杨旭说 | 数据洪流时代催生巨大机遇

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从“人上网”到“物上网”，我们正迎来万物智能互联的新时代，由此而生的是 数据量指数级爆炸，数据形态从结构化向非结构化不断演进，数据的处理方式也延伸至端到端

。数据发生革命性变化，数据洪流汹涌而至，并催生前所未有的巨大机遇，我们必须把数据转化为切实可行的洞察力，从而挖掘它的全部价值。

数据显示，2020年将有500亿台相互连接的智能设备，引发数据洪流，比如，每位互联网用户平均每天将产生1.5GB的数据量，一家智能医院每天产生3000GB的数据量，一辆无人驾驶汽车每天产生4000GB的数据量，一家智能制造工厂每天将产生1000000GB的数据量，可谓是巨大的海量数据。

2020年将有500亿台相互连接的智能设备，引发数据洪流

从中国来看，10亿移动互联网用户，2.9亿机动车保有量，312.8亿的年快递业务量，500PB国家基因库规划可访问数据量等等，这带给中国的，是到2020年达8000EB的数据总量，占全球20%的份额，从而使 中国成为世界第一数据资源大国 。观中国知世界，我们正迎来万物智能互联的新时代。

洪流不仅仅是量的爆炸，更是数据形态革命性的变化，以及数据处理方式的延伸。数据形态从结构化向非结构化不断演进，传统上有文本数据、图形数据，随之而来有视频、音频数据、社交数据等非结构化数据，未来有更多形态：雷达数据、声呐数据、GPS数据、激光数据、联网汽车数据、神经网络数据、基因数据……我们要关注未来的数据形态。

当今世界是在石油的基础上运转的，但这一切即将改变，正如英特尔CEO科再奇所说，数据是新石油，驱动创新和增长。 以无人驾驶为例，数据有可能从根本上改变我们思考驾驶体验的方式——无论是作为消费者、汽车制造商、技术专家还是社区居民。就像石油在过去一个世纪改变我们的世界一样，数据将在未来几百年甚至更远的将来改变世界。

以无人驾驶为例，数据有可能从根本上

改变我们思考驾驶体验的方式

数据是增值创新的源泉，催生前所未有的巨大机遇，我们必须把数据转化为切实可行的洞察力，从而挖掘它的全部价值。

深挖数据的价值，就必须实现端到端地处理数据 ，从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速，到把数据转化为洞察力，产生价值、创造增值。我们需要有端到端的芯片综合实力，还要能为整个生态系统提供开放架构，为合作伙伴提供丰富的工具、先进的算法，为杀手级应用提供易部署的应用解决方案。

作为分析、挖掘数据价值的创新方法， 人工智能可以充分利用、释放数据价值，带来前所未有的增值效应，引发各行各业由此而深刻变革，比如智慧城市、智慧零售以及体育、互联网金融等诸多领域，将带给人们全新的体验。

人工智能作用于智慧零售，带给人们全新的体验

数据是新石油，驱动创新和增长。中国有独一无二的数据富矿，蕴藏着巨大的增长机会。充分释放数据价值，将为中国产业转型升级、迈向中高端水平提供充沛的新动能，为中国的实体经济发展创造增值。

智能、互联的物和机器设备产生的海量数据，将成为英特尔创新和增长的驱动因素。在智能互联新时代，面对 万物智能互联、数据洪流、计算感知化和云的增值四大趋势 以及由此迸发的新机遇，英特尔已制定清晰的数据战略，借助云和数据中心、物联网、存储、FPGA（微电子技术）以及5G构成的增长的良性循环，驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备。

预测未来，不如创造未来。英特尔不断推动中国的自主创新与合作，有八个关键技术领域——瞄准 人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、聚焦中国制造2025、精准医疗、体育、机器人 。英特尔见证了30多年来中国翻天覆地的变化，我们不忘初心，一路同行，希望与中国共立数据洪流之巅，共启智能互联新时代。