2016年度全球码农薪资报告，平均年薪9万美金

编者按：

当人工智能，云计算，大数据，自动驾驶，5G通信，火箭回收这些不明觉厉的科技词汇屡屡刷屏的时候，当你愤怒的丢着小鸟，抓狂的抢着红包，自恋的PS着自己的下巴，火红着双眼为双十一疯狂的时候，你或许已经知道这一切的背后是代码，是算法，是应用，是系统。

你或许也已经知道IT行业如此气象万千、光芒四射，跟那些佝偻在各种显示器面前的一群叫“码农”的物种是分不开的，可是你对码农们的现状又了解多少呢？格子衬衣，双肩背包，洞洞拖鞋，端杯咖啡，叼个牙签，噼里啪啦的敲着键盘，不用鼠标就黑进FBI了？我的表情是这样的：

Too young too simple。有句这样的话我很喜欢，你爱他么，送他去做码农吧，这里有苹果有微软有谷歌，有马云，有乔布斯，有扎克伯格，有百万年薪，有一夜暴富，有钱途。你恨他么，送他去做码农吧，IT行业日新月异，瞬息万变，一步没走好可能就会一脸接着一脸的懵逼了，是出了马云和乔布斯，但也还有很多那个谁啊…那个谁来着，破产了，忘了他叫啥了-_-! 

还有更主要的男女比例严重失调，到处都是单身狗。那么问题来了，到底送不送他去做码农呢，送他到哪里做码农呢，做码农是种蔬菜还是种水果哪？...... 要想概览码农的世界，还得稍安毋躁，听DT君娓娓道来，让数据说话。

计算机媒体界的知名企业O'Reilly于今年4月发布了一份2016年全球软件开发行业薪资报告。 通过72个问题，对全球5081名IT行业人员进行了调研 ，由此O'Reilly得出了一份详实的专业报告，也使得我们可以更深入直观的了解全世界范围内“码农”这个行业的具体现状。前方多图预警。

码农和码农是不一样的，虽然同样敲打着键盘，但是有的在加州的硅谷，有的在东欧不知名的小城，有的在像太平洋舰队一样的超大公司，有的则在书房独立奋斗，有的驰骋业界数十载，有的半路杀出一头脑的金点子，到底谁更有前（钱）途呢?前（钱）途又在何方呢？相信看完这篇文章，你就能找到自己的答案了。

O'Reilly调研中所有受访者的 薪酬均值是9万美元 ，从下面这张图可以看出，差不多一半的软件从业者的年收入在6万美金到14万美金之间。高薪行业啊有木有？别拦我，我要当码农！

先稍等，其实问题没有这么简单，首先让我们看一下受调研者的地理分布和收入差距。

可以看出参与调研的主力来自美国，多达61%，其次是欧洲25%，剩下各个地区就只有惨兮兮的个位数了。这个分布显示了本次调研中码农的分布，但却不能说是精确的世界码农分布图。因为有可能是这次调研在美国发起，欧美宣传的比较到位，当地码农有上网填表的癖好，所以参与较多。而其他地区知道的人较少，或者比较忙，或者不care，或者不太上谷歌什么的，所以参与较少。

因此正如调研的发起人O'Reilly的数据科学家约翰·金（John King）在报告中一再重复的那样，这份报告并不能得出严谨的因果关系，而只能用来揭示各项因素的相关性。而相关性或许就已经能给我们很多启示了，如此谦逊的澄清反而衬出数据的真实。

O'Reilly的报告中大量使用了中位数，四分位区，和线性回归系数三个数据来显示结果。中位数就不赘述了，没错就是你以为的那个中位数。四分位区还是要小科普一下，大神学霸请直接跳过。

所谓 四分位区 是统计学里把最低和最高四分之一的样本舍去，剩下的一半主流样本的值的范围…就是一个40人的班里把前十名学霸和后十名学渣排除，剩下的20人的最低分到最高分的范围。这样做比较能反映出一个班除去学霸学渣的主流实力。上面图中的横条就代表着四分位区，条中间的亮线就代表着平均值。结合两者就可以对一个群体的平均和主流情况有所了解。

这里看美国班，中位数10万美元，主流成绩较高，说明美国班的情况还是很好的。而左下角的南非班的童鞋，四分位区偏后，这意味着，达不到平均分的童鞋还很多。

再说说 回归系数 ，先要讲讲线性回归，大约还需要1000字，……大家还是自行谷歌吧，你只需要记住一点，后面出现的带正负号单位美元的都是回归系数，值越大证明某样因素对一个群体码农薪水的影响就越大，一系列的系数经常需要相加来反映多个因素对薪水的影响。

好了，说好概念就可以言归正传，再次回到码农钱途这个话题，从图上已经可以看出了，美国雄踞薪酬榜首，各地区之间差别巨大，参差不齐。 没错， 所处地区是影响码农薪水的最主要因素之一。

地理因素影响巨大

从欧洲说起，欧洲的地区差异非常显著。西北欧地区工作的软件开发人员薪水明显较欧洲其他地区高，回归系数为+$17443。英国更高达到+$25782，而瑞士则高达令人瞠目结舌的+$53983。然而一路向南，到达法国时，薪水开始下降，系数就降为了+$2017，再往南的笨猪四国（P.I.G.S.：葡萄牙，意大利，希腊，西班牙）和土耳其系数则降至-$5163。而东欧则低到-$14804，为欧洲地区码农工资的最低点， 去欧洲闯荡的码农记住，往西北方向。

来到我们亚洲， 日本以+$36076居于榜首 ，这在世界范围内也是个好成绩。而同样亚洲班的印度（-$22064），台湾地区（-$13285）和菲律宾（-$13621）的成绩都不是很好，回归系数都是负的。由于亚洲地区参与调研的样本过少（其他参与者也主要来源于新加坡，阿联酋，马来西亚和印尼），所以亚洲其他地区只能综合得到一个系数+$17443，其实还不错。期望通过大家的努力，明年的报告能够揭开迷一样亚洲码农的面纱。

薪酬榜上，状元是美国，瑞士榜眼，日本探花。 第四名被澳大利亚以+$29636摘得，另外的除上面提到的英国之外，新西兰和加拿大的成绩也不错，+$17433。而拉丁美洲则只有-$9057，虽然比东欧好，但是较亚洲还是逊色。

最后说一下非洲的IT担当南非，虽然薪酬均值为$46K，相较亚洲均值$31K高出不少，可是由于南非的参与者相对亚洲来说拥有更久的工作经验，所以如果把资历深浅的因素剔除，南非的薪资系数却只有-$3766，远低于亚洲。这也侧面说明了线性模型的回归系数比薪资均值更有内涵。

回过头来在看美国，由于数据较多，所以把美国班的码农同学再按小组来分析。从图可以看出，西海岸的两组占去了总数的30%，虽然这部分的人口总量只占美国的16%，足以看出此地码农比例很高，因为硅谷在这里嘛！而且西海岸的码农收入也最高，硅谷所在地加州的系数高达+$76671，西海岸其他两州奥勒冈和华盛顿州高达+$57838。另外东海岸的东北部地区薪水也非常高，系数有+$60453，而其他中部地区就略显逊色了，中西部只有+$48060。 所以码农们要去圆美国梦的话，靠东西海岸线近点更容易。

在这里先岔开话题讲讲几个地区的 编程语言偏好 。众所周知，华盛顿州是微软的大本营，而且微软在美国中西部也影响巨大，所以这里的码农更偏爱微软自家开发的语言ASP/ASP.NET,VB和C#。而加州则另辟蹊径更热爱PHP, ObjectiveC和Go语言。欧洲大陆的码农比美国的稍喜欢PHP，美国的比欧洲的更爱Ruby。

看来和大选一样，语言也有自己的地盘啊。土地有肥沃，贫瘠之分，对IT业来说，其实也一样， 一个地区的政策，经济，教育和传统都可能对IT业产生深远的影响 ，良禽择木而栖，只有牢牢掌握IT这片土壤的水文地理，才不会出现盲目的迁徙。

公司类型至关重要

选择好土壤，码农们该选择作物和耕种模式了，不是么？开发行业就是IT界的作物，而公司的类型则犹如耕种模式，该入哪一行呢？云服务？社交网络？金融信息？该进什么样的公司呢？大公司？小公司？新公司？传统公司？该是千里走单骑？还是那句老话，让数据说话。

先看行业构成， 软件开发，咨询和广告市场占据了IT行业的主力 ，这像一个风向标，标志着 这三个行业可能最吸引人才 ，同时竞争也可能最激烈 。有关薪酬均值，计算机/硬件行业最高$115K，云服务，信息安全和搜寻社交网络也都很高，只有教育相对较低，回归系数只有-$11812。

这些行业中IT咨询行业的薪酬也较高，系数达到+$4528，而且由于此行业内存在大量个体户公司，所以综合个体经营的优势，系数更会增加到+$13822。所以自立门户开个小型咨询公司或许是个不错的选择。

结合公司规模和公司年龄，这里可以看出相对小公司而言大公司的薪酬更高，而超过20年的传统公司相对两年之内的年轻公司而言，薪酬方面也略有优势，那是不是大型传统公司最好呢，这里你会发现，传统公司资深员工较多，如果各方面因素都考虑进去，反而是年轻公司给相同资历员工的薪水更高，这也就是说，新型大型的公司在薪酬方面要更为突出。 一句话，公司越大越年轻，开出的年薪可能更高。

再抽离出来说说编程语言偏好，越大型的公司越喜欢用像 Perl5，Java，C/C++这类语言，而反过来小公司则更倾向于ObjectiveC, JavaScript, HTML和PHP。Clojure常常被新兴公司选择，而十年以上的传统公司更乐于用ASP。

类似于公司规模， 研发团队的规模也影响着薪酬多少，相较而言，团队的规模越大，薪酬也就会越高。 而在团队的结构也是另一个重要的因素，如果你在团队中的身份更加复合，需要更多的时间与不同角色的人打交道，那么你的薪酬就可能越高，反过来，如果你的角色相对单一，不需要与他们沟通，那么酬劳的回归系数就会负到-$6995，更可能拿到较低的酬劳。 大团队，多元化很重要。

性别，年龄，学历

说到性别，从下图我们就能看出IT业内重男轻女是个不争的事实，谁也不能否认。假设其他所有资历条件完全相同，女性得到的薪酬明显较低。男女之别造成了系数为-$5256的区别，这个世界并不完美，不是么，即便是说到码农，大家最先想到的也是背着双肩包的男性。

而关于年龄和工作经验，这份全球调查的结果可能和你曾经耳闻的情况有所不同。IT并不像国内一直流传的那样，是吃青春饭的， 在全球码农的大环境中， 基本上是个“倚老卖老”的情况，经验很重要， 工作经验的多寡直接影响着你的薪资 。一个健康的IT产业环境是与码农的职业成长相辅相成的，相信我们的IT环境也会慢慢地趋向健康稳定。

学历么当然是越高越好了，硕士有+$3101的加成，博士加成更是高达+$9041，当然你最好也考虑下攻读学位所付出的时间成本。这个行业就是这么可爱，大牛之中满地博士，也满地辍学的，不过还是高学历的多，所以 保险起见还是多读点书赢面更大 。还有一点你可能不知道，Dr.们更喜欢用Python和C/C++哦。

头衔和任务

对头衔的调查显示， 如果你的头衔里出现Senior（高级工程师），Principal（主要），Lead（首席），或者Architect（架构师），Consultant（顾问）这些字眼，钱途就更加光明。

在工作的任务内容上有70%的人参与合作开发，63%的人要读改别人的代码。如果想在这个圈子混，这两项技能必须多点几点啊。如果开发的是前端，钱途会相对逊色，而参与策划大型软件项目的话，则有+$5868的系数加成。如果你手底下带领着几个工程师的话，薪水也不会低。一个有趣的现象是，公司里的“会议担当”往往荷包满满，埋头编程时间越长的似乎反而收成越少。

工欲善其事，必先利其器

对于IT业内工具的调研，获得的数据量是其他各项所不能比拟的。究其原因，不知道是码农们的幸福，还是码农们的不幸，就是工具之多，门类之复杂可能是任何其他行业所不能想象的。好处是想干什么都能找到工具，实在找不到，就自己发明一个，缺点是我到底要掌握多少工具啊。三头六臂是不够的，最好是千手观音。

数据科学家们在这里分门别类，各项统计，图表井喷，然而或许是因为想要表达的太多，反而脉络没有前面那么清晰。毕竟相对心机婊（表），很多人还是喜欢简单的小清新哪。这里小编就不把报告里五彩斑斓的敦煌壁画搬到这里吃您的流量了，然而去粗取精，还是有些有趣的细节。比方说，只看操作系统和开发工具，就能看出苹果的影响力，或者说财力，做IOS开发，用Xcode工具的码农都是有钱银哪。

而DT君也对各种编程语言的兴与衰更加感兴趣，毕竟行业发展较快，我们还是要不断学习，可是大家都准备放弃什么，又准备开始什么呢…

关于编程语言，很多人在过去频繁使用C/C++，Java，PHP，VB，C#和Perl5，而如今开始移情别恋，但是不是就就可以认为他们正在衰落呢？其实也不然，像C#和Java，就有更多的人选择了“正在使用这个选项”，虽然丢了些老主顾，但是新客户也不断产生。

而像VB和LISP貌似还惨一点，连新客户也不多，可是，这两门语言多被用于更新换代较保守的银行，政府，也就是说，留下来的都是真爱，都是铁杆粉丝。还有一些语言，貌似大家在放弃，但真相却是，这些语言多被用于教学，像Scala，广泛存在于教育和职业培训领域。看似一条条死板的数据，其实揭示了很多行业的现状。

从图上也可以看出， 积极好学的码农们把未来的眼光投向了像Go,Swift这类新兴语言 ，如果你正准备充下电，这些都是不错的选择。

说了这么多，你是否对全球的码农和码农的市场有了些许了解哪。由于调研和样本的局限，也由于IT行业一直风起云涌，所以得到数据和现实可能会略有出入，大家对各个问题的看法也可能不尽相同，但DT君觉得这样一份报告或许正像一个风向标，虽然不断摆动，但依然能够指明方向，丝毫不影响大家对大局的洞察。

如您所见，这次调研的样本中，能反映亚洲IT行业的数据还很少，那么在我们中国的IT行业又有哪些方面与世界趋同，哪些存异哪，希望2017我们会得到答案。

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