业界集成度最高的GPU Box，也是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案，通过PCI-E交换机和I/O BOX两个模块的配合，GPU和CPU物理解耦池化，二者灵活配置，可实现支持16个GPU的超大扩展性节点，最大支持64块GPU，比一般的GPU服务器方案性能提高5-10倍，可支持千亿样本、万亿参数级别的模型训练。

最后，在软件领域，浪潮同样有强大阵容参展。一是，推出AIStation，这是浪潮自主研发的人工智能深度学习管理系统，面向深度学习训练集群，可以支持多种深度学习框架，能够快速部署深度学习训练环境，全面管理深度学习训练任务，为深度学习用户提供高效易用的平台。

二是，浪潮自主研发的应用特征分析软件T-eye也会亮相，它主要用于分析AI应用程序在GPU集群上运行时对硬件及系统资源占用的情况，可以反映出应用程序的运行特征、热点及瓶颈，从而帮助用户对应用程序算法作出针对性的调整优化。

三是，Caffe-MPI继续保持迭代，此前在伯克利Caffe架构的基础上，采用MPI技术对Caffe予以数据并行的优化，实现了多机多卡的并行计算，可部署到大规模训练平台上完成对大规模数据样本的训练。新版本的Caffe-MPI充分发挥了Nvidia最新的CUDNN性能并实现高性能扩展。

总结来看，浪潮从硬软件到解决方案上都进行了全面布局，构建了端到端的人工智能的竞争力。可以说，浪潮这一系列的技术和布局突显了其强大的实力和竞争力，也从一个侧面证明了浪潮在人工智能时代新的志向。

在我看来，过去三年GTC之路让浪潮完成了蝶变，更多的中国企业直接受惠于浪潮多年在人工智能领域的探索成果。在中国进入数字化转型之际，浪潮以其在人工智能技术上的不断探索，带动人工智能领域的快速发展，并驱动各行各业不断升级，无疑将再次掀起人工智能的“新浪潮”。

预告：申斯基于5月9日-5月11日在美国圣何塞全程参与GTC大会，将带来最前沿、最深度的人工智能报道和观点，敬请关注【GTC观察】系列文章。

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