雾霾困北京 马云在巴黎给潘基文上了一堂什么课？

一片灰色，掩盖下的北京城。我们被迫的，变成了一个新的“民族”：霾人。

北京正处于难以抵挡的雾霾天，马云在这个最合适的时间点，在联合国气候变化巴黎大会上发言。“每当想到北京的雾霾，我希望自己真的是外星人，可以逃回我的星球。”

这当然是一句玩笑，可是身为“霾人”的我们，难道没有办法去改变这一切吗？

马云说，“我们的环境问题是人为的，所以必须由我们自己来解决。”所以，“创新是逼出来的。如果我们迟早都要改变自己去适应变化，为什么不提前改变，分享改变，形成标准？”

是的，所有的污染，源于对资源的过度开采，对能源的过度消耗，以至于透支了地球的承受力。如果，过去煮一个鸡蛋的能源，现在能够煮四个鸡蛋，当这背后的技术，成为行业标准，地球的能源依赖结构就有望被重塑。

这，就是马云给潘基文上的那堂课。省下来的3个煮鸡蛋的故事。

3个煮鸡蛋的背后，是一个标准的影子

马云说，十年前，阿里巴巴的年轻人算过一笔帐，10笔电商交易要消耗的能源，可以煮熟4个鸡蛋，现在阿里已经让能耗下降到只煮熟1个鸡蛋。阿里做了很多创新，比如通过深层湖水降温，制冷能耗节省80%。

换个思路看，这3个鸡蛋背后的意义。

在刚刚过去的双11，阿里巴巴的最高峰值达到了14万笔订单/秒。在这一秒的瞬间，阿里消耗了煮熟1万4千个鸡蛋的能源。而相比十年前的阿里，这一秒的时间内，就节省了煮熟4万2千个鸡蛋的能源。

无需再去解释一切，这个数字对比已经很清晰的表达出，这十年的阿里云数据中心，已经间接为能源效率做了多少事。

这也是潘基文对阿里巴巴情有独钟的原因，同时，他也对阿里近年来在云计算和大数据领域取得的重大技术突破非常赞赏，潘基文向马云提出，利用阿里巴巴的云计算和大数据能力，与联合国一起提高用数据解决全球问题的能力。

另一个角度，计算作为一种抽象的资源，已经不再需要自建软硬件设施获得，完全可以通过购买公共服务获取，这就是云计算。在这个意义上，阿里云就是能源效率的贡献者。

所以，3个鸡蛋的背后其实是一种标准的影子。阿里云正在把阿里内部经过实践的硬件能力、软件能力、大数据能力、安全能力，甚至人工智能能力，分享出来，从而提升整个社会的资源利用率。

当然，做到这一切，却并不简单，为了实现节省3个煮鸡蛋的能源。阿里足足走过了十年。这一切，是怎么发生的呢？

世界级的数据中心，是蓝天的希望

一个世界级的数据中心，最核心要看什么？

第一个指标，显然是电力效率PUE。

从技术的角度，谷歌的数据中心，是现在很多互联网公司研究的对象。而对于数据中心来讲，最大的问题就是如何做到节能省电。所以，谷歌位于芬兰哈米纳的数据中心采取了引入海水冷却的方式，为数据中心降低能耗。

对于阿里而言，距离杭州更近的千岛湖，就是一个很好的选择。千岛湖地区年平均气温17度，其常年恒定的深层湖水水温，足以让数据中心90%的时间都不依赖湖水之外的制冷能源。

这个设计的好处在于：比传统的空调制冷方式要节约能耗超过八成，比普通数据中心全年节电数千万度，减少碳排放一万多吨标煤。

同时，利用深层湖水制冷并采用阿里巴巴定制硬件，设计年平均PUE（能源效率指标）低于1.3，最低时可达PUE1.17。

谷歌的数据中心水平，代表着世界级的水准。在谷歌公布的其数据中心的几项关键数据中看，电力效率PUE均值是1.16。显然，阿里千岛湖数据中心在节能环保方面的设计已经非常接近世界级数据中心的水平。

其次，是水利用率WUE。

当然PUE值只是评价了电能效率指标，目前许多数据中心PUE的降低是以增加水的损耗为代价的，所以，衡量一个世界级数据中心的能耗指标除了电，必须还有水。

千岛湖数据中心的另一大特色正是节水，设计年平均WUE(水分利用率)可达到0.197，打破了此前由Facebook俄勒冈州数据中心创下的WUE0.28的最低纪录。

第三，软硬件系统集成的能力

实际上，降低PUE值和WUE值是数据中心节能的必要条件，并不是充分条件。数据中心节能是一个系统工程，需要技术、硬件和管理等多种措施并举。因为数据中心，系统安全是第一要务，任何节能都不能以牺牲数据中心的安全性和可靠性为代价。所以，如何系统的节能，安全和稳定的节能，这里面的技术并不简单。

千岛湖数据中心是采用了一系列阿里巴巴自主研发的技术和产品，如硬件方面的数据中心微模块、整机柜服务器AliRack、PCIe固态硬盘等，和软件方面的ODPS等。

其中，AliRack带来的能源效率提升显而易见。首先整机柜交付部署，能提升大规模部署机器的效率；其次，可以集中散热和集中供电，降低功耗；第三，整机柜管理能提升运维管理效率；最后，高密度部署还能节约数据中心资源。

在软件方面，在全球科技公司的计算奥运会SortBenchmark排序比赛中，阿里云的分布式计算平台“飞天”（Apsara）用不到7分钟（377秒）完成了100TB的数据排序，打破了ApacheSpark的纪录23.4分钟，更早之前Hadoop的纪录是72分钟。

可见，节省下来的3个煮鸡蛋背后，是阿里云对技术研发的巨大投入。是数据中心水平达到世界级标准的体现，更是无数技术打破世界纪录光环的堆叠。

十年技术路，千岛湖数据中心就是阿里在大型数据中心的最佳实践。阿里云则通过建立新的标准来分享这些实践经验，做到最大化的效率利用。总有一天，会做到还社会一个蓝天。

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