对话5位CEO 在VR和AI创业做到100%成功的秘密

文/郑凯

今天这个时代，既是创业的黄金时代，又是悲剧时代。

说创业黄金是大环境提供的前所未有的创新土壤。从国家层面的鼓励的万众创新，到互联网+引发的行业变动带来的商机，都为创业创造了足够的想象空间。

可是，想象归想象，有数据显示，基于互联网+的创业成功率不足1%。业界还有著名的A轮死定律，在2014年进入A轮的每50个项目中，仅有1个走进了D轮。再考虑到许多种子天使轮的保密协议，实际上，真正从A轮融资后活下来的创业企业，确实是百里挑一。

不过，有些出人意料的是，有两个方向的创业几乎鲜有失败的案例，他们投资的寒冬期，依然备受投资人追捧，这就是人工智能和VR/AR。当然，这里说的AR/VR和人工智能，并不是常见的创业，而是在此基础上的利用GPU在深度学习上的更进一步。

在美国圣何塞举行的GTC 2016上，遇见了很多来自中国的创业者，他们选择的项目，看似跟国内的同行很像，但又似是而非。在他们身上，或许可以读出创业成功的奥秘。

VR还能这么玩！

钱怀宇，Cgangs公司创始人兼CEO。标准的技术派创业，对视频内容有专业的渲染和制作水准。值得注意的是，Cgangs的官方论坛，专门讨论和交流各种视频和VR技术，竟然已有会员8万多人。这证明了Cgangs在基础工作做得很扎实。

Cgangs公司创始人兼CEO钱怀宇

带到GTC 2016上来的，是Cgangs一套VR全景直播的解决方案。事实上，这套产品，已经让钱怀宇成为了在全球范围内首个开创对高端商演、体育赛事进行VR直播的第一人。

与很多VR创业公司不同的是，Cgangs的产品建立在强大的视频内容制作能力上，通过利用NVIDIA的GPU，通过图像的渲染等处理技术实现自己的竞争力。

钱怀宇说，公司从2014年开始接商业服务，之后就一发不可收拾，随着腾讯和爱奇艺在VR上的发展，Cgangs逐渐推出推出自己的服务，现在包括很多的演唱会，时尚秀，包括国庆大阅兵都采用了Cgangs的VR直播方案。

对于VR行业的未来，钱怀宇认为，“真正爆发点应该在2年以后，现在背后的驱动力还是来自于商业环境，这是短期内第一波。随着产品体验、技术和产品的成熟，会形成行业解决方案，未来的想象空间很大。”谈到未来，钱怀宇表示，因为大量应用NVIDIA的Quadro M6000实现了实时缝合技术处理能力，会推出轻量化的产品设计，去满足更灵活的客户需求。

Cgans在GTC 2016上推出了最新一代VR全景直播系统，包含电影级VR全景摄影机ArgusPanoptes以及4k 60p实时VR全景制作工作站两部分。Argus Panoptes是业内首次采用多个大尺寸感光元件组成的全景一体机，并首创可更换电影级摄影镜头设计。工作站则基于NVIDIA Quadro M6000 GPU，首次实现了4k 60p实时VR全景视频直播，并同时将8K内容的输出时间上缩短了一倍，大幅度提高VR全景内容制作效率。

另外，Cgangs的新一代VR全景直播系统也受益于NVIDIA VRWorks SDK支持的NVIDIA Quadro视觉计算平台，实现了独有的实时特效，如虚拟现实全景多相机切换、全景字幕和实时图像文字重叠等。借助NVIDIA VRWorks SLI和Direct to Video技术，Cgangs能够将8K内容输出加速50%，极大提升了工作流程的效率。

不过，钱怀宇坦言目前，VR这个最大的难题是人才缺口，这是内容和技术的叠加，还需要更多的人才。

无人机搭上AI，怎么玩？

无人机很多，搭上人工智能的无人机却是第一次听说。，

Brisky 工业级无人机创始人兼CEO周斌

Brisky 工业级无人机创始人兼CEO周斌，是一位标准的“知识英雄”。周斌本硕博就读于清华、同时获得美国GMU大学计算机硕士，为Nvidia前资深工程师，专注于无人机、机器视觉和自动化的研究。

周斌和他的Brisky，对无人机的行业发展有很多不同的见解。他们认为，空中作业是智能无人机未来发展的主流方向，不只是航拍，它可以代替人工，在人力无法抵达或正常行动的环境、天气里，做人力无法做到的工作。

所以，他们希望结合无人机和人工智能的双重优点，把无人机做成空中智能机器人。

曾经在Nvidia工作的背景，让周斌想到了，通过计算机视觉方面的增强，强化无人机的智能化。这些方面会在软硬件上体现出来，比如Brisky规划的无人机产品会使用Nvidia芯片，图像处理能力会比主流无人机更强。

在GTC 2016上，Brisky推出了工业级无人机BO系列智能空中机器人，运用了世界一流嵌入式人工智能平台NVIDIA Jetson，是中国首款具备深度学习能力的人工智能无人机系统。借助NVIDIA Jetson TX1的深度学习能力，工业级BO系列无人机能够智能分析决策最佳飞行路线来避开障碍物和获取图像数据。BO系列无人机包括农林植保机、警用消防机。

对比使用CPU作为处理器的传统无人机产品，采用NVIDIA Jetson的无人机在性能上有极大提升。

首先，它实现了传统CPU无人机所不能实现的人工智能深度学习能力，在实地作业过程，可通过获取海量视觉数据来学习并自动修正飞行方案，而无需像传统CPU无人机产品更依托于人工实时操作，更面临反复多次的人工方案迭代更新，当面对险峻环境，BO系列智能无人机有不可多得的优势。二是采用Jetson TX1之后，数据处理能力相当于高端i7处理器，而传统CPU无人机若想达到相同能力，则需要更庞大且更复杂的机体设计,不仅携带更加困难，也面临功耗不足，使用 Jetson TX1功耗仅为原来的1/5，体积重量也大有缩小降低，优势明显。

这是无人机创业的新思路，也许可以打开一扇更新的大门。

深度学习还改变了这些创业！

我们熟知的热门创业领域，如果加入了深度学习的理念，那局面是不是会变得不一样。看一看这些创业者的选择，再来做出判断。

亮风台CEO 廖春元

亮风台CEO 廖春元，是从2012年开始进行AR创业的。和现在很多传统的AR创业不同，亮风台利用了大量的NVIDIA的GPU去训练计算机，找出合适的算法和模型，大量提高了研发的效率。

所以亮风台的AR系统是走软硬结合的路线，不单纯是硬件。在人机交互的研究上，做到与众不同。近期，亮风台，还发布了增强现实开发平台HiAR SDK以及中国首款基于视觉识别与视觉互动的增强现实眼镜HiAR Glass。

这是一个标准的用深度学习提升AR价值的创业案例。

飞云科技是一家致力于视觉云计算的公司。公司CEO沈光志，利用NVIDIA的GRID技术，推出了中国第一个工程建造的云平台。飞云科技通过自己推出的VIN2000，VIN3000 BIM云产品，已经为多个工程建造领域和高效科研院所等单位提供了BIM云服务。

飞云科技CEO沈光志

谈到与传统智能楼宇的区别，沈光志认为，飞云的项目可以称之为“楼宇学习”。这是建立在智能楼宇的基础上，更进一步的做法。“可以想象一下，一个大酒店，每年的电费就有几百万，如果利用深度学习，让楼宇产生人工智能，判断不同客户的适用温度，每年光是节省的电费就非常可观”。

这是一个通过深度学习改变传统工程建造和智能楼宇的案例。

再来看在GTC 2016上备受关注的元趣科技所展示的智能机器人。元趣科技CEO 吴义坚从2013年开始创业，当时就是因为对孩子的身心健康产生了忧虑，有了这样一个创业的思维。

元趣科技CEO 吴义坚

“智能平板之所以比电脑更容易被接受，是因为它是自然交互，人机交互更强，是通过触摸交互。而语音交互其实也是一种重要的自然交互手段。孩子如果用语音交互，会更多的说话沟通，有利于身心健康。”吴义坚说。

现在元趣科技，将基于GPU设备的深度学习应用到机器人的人机交互上，除了语音识别外，成人或是儿童识别以及说话识别等技术，也转而使用深度学习算法。

吴义坚坦言，GPU技术的成熟，给了创业希望，“以前，做一个模块要用一个月，现在可能只需要几个小时。没有GPU就不可能有深度学习，现在，在深度学习上GPU变成了一个新的运算中心。”

由这三位创业者的案例可见，深度学习改变了传统创业的思维，利用GPU提供的深度学习能力，让他们在创业路上走得与别人不同。

走到大众创业 GPU的路还多长？

在GTC 上流行着一句话：“坐在你身边的人，可能会改变世界”。

是的，已经可以得出结论，为很么建立在GPU上的创业成功率要远远高于普通的互联网创业？这里面的逻辑是什么呢？

首先，建立在GPU技术创业的创始人和团队，都是高技术人才创业。他们多数有海归背景，或是国家级科技项目的负责人，世界名校的一流技术专业人才，技术背景深厚。

其次，他们选择的创业方向都更深入一层，利用GPU在深度学习能力上的拓展，他们把VR/AR或是模式创新，都建立在人工智能上，要比传统的创业更高一层，未来感更强。

第三，正是基于以上两点，这些创业者都是细分领域的第一个吃螃蟹的人。

技术，能力，无限可能同时发生在他们身上，自然会获得投资人的追捧和欢迎。

NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中

NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中认为，“因为GPU的发展太快，从没有一个行业10年内性能提高了1000倍。但是GPU做到了。所以，深度学习用一个简单的算法，做到过去科研人员几十年才能做到的事。让很多过去不能做到的事情，变成了现实。”

这是GPU体系下创业成功的技术保障。同时，NVIDIA也在积极投入技术研发，以支持更多的GPU创业者。“我们会会成立一个专门的团队，去帮助创业者，希望中国诞生更多的独角兽，走向世界。今年GTC来的中国合作伙伴很多，未来还会更多。”

当然，张建中也坦言，现在基于GPU创业的局限是，人才比较少，大多数人才都集中在美国。所以NVIDIA会跟中国的科研机构和大学建立沟通，创造更多的机会，并且会在中国举行一些技术竞赛，让GPU的人才更容易被这些公司发掘。

在GTC 2016上，NVIDIA也表达了对中国创新企业的支持，会提供开放的平台，开放SDK，用户可以用它开发新的产品。在GPU方面，新的产品比如DGX-1也是他们很好的助手。

总而言之，中国的GPU创业机会很好，通过以上这些案例可以看出，这条路的与众不同，他更容易促成一个细分行业的领导者诞生，这是所有创业者都应该看到和思考的方向。

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