深度解读谷歌VR视频传输技术：等角立方体贴图

本文相关引用及参考： 映维网

谷歌和YouTube正在进行合作，研发出一种名为等角立方体贴图技术的新方案，在带宽有限的今天可以使360度和VR视频看上去更加逼真。

（ 映维网  2017年3月16日）自2014年以来，映维网在陆续深入探讨优化虚拟现实体验的方法。今天映维网要介绍的是昨天我们报道的谷歌等角立方体贴图技术，一种用于传输高质量VR视频的新方法。

自古以来，制图员一直在寻找能准确反映世界的地图制作方法。这门技术的核心挑战是，把弧形的地球映射至平面纸张和屏幕中。千百年来，坊间出现了无数的解决方案，但至今仍未找到最终统一的答案：每种解决方案都是基于预期用途的权衡取舍。随着谷歌地图和VR视频等服务和应用的出现，其需要在2D屏幕上呈现出关于我们弧形3D世界的准确而有用的信息，所以这个挑战在今天依然存在。

传统的制图技术必须解决如何在2D中呈现世界这一基本挑战，而视频传输同样面临新的困难：如何有效利用带宽。传输高质量的视频需要推动网络带宽的限制，尤其是移动网络。当涉及VR视频时，带宽需求更是大为增加，因为图像是在一个完整的球体界面中呈现，而不是传统的小型2D窗口。立体视频会使数据再翻大约1倍。因此，我们需要重点考虑如何充分利用可用带宽。

现在，谷歌和YouTube正在进行合作，研发出一种名为等角立方体贴图技术的新方案，在带宽有限的今天可以使360度和VR视频看上去更加逼真。

1. 等量矩形投影

我们最为熟悉的地图是由经纬线组成的四方网格。这也被称为“等量矩形投影”。

底索指示线的等量矩形投影

等量矩形投影的优势在于直观的呈现，使用现有的视频编辑工具进行操作也相对简单。然而，在用于视频传输时，这种方法会产生严重的问题。首先，极点区域会得到大量的像素，而赤道部分则几乎没有。这是一个重大挑战，因为在球形视频中，最重要的内容通常在赤道区域（中央）显示，也就是观众的视平线。另外，这种方法还会导致高度失真，给现有的视频压缩技术带来更大的压力。

总之，这些缺点突出了球形视频投影的基本挑战：如何在球形显示表面均匀地分配视频像素。

2. 传统立方体贴图

游戏行业用于优化等量矩形投影的方法之一就是立方体贴图：将球体变形为立方体，然后展开六个面并平整铺开。如下图所示：

最直接的方法是使用简单的径向投影：把球体嵌入立方体中，然后将球体上的图像向外投影到立方体的表面上。

这改进了等量矩形投影，但仍不能解决像素密度的不均匀分布。问题是立方体各个面的中心接近球体，而角落则离得更远。

在上图中，光线全部在圆周上等距分布，但光线与四方形相交的点不会等距分布。这样的结果是，角落获得的视频像素要比中心更多。因为与红光相比，较长的蓝光在四方形边缘会横跨更多的像素，这又会使得赤道区域获得的像素更少。在完整的三维场景中，该问题会更加明显。

3. 等角立方体贴图（EAC）

你可以通过改变视频像素呈现的位置来解决这一问题。

在上图中，我们把从中心射出的光线看作是观众的视线，其根据角度均匀分布。左边是传统的立方体贴图，从面部位置到像素位置呈线性映射；右边则是更有效的EAC映射。

根据样品在立方体表面的位置，传统立方体贴图会呈现出不同长度的样品。EAC则通过特别设计，可确保长度保持一致，从而均匀分配像素。由于各种不同的原因，制图并不容易，2D图像难以完美地延伸至3D：你总是需要权衡取舍，保留一样东西意味着你需要放弃其他东西。具体可以查阅关于保角映射和等面积投影的信息，你将会发现，要保留一些特性总是需要牺牲其他东西。EAC方程式在2D中的数学计算很精确，但在3D中只是等角像素分布的近似值，虽然是相当接近的近似值。

4. 均匀性对比

要通过肉眼对比不同的投影种类，一项有效的方法是使用饱和度图。饱和度图可以显示视频像素与显示像素密度的颜色编码比率。颜色编码从红色到橙色、黄色、绿色、最后是蓝色。绿色表示最佳像素密度比，接近1：1。红色、橙色和黄色表示密度不足（可用显示像素比视频像素多，视频像素不足以填满）；蓝色表示存在浪费的资源（可用显示像素比视频像素少，有多余的视频像素）。你可以通过增加视频的分辨率来改变饱和度图的整体颜色。但对于极不均匀的饱和度图，当你把饱和度最低的区域变为绿色时，这还会增加视频资源被浪费的面积。因此，理想的投影具有颜色均匀的饱和度图，因为它可以通过足够的分辨率形成均匀的绿色。

饱和度高度取决于图像的大小，以及输出设备的分辨率。不同的分辨率的选择将改变整体的绿色度或橙色度。下面的饱和度图是从特定的案例研究中提取，用于对比不同投影方法的效果。

等量矩形投影（左）；标准的立方体贴图（中央）；等角立方体贴图（右）

很明显，等量矩形投影在极点区域呈现出蓝色(视频像素过多)，赤道区域则为橙色(质量糟糕,视频像素过少).

与之对比，标准的立方体贴图把最佳的绿色区域从极点附近移动至赤道。原本极点存在浪费的蓝色区域，但现在已经消失。另外，立方体贴图在边缘处的颜色编码比率更好。赤道区域呈现出最显著的饱和度变化。与等量矩形投影最糟糕的区域相比，立方体各个面中心的质量实际上要更低。

最后，EAC投影的饱和度图更为均匀，赤道区域的质量更高。这种均匀性允许最大限度地利用可用带宽，从而在给定情况下可选择任何分辨率提供的最佳像素密度。

5. 事实胜于雄辩

使用EAC投影的最终结果是，视频观影质量得到了提升。下图是在1080P的谷歌Cardboard头显中，以720P显示的左眼影像截图，分别采用了等量矩形投影和EAC投影 。较大的图像是为了让我们了解具体场景，较小的标注放大区域用以进行对比。正如你所见，在使用EAC投影后图像变得更加清晰。左图：VR头显中看到的图像帧。右图：左边是等量矩形投影；右边是EAC。

6. 细节决定成败…

以上介绍了EAC投影的大致工作原理。它可以解决立方体各表面在视频的矩形边界和实际数学的布局。将立方体表面上的点映射到视频像素样本的方程很简单。

对每个面进行类似的操作。

现在，所有六组[0，1]纹理坐标需要被打包成单个视频纹理。如果视频形状和大小受硬件或流传输的局限而受限，这些布局可能需要特别关注，它们或许需要自行分析。把立方体的六个面布局成一个视频矩形有很多方法。另外，当各个面彼此相遇时可能会出现间断处，这在渲染时可能会导致视频编码和像素插值产生问题。在游戏中使用的纹理地图集存在类似的问题，它们通常需要在间断处添加填充来解决。这些细节为抽象EAC概念的部署方式提供了选择和权衡的机会。

如果你熟悉OpenGL，你或许已经注意到，这其实可以通过立方体贴图纹理和片段着色器来解决。没错，你是正确的。但实际的数学运算还是留给读者作为练习吧。

图像质量对VR十分重要，平衡带宽限制和准确投影之间的关系也很关键。在回顾了等量矩形投影和传统立方体贴图的部分挑战后，我们可以发现等角立方体贴图可提供更好的结果，同时能更有效利用资源。

来源： https://yivian.com/news/28541.html