微软剑桥实验室训练人工智能AI玩《我的世界》游戏

人工智能已经在围棋比赛中战胜了优秀的人类选手，但是它会在我的世界中表现如何呢？微软研究人员将这个游戏开放给想要训练人工智能程序的电脑科学家们。

使用游戏来测试人工智能的自学能力已经是一个既定的方法，但是大多数游戏对现在的人工智能系统来说已经过于简单了。比如说，去年二月份谷歌旗下的DeepMind (正是创建了AlphaGo的公司)创建了一个人工智能,它教会了自己玩儿49个ATARI游戏。这是一个非常难以置信的成就，但是这些游戏都是比较基本的版本，比如说一个叫Breakout的游戏它只需要AI在二维世界里掌握非常简单的步骤，撞击砖头并获取分数。

同时，DeepMind承认下一步会将关注点移动到更复杂的游戏上，并且这样的布局也正是微软欢迎的。"对于这种类型的研究‘我的世界’是一个完美的平台，因为这是一个非常开放的世界， " 微软剑桥实验室的研究员Katja Hofmann在一篇新闻稿中说。"你可以做生存模式，也可以与朋友开始‘对战模式’，还可以自己进行游戏。对于训练人工智能来说这是一个非常令人兴奋的方法，因为在游戏的世界里我们可以创建超现实的世界。"

为了允许计算机科学家们将他们的程序接入“我的世界”，Hofmann和他的同事创建了AIX:一个开源平台，它将作为该游戏的人工智能接口。Hoffman说用有了这个软件，研究人员就可以用游戏中的决策确定来测试他们的人工智能了。比如说，你可以告诉一个人工智能去控制一个角色来寻找游戏中的最高位置，然后电脑将会工作起来去研究地形，制作武器，并且杀掉僵尸。当然，就像现实生活中一样。

AIX软件工程师Matthew Johnson表示，是想让人工智能控制虚拟形象，而不是让它成为这个形象，它可以通过这个虚拟形象的眼睛去观看这个世界。这意味着AIX以一种将人工智能外接的接口，它某天有可能被应用到现实生活中的机器人上。

无监督学习将是人工智能的下一步。尽管深度学习系统被谷歌和脸书这样的公司创建，并已经在最近几年证明了其在商业上的价值，然而他们展示的这种智能现在应用层面还比较窄。比如说，他们可以理解口头指令、识别图片，但它们还是会常常犯常识性的错误。像AIX这样的工具将会帮我们创建更好的方法给人工智能，让它们拥有更好的自学能力。某一天，让人工智能真正开始尝试理解整个世界是什么样子，不仅仅是它的一个片断。

注：“我的世界”是由Mojang AB和4J Studios开发的高自由度的沙盒游戏，游戏最早于2009年5月13日上线首个版本。以让每一个玩家在三维空间中自由地创造和破坏不同种类的方块为主体。玩家在游戏中可以在单人或多人模式中通过摧毁或创造方块以创造精妙绝伦的建筑物和艺术，或者收集物品探索地图以完成游戏的主线。