我们到底该如何看待滴滴快的动态加价？

百度百家 • 9年前扫码分享

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8月7日傍晚，一场突如其来的暴雨夜袭北京，打车需求激增，滴滴快的紧急上线仍处于测试阶段的“动态调价”智能调度系统，虽然让乘客打到了车，当天帮助北京用户出行70万次，但是加价的行为也引起了用户的不满。

我们究竟该如何看待滴滴的“动态加价”？是坐地起价？还是市场调节？

一，动态加价只是一种选择

滴滴快的由于长期给用户补贴打车费用，所以在用户心目中逐渐树立起了这是一家“公益公司”的形象，我们使用打车软件的目的就是为了降低打车费用，而用这家公司的APP就是为了省钱，哪有让我加钱的道理？

但我们都忽略了一点，动态加价仅仅只是一个选择，并没有强迫用户一定要选择，用户如果不想加价的话依然可以选择不加费，可以选择等待，继续发送原价请求。这不意味着一定不成交，只是在概率上低一些。

加价背后是不可忽视的原因，出租车、专车等绝对供给，是无法满足出行高峰时间段的需求。而物理角度的不满足，是无法通过技术上的完善来解决的。通过加价，可以让更多司机在高峰时间段出来接活儿，增加高峰时段的供给。

用户可以选择用加价来为自己快速出行增加一个保障，也可以选择稍待片刻。当然，也可以选择公共交通方式出行。不管从费用还是环保角度，公共交通都是绿色选项。

客观地说，滴滴的动态加价是市场经济规律的必然，任何想要出行的用户都会根据自己的经济实力做理性判断，也正因为这样，才会有人选择坐火车，有人选择坐飞机，而这因为这样层次不齐的需求才能带来经济的繁荣。

有一定经济条件的人会选择坐飞机而不会选择坐火车，我们不能强迫他们去坐火车，所以航空公司可以赚他们的钱，而经济条件有限的人他们只会选择坐火车而不是飞机，我们也不能强迫他们去坐飞机，所以铁道部可以赚他们的钱。

打车这件事也一样，打车本身就有一定经济门槛，是坐出租车还是快车或者专车？高峰时间是加价还是不加价？都会在这个市场中自然显现出来，正如亚当斯密所说，那个看不见的手会左右市场，用户与司机双方都会在衡量后各取所需，滴滴方面要做的事情只是满足本来的市场规律而已，所以动态加价的出现也是必然。

另外，在高峰期间，UBER叫车是必须强制加价的，所以在这点上，滴滴相对来说还是更人性化的，并没有强制加价，留给了用户选择权。

二，如何加价才是合理的？

加不加的问题，其实已经不用再争论。而如何加钱更公平，才是接下来要面对的问题。

根据滴滴方面的资料，其加价算法技术如下。

第一步，监控成交率： 滴滴时时刻刻的监控某个地区范围内的成交率，如果一旦发现成交率过低，那就是说明需求大于供给，当成交率低于某个限值之后“动态加价”就会启动，来提高订单的成交率。

第二步，计算加价费用： 加价费用是通过历史大数据挖掘后再经过一定算法得出，说两个最为重要的参考大数据1，该区域曾经的高峰历史加价数据，其中一个比较重要的历史数据就是滴滴积累的出租车加小费的数据。2，目的地价值参考数据，比如当用户要从三里屯到机场，因为司机可以接到回程订单，所以要加的价格就不会太高。但是如果用户是要从三里屯去昌平区的某个村，司机接到回程的概率就小，所以加价也会相应提高。

第三步，机器循环学习： 事实上进化的算法才是“动态加价”的核心，滴滴通过不断监控成交率以及大数据相关性，不断调整算法来实现调价的合理最大化，让机器通过一次次的学习，来提高订单成功率。

公众对技术不够了解，但却用实际行动表示质疑。甚至有人专门做了测试，三个人从同样的出发点，去同样的位置居然有不同的加价，差价高达24元。

那到底是怎么回事呢？其实供给是随时发生变化的，第一个叫车的人可能附近有车，直接匹配，第二个稍远点有车，第三个附近没车，所以会加价。因为供需是随时在变化的。

理想的交易价格是，需求价格和供给价格无限接近，换成大白话是，司机不用一路吐槽，给钱太少blabla，用户也不用一路肉疼，钱花的太冤枉，如何如何。滴滴正在试图磨平这个鸿沟，但这并不容易。

出租车之所以固定价格，就是因为，如果敢浮动定价，那司机和乘客的所有沟通可能都用在讨价还价上，这会天下大乱。

三，算法决定未来

作为一个技术信仰者，我深信科技创造更加美好的生活，而未来科技的核心之一则是算法，因为未来的人类会产生无穷的大数据，而如何从大数据中找到隐性的关联，让原本世界运行的效率不断提高，这就要依靠算法，搜索引擎需要算法，在线广告推荐需要算法，大数据医疗需要算法，城市公交调度需要算法......算法已经大量融入到我们的生活，并且在未来会发挥更大的作用。在《算法帝国》这本书中，作者说道“未来属于算法和它们的创造者”。

所以我们不要小看这个“动态调价”算法，UBER能够在全球立足，算法功不可没，那么我们反过来再看这件事，如果滴滴在“动态调价”的算法设计上高度成熟甚至超越UBER，那么就达成了与在UBER全球抗衡的必要条件之一。

事实上，在中国数据沉淀和技术积累方面，滴滴确实做得远超过Uber。而Uber在欧美则更强。很简单，要有数据，才能用到算法，数据需要采集，更需要时间沉淀。而算法需要基于本地生活习惯和需求而生，门槛是时间、应用以及持续迭代和优化。

不管我们愿不愿意，打车、专车的补贴终有一天会撤走，最后沉淀下来真实的需求和交易。能够活下来的一定是通过算法让出行交易更为合理的那家，这是互联网的精粹。不出意外的话，在国内出行领域，滴滴肯定是赢家。