提倡“智能数据”，Chinapex创略不仅想帮企业做营销

“大数据”概念盛行，越来越多的企业嗅到了数据背后的商业价值，这些数据主要包括实时用户数据、企业级应用中积累的数据、第三方数据等。但事实上，并非所有的数据都是有效的，企业若要基于数据做分析与洞察，不仅需要拥有好的数据管理技术，对最有效的第一方数据的充分利用也是至关重要的。

我们可以把这些对企业真正有效的数据称为“小数据”，它比零散孤立的大数据质量更高。对此，Chinapex创略的联合创始人及总裁Tiger Yang表示，“企业应该注重数据的价值，第一步需要应用好的是自己的数据，其次才是外部数据。”为了帮助企业实现智能化的数据管理， Chinapex创略从“小数据”入手，通过一系列的数据技术来挖掘并利用“智能数据”。 我们不妨来看看它是如何践行的。

从营销云入手，建立完备的产品体系

通过对企业数据进行管理，从而达到洞察的目的，需要经过数据的收集、筛选、分析，进而展开应用。一个理想状态下的数据管理平台，能够将这一整条线打通，并且实现智能化管理，那是再好不过了。怎么样才算是智能化呢？无非是以减少人力与时间成本为初衷来提升最终的效率和效益，这需要一套完备的产品体系做支撑。

Chinapex创略是从营销这一应用场景开始入手的，产品的名称叫营销云。两位毕业于加州大学伯克利分校的创始人Jimmy和Tiger在创业之前，均参与了为微软等大客户提供营销分析系统开发与数据挖掘的项目。营销云的产品模块主要包括跨触点实时数据收集平台APEX PRISM、企业级智能数据管理平台APEX NEXUS、数据及API对接中间件平台APEX LINK以及营销优化及数据可视化平台APEX ONE，基本涵盖了管理数据并应用于营销的整个流程。

正如Tiger所说， 企业的第一方数据至关重要，而这并不仅仅是各种企业级应用中留存的历史数据。 就好比顾客想要购买某件商品，最终却没有买单，但顾客停留在商品页面的念头对企业来说也是十分重要的，这便可以量化成各类实时数据。APEX PRISM通过统一的代码部署，从多个途径来收集整合第一方实时数据，并将cookie ID和device ID等数据进行同步存储。

而对于非实时数据和企业所需要的第三方数据，Chinapex创略开发了 一个类似转换器的API中间件APEX LINK 。一般来说，当企业需要接入外部数据源，传统的做法是进行针对性的API开发，耗时大概在1到2个月；而APEX LINK可以对接各类外部资源，任何两个API接口在3天内都可以通过它来实现打通。Tiger表示，“因为不涉及任何开发工作，即使涉及到业务逻辑的问题，也能在一周内完成。”

完成数据的收集之后，Chinapex创略将数据统一接入到APEX NEXUS中，进行一系列关键的数据清洗、整合、细分与分析工作。根据企业的业务逻辑， APEX NEXUS可以定制化创建用户标签，企业也可以对这些标签进行自定义与重新组合，从一个相对全面的视角去做人群画像。 进而投入到应用场景，数据流量、最优标签等功能模块会以可视化的形式反馈在APEX NEXUS上。

除了以上的数据处理过程，最具营销云特征的模块应该是APEX ONE。如果想在营销云中基于数据进行精准推送，就需要将APEX NEXUS中的人群列表激活到APEX ONE里。与APEX NEXUS不同，APEX ONE对接的是多个营销渠道，让曝光率、点击率、到达率、转化情况等营销数据呈现可视化，从而对不同渠道的营销效果进行判断，随时切换预算，使营销KPI达到最优化。据了解， APEX ONE目前平均能让企业用户的KPI优化30%左右 ，“可能是节约30%左右的预算，也可能是在同样预算下提升30%的效率。”

用数据云拓展更多应用场景

在服务了小几百家企业客户之后，Chinapex创略发现，在已有的客户中，对接工作的人不一定是营销负责人，也可能是首席数据官、运营总监。Tiger向笔者举例，虽然收集和管理的都是客户数据，但是金融类型的客户还想应用在风控等部门，一些O2O企业在营销之外还想提高运营效率。

既然客户有了需求，而Chinapex创略有相关的技术，剩下的只是应用场景的问题。于是，数据云便诞生了。数据云与营销云使用的是相同的产品体系，但是应用场景不局限于营销，还能用于企业的运营、改善客户体验、提升风控安全性、实现商业智能以及补充数据库等。

数据云没有APEX ONE这一环节，而是从APEX NEXUS入手， 让企业能以数据为枢纽，使用标准化的SaaS平台来打通各部门的管理、优化相关决策。 以国际机票搜索和预订平台iGola为例，在用户行为碎片化的环境下，前端的一些“无请求”互动操作等实时数据难以收集，而Chinapex创略为iGola补充了实时数据的量级和维度，同时打通了前端官网的用户行为数据和后端业务数据，完善了用户行为轨迹。基于此，iGola的第一方实时行为数据监测由原本的毫无头绪增加至30个，不仅在技术工程和营销环节节约了30%的成本，对用户定位和产品运营方向更加明确。

这里不得不提的是，不同于大多数采用DMP（数据管理平台）的公司，Chinapex创略应该属于国内第一批采用CDP（客户数据平台）的公司。简单来说，DMP作为第二代营销技术工具，平台拥有大量的第三方数据，而 CDP平台以第一方数据尤其是实时数据为主，能中立于各类数据源，并且能应用于广告投放之外的更多场景。 作为一个CDP属性的公司，Chinapex创略才有了做数据云的条件。

应用场景得以拓展，同一企业能将数据云放在各部门使用，同样Chinapex创略的客户也在一定程度上得以增长。客户类型主要是to C的中大型企业，分布在汽车、旅游、快消、金融、地产等行业。Chinapex创略的产品有两种收费方式，一种是按使用的功能模块，一种是按照用量，“具体来讲，根据企业的营销预算、需要打通的数据源、应用场景、不同算法的使用来收费。”Tiger解释道。此外，Chinapex创略还为企业客户提供运营操作、外部系统对接和数据科学服务等增值服务。

目前，Chinapex创略团队规模在百人左右，半数以上是包括数据科学家在内的技术研发团队。海外做CDP的团队中已经出现了独角兽企业，在投资人看来，Chinapex创略是有一定的发展潜力的。距离上一轮融资已经过去了一年，随着新产品的诞生，新一轮的融资也正在筹备当中。

如果说大数据是一个被大量冗余所占据的集合，那么智能数据便是能真正能解决企业问题的子集。将较为轻量的智能数据投入应用，才能真正体现它的价值所在，而Chinapex创略最核心的展望，是能够拓展更多的应用场景。当一个企业内部的各个分支能从这组智能数据中各取所需时，成为协调运作的智能企业也就不难了。

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