从选择到洞察!BBC等专家5点建议教你分析新闻数据

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从选择到洞察!BBC等专家5点建议教你分析新闻数据

毫无疑问的是,现阶段的新闻业采编各个流程都已经全面进入了数字化的阶段。当我们将视线聚焦于数据驱动新闻(Data-Driven-Journalism)的表达形式,我们也不能忽略的是,当下记者们有了更错综复杂的数据来分析他们线上发布的新闻,而媒体机构也正在使用这些信息来驱动他们的编辑决策。

有大量的工具可以为公众和出版机构内部使用,记者们可以利用这些数据指标作为导向来改进他们的日常工作。 什么是读者喜欢的,怎样的标题结构阅读量高,什么样的图片最吸引人,哪些因素共同决定了一篇“成功的”文章,这些问题恐怕数据更有发言权。

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针对这个环节,三位标志性的行业专家给出了他们的专业建议,他们是来自Content Insights负责传播事务的高级副总裁David Brauchli、三一镜报的SEO Rob Hammond以及BBC News的主管Elinor Shields。关于如何在新闻编辑室高效利用数据分析,帮助记者提高文章质量、扩展读者群等方面的问题,他们分别给出了自己的建议,而这些建议可以从这五个方面进行概括:

1   不要使用页面浏览量作为唯一的分析源

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“页面浏览量并不透露任何的用户意图,”Brauchli指出。“只使用页面浏览量作为关键指标很难分辨出读者是否真的参与了内容。这些数据根本不能证明读者是否真的喜欢这篇文章或从中有所获益。”

Hammond表达了类似的看法:“不要将精力聚焦于页面浏览量或单一访问者。” 现在已经有许多数据可供探索,包括单一文章下的评论数量或测量读者在页面中的停驻时长。

2   监测用户接触

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Hammond和Elinor Shields同时强调了监测用户接触及其重要。“你应该去仔细分析表现最差的10%的文章,看看能不能从中反思出究竟是哪里没有做对。”Hammond指出。

这引出了出版商在评估他们策略的成效时需要回答的一个关键问题:如果你的观众并没有接触你的文章,那一开始你为什么要发表呢?

媒体机构应该测试分析平台和解决方案来确定适合自身的工具。用户接触已经成为英国广播公司(BBC)的核心战略目标之一,而他们也选择了多种复合工具来进行测量,包括了Chartbeat、Crowdtangle和Telescope。

3   识别适配你策略的指标

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除开用户接触,BBC还聚焦了另外的三个关键领域:发展潜在用户、社交媒体运营和视频内容制作。

将精力主要集中于这四个领域使得整个机构的指标目标都更容易实现。一旦确定了方向和形式,收集数据这一艰巨的过程也变得不那么繁杂。

但是如同 Shields所言:“并非所有指标都是同等重要的。你应该挑出整个工作的关键性指标,进而在整个机构的运作中机型调整。”

4   交叉性比较各项指标

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你需要回答的问题是,“他们如何相互影响?”Brauchli说。

非常重要的一点就是,有一些特定的分析项影响着其他分析。比如显而易见的是,一个成功的标题将产生大量的点击,带来更多的访问者。

所以 需要确保统计时不要孤立地看待它们,并思考如何从那些并不是显而易见的改进点来改善你的文章。

5   避免诱导性标题

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“避免诱导性标题,或者至少改善它们”Brauchli建议说,“这些诱导性标题常常并不同你的编辑策略相匹配。”

虽然诱导性标题可嫩会带来更多的访问量,但是这并不一定意味着这些访问者真的被这些内容所吸引。

而你却同时冒了让读者感到被误导的风险,而他们可能不会进行第二次访问了。

从久远来看,诱导导致的后果是它将读者拒之门外,并可能阻碍了读者群的扩大或者忠实读者的培育 。而相反的,这些都是一个可靠的标题所能发挥的作用。

本文由百度新闻实验室(id:baidunewslab)独家编译,原文载于www.journalism.com.uk,版权归原作者所有,转载请注明来源。

编译:吕林轩

编辑:薛静

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