中国的人工智能，不是一个人在战斗

长期以来，以Google和Facebook为代表的世界科技巨头决定着未来科技及市场的发展方向。随着技术突破，成本下降和应用普及，人工智能成为这些巨头新的“宠儿”。今年4月，Facebook在F8开发者大会上，把AI作为重点展示的三大板块之一。近日，Google在I/O开发者大会上宣布，将整体战略从“移动优先”转变为“AI优先”。在科技巨头的推动下，一场人工智能的盛宴就要开始，海外媒体更是集体惊呼“AI时代已经到来”。

人工智能应用在中国走的更早更远

在外媒为Google在I/O大会上所展示的AI技术所狂热兴奋的时候，一向低调的Google Brain之父、前百度首席科学家吴恩达却在Twitter上忍不住发声，吐槽Google在AI应用上的滞后。

Google此次大会上最大的亮点是Google Lens，目的是在于打通线下真实世界与线上的信息，带来不同于此前文字搜索的体验，用户可以实现拍照识花、识别汽车、识别街景位置等功能。对此，吴恩达在Twitter上直言，“在移动端对花草等进行识别，2014年就在中国做的很好了，很高兴现在美国也有了”。

而Google所提出的AI优先的战略，搜狗公司CEO王小川早在2016年搜狗联盟峰会上就已经提出，当时搜狗在人工智能的方向是：自然交互和知识计算。

王小川在大会中表示：“让表达和获取信息变得更简单，我们需要做到两件事情。一件是自然交互，不仅是语音而是语义，是自然地沟通。另一件事情是知识计算，只有当机器更加智能、更加懂语言的时候，我们的搜索、输入、人工智能才能通向终极的高度。”

中国的人工智能，不是一个人在战斗

时至今日，搜狗在人工智能领域更近一步提出了新的要求，不仅仅是自然地沟通，更希望能够借助人工智能新算法，分析和理解用户可能出现的查询意图。

作为中国互联网领先的搜索、输入法、浏览器和其它互联网产品及服务提供商，搜狗拥有着庞大的客户群以及海量的数据积累，同时每天会新增海量用户使用数据产生，为了能从大量的数据中挖掘到更有价值的信息用于人工智能分析，就需要进行长时间大量的计算，这对服务器的稳定性以及集群的可靠性提出了更高的要求，同时由于对单精度的计算性能要求很高，如何能够在相对有限的空间内提供超强的单精度计算能力，对服务器的高密度和低功耗提出了更高的挑战。

作为HPC领军企业的中科曙光，为搜狗提供了高密度低功耗的GPU服务器集群解决方案。GPU采用Nvidia专门针对深度学习、神经网络推演等领域推出的一款Pascal架构专业计算卡，提供强大的单精度浮点计算能力。硬件平台采用曙光XMachine系列服务器，每台服务器最大可支持8块GPU卡，单机可提供96TFlops单精度浮点计算性能和192GB的显存空间，满足搜狗对GPU单精度计算和GPU显存的要求。

同时，曙光为搜狗公司提供了专业的技术支持团队，协助完成一系列的GPU产品的测试，根据搜狗的需求进行定制化的产品设计。

此解决方案满足了搜狗对服务器高密度低功耗的要求，成功帮助搜狗在GPU服务上进行了大量的训练任务。整个集群性能的良好表现，为搜狗能够快速地完成相关研究和产品化提供了基础设施支撑。

曙光加速中国人工智能发展

互联网用户是深度学习的领军实践者。曙光为互联网用户提供了专业的技术支持团队，协助用户完成关于GPU产品的测试需求，针对用户需求，设计全新架构的硬件产品。目前服务客户涵盖电商、交通、搜索引擎、视频网站、语音识别等多个领域，除了搜狗，百度、京东、滴滴、360、爱奇艺、商汤科技、科大讯飞等互联网领军企业均为曙光的合作伙伴。

除了满足特定领域的应用需求，曙光深度学习还开发了集深度学习软件XSharp和XMachine系列深度学习一体机于一身的曙光XSystem平台，这一平台可以适用于多种行业，满足企业对于深度学习的应用需要。

在2017年两会后，人工智能的发展已经成为国家级战略，面对海外竞争，中国企业要发展人工智能将不再会是“一个人在战斗”，相信通过强强联合，通力合作，人工智能在中国将会走的更快更远。