从普林科技看一家大数据建模公司如何选择2B产品

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

从普林科技看一家大数据建模公司如何选择2B产品

档案主角: 普林科技

网址: www.princetechs.com

简介: 北京至信普林科技有限公司(简称“普林科技”),成立于2014年,是一家专注于大数据建模分析,并为客户提供数据价值运营服务的高新技术企业。普林科技运用数据挖掘和机器学习技术,为金融、政企、健康医疗、教育等机构客户提供基于大数据资源、技术和思维的决策辅助服务与整体解决方案,帮助客户实现业务的数据驱动,提升运营效率。普林科技总部位于北京中关村软件园,同时在上海、深圳、成都、南京、杭州、贵阳设有事业部,致力于为客户提供高效、便捷的服务。

融资轮次: A轮

团队 规模 150人左右

团队使用的toB领域产品

云服务: 使用阿里云和微软云。阿里云,成熟度高,降低运维成本和硬件成本;微软云,成熟度一般,有优惠政策。

团队技术人员使用的开发者工具 Vim,eclipse,nodepad++

社保、公积金: 使用过金柚网,价格是29.9元/人/月,体验一般。

招聘: 招聘的主要渠道是智联招聘、拉勾网、boss直聘。

协同办公: 使用明道

技术工程师、产品经理、设计师使用的工具: Axure、PS、Office、Tower、明道、Redmine。

市场、销售、运营部门使用的工具: 明道、一起写和Worktile。

选用ToB服务的标准和原则

系统稳定、数据不会泄露、简单易懂好上手、解决某个痛点。

个人推荐产品&工具

CEO推荐: 普林风控决策官(PRO)。PRO为各大银行和互联网金融平台提供一站式大数据风控服务,从规则准入、欺诈识别到信用评分,并根据贷款申请者的收入、信用水平,评估授信额度以及利率水平。PRO的效果是,能够针对现在风控系统中存在的信息不对称、审贷效率低下、坏账率高等问题,为用户和互联网金融平台提供一站式大数据风控服务,加快放贷速度、提高审贷效率,降低坏账风险、提高审贷准确性。

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