AI精选日报：监测极端主义言论的算法模型

全球人工智能精选日报（2016/06/26）

1、监测社交网络传播极端主义言论的算法模型

迈阿密大学（University of Miami）的研究人员在《科学》（Science）期刊发表一篇论文《New online ecology of adversarial aggregates: ISIS and beyond》。

该论文指出，一些支持极端主义组织（比如ISIS）的团队或个人以某种方式在全球社交网络中潜伏，并去影响很多本不属于恐怖组织成员或者此前没有极端主义历史的个人。研究人员通过分析大量的社交网络记录，提供了一种监测这些组织日常行为的算法模型。他们通过该算法发现在真实世界发生恐怖袭击事件之前类似账号的数量及言论聚合量激增。

该算法有望成为预测现实恐怖主义行为的一种方法，并防止各类支持极端主义的账号在全球范围内聚合。 

2、AI深度：品牌商如何建立自己的Bots程序

聊天机器人程序SmarterChild的开发者Robert Hoffer分享了一些开发Bots的经验:

1、设定好自己程序的适用范围并管理好用户预期

当用户第一次使用你的聊天机器人程序时，一定要讲清楚它的适用范围，不要给用户不切实际的预期。如果是天气机器人，不要试图去问它关于食物的问题。Gartner 预计到2018年大约30%的人机交互是围绕聊天机器人展开。目前大公司也重点投资这个领域：微软（Bot Framework）、Facebook（Wit.ai）、Slack（Bot Platform）、 Google（TensorFlow）。但是一定不要把现实聊天机器人与科幻电影相提并论。

2、被动式与主动推送消息的机器人程序

一种是被动式聊天机器人，适合知名品牌，比如宝马“BMW i Genius ”。一种是主动推送消息的聊天机器人，但是可能会被用户理解为垃圾信息，需要提供有价值的内容，比如提示旅客登机的程序。还有一种是混合式，只有在用户需要消息时要主动推送，比如YOTOVR此前报道过的 x.ai。

3、平台

聊天机器人应建立在消息应用等平台上，比如Whatsapp 或者Snapchat、微信。基于机器学习的聊天机器人可以根据用户的聊天记录不断学习，并变得更加聪明。

4、学会评估

开发者要不断评估自己的程序，比如ChatFuel集成Botan.io分析工具就是非常好的案例。 

总之，聊天机器人还处于初期阶段，只要设置好合理用户预期、选择好合适的战略和平台，品牌商就能受益于这场新的Bots变革。

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