里德·霍夫曼:我们离无人驾驶时代还有多远?

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  本文作者为LinkedIn领英创始人,里德·霍夫曼。

谷歌研发无人驾驶汽车已经超过六年了,目前它的测试已经得到了较为安全的结果:在超过2百万公里的真实自动驾驶行程中,发生了11起小事故,只有1起造成了一点人身伤害——一位乘坐无人驾驶汽车的乘客由于与乘坐时一辆有人驾驶的汽车相遇时的急刹车而受了点轻伤。

图:google自动驾驶车辆

这项令人印象深刻的记录让人们对它的商业价值产生了兴趣。然而商业价值只是在让这辆车投诸运行前的一小步。这意味着目前我们仍然有着一个更大的问题需要考虑。什么时候有人驾驶的汽车会被禁止上路?

在三月的一场会议里,我的朋友兼同事Elon Must(Tesla现任CEO)提出了这个观点,他说到:“人们可能会因为有人驾驶的汽车上路十分危险而把这件事情认定为非法的。” 

在接下来的讨论中,Elon阐述道,“Tesla 始终并且一直支持人们自主驾驶。”

这种预期是有意义的。尽管Tesla正在研发自动驾驶技术,它在传统的手动驾驶方面一直有着不凡的表现。许多Tesla的顾客买这个公司的车很大程度上也是因为这个,因此,作为一个聪明且细致的CEO, Elon 将会继续更好的服务他的顾客。

但是,尽管我本人也是一个Tesla Model S车的拥有者,我意识到自动驾驶汽车有着能够惠及并且改变世界的潜能。在未来,从地点A到地点B将会变得更安全、更快、更节能、更经济以及更有趣。

并且,自动驾驶汽车能够比手动驾驶汽车更好的共享信息。每辆在路上的车辆都能够因此而受益。 驾驶将会变成一件社交活动,会有更紧密的回复链以及更强的联系、分析、重新分配信息的能力。

今天,因为私人车主经常为了空间而竞争,他们经常会在有意无意中做出一些有违他人利益的事情。有了无人驾驶汽车,你在驾驶中将不再需要中指。

目前,已经存在了一些将汽车链接上网的App,Waze就是一个这样的例子。Waze让人们能用手机的GPS系统来定位实时交通状况,甚至是油价。然而,Waze仍然依赖于人们输入分享信息。而相反的,自动驾驶交通工具,将能够自主搜集、分析以及做出反映。因此,当成千上万的车辆以这种方式联结时,更强大的能力将会产生。更新的速度将会渐渐加剧——就像我们那么快就从单机电脑到了现在的联网电脑。

所以,社会应该竭尽所能让这个美好的未来来得更早,用能够使这种转变发生得更快更流畅的方式完成,这包括在多个方面禁止人工驾驶车辆。在这个特殊的旅程中,可能过程不是特别美好,但结果总会值得的。

无人驾驶汽车的真正影响力

当然,人工驾驶汽车并不会完全消失。人们可以在一些特定的区域(赛道、高尔夫或者赛事提供的空旷区域、郊区公路等)享受驾驶的乐趣,又或者是在天气、地形因素不宜自动驾驶的时候

但是,自动驾驶的好处实在是太多了,所以最终,旧的驾驶方式会在大多数地区被取代。

目前为止,无人驾驶汽车的优势主要在于它们能够减少碰撞事故,尤其是致命事故。事实上,目前驾驶已经是一件相对安全的活动了,有数据显示——在美国,每一百万公里中就会发生大约189起涉及人身伤害或、财产损失的事故,然而只有1.04起致命。而其中人为引发的碰撞事故仍然占大多数。仅在美国,每年就会有大约3.3万人死于交通事故。而在全球,每年会发生大约120万起交通事故死亡事件,其中,中国大约发生27.5万起,印度大约发生23.8万起。

而当事故发生时,通常情况都是由司机本身的原因引起的,而非机器故障。90%以上的撞车事故都是人为因素造成的,其中酒驾占了三分之一。

无人驾驶取代了驾驶过程中最致命的一环——司机,将会大大降低事故的发生率以及死亡率。

自动驾驶汽车配备着激光器、红外线传感器、摄像机、详细的三维道路地图,以及其他人眼所不能达到的能够评估周围环境的技术。它们可以观测到墙后的事物。它们可以准确估计行驶速度、更快刹车以及比人类更精准地改变方向。它们不会酒驾、不会边发短信边开车、不会疲劳驾驶。

自动驾驶汽车的意义不仅是因为它能够使得驾驶过程变得更为安全,更重要的是,它在减少致命撞车事故的同时,还能够提高整体交通效率,它们对驾驶时所需空间的精准控制能够使得公路容量扩大到原来的6到8倍。

一个充满相互联结的车辆的世界同时还意味着更少的交通灯空转、更少高峰期道路拥堵、更少找车位的徘徊、更短通勤时间、更少由于撞车而造成的交通堵塞问题。事故变少之后车也可以做得更加轻巧,车辆的用汽/油量(如果它们用的还是发动机)也会更少;如果它们用电,单次充电行驶的距离将会更长。

人们花在车上的每一分钟都会变得更加有效率。哈佛医学院的研究表明,平均每个美国司机每天花在车上的时间是101分钟。上世纪70年代至今,美国有大约210万的持证驾驶者,这意味着美国人们每年大概要花53亿小时在车里,听着慢摇音乐纳闷为什么前面的队伍行驶得那么缓慢。

传统的车辆把我们从地域和时间的限制里解放了出来,而自动驾驶将会把我们彻底从“驾驶”中解放出来。在未来,驾驶者将能够在车上工作、睡觉、看电视等等,而不是听广播。享受一顿悠闲的饭——使用刀叉,再配上红酒一餐,它将取代只能用一只手抓着吃的汉堡。

酒后驾驶不再是犯罪,它将意味着一个创业的机会;边发短信边开车仍然不是一件轻松的事,但这仅因为人们不知道你为什么不边视频聊天边开车。以后,当你用“gridlock(交通堵塞)”这个词的时候,你的孩子们可能都不知道是什么意思,他们可以在时速一百公里的车上立即Google它。

最后,你也不用担心失去驾驶的乐趣——只要戴上虚拟现实耳机,你就可以沉浸在3D侠盗的世界里。每天的上下班之路会变得比往常更加充满乐趣。

定量的角度分析,每年自动驾驶将节省出很多时间因为它减少了致命碰撞事故,让人们的生命因此延长。而更普遍的,人类成千上万的耽误在路上的时间将被解放出来,用于更加灵活、而充满意义的事情上,这将大大提高人们的生产力。

离无人驾驶技术真正实现还有多远

那么,我们何时能够到达无人驾驶汽车所允诺的未来呢?一些研究者认为,理想的实现至少还有数十年,特别是在雨、雪天,或者恶劣的地面路况上的无人驾驶。

与此同时,Elon估计,目前世界上有超过20亿的旧车行驶在道路上,而汽车行业每年只能制造大约1亿辆新车。从生产的角度来看,我们大概需要20年的时间来将旧车更新换代。

尽管无人驾驶的益处被普遍认可,然而,世上仍然存在着诸多对这一趋势的顾虑。即使是世界上最好的人工智能也很难完全抵御诸如突然倒下的树、泥石流这样的自然灾。而在有人驾驶时代,意外和死亡将发生比这更多。事实上,零死亡率不是我们在这一过程中要达到的重要目标。想象一下如果我们在2016年完成了从有人驾驶到无人驾驶的完全转换,那么每年就能避免2万起驾驶相关死亡。完全的转化看起来是史无前例的对人为驾驶汽车的终结,然而,2万是美国在每年交通死亡人数降低上从来都没有达到过的。

如果我们能克服对变化的恐惧,以及对于汽车行业的偏见,无人驾驶汽车会让未来驾驶变得更加安全——就像自动化让航空成为一种无比安全的旅行形式一样。事实上,伊诺交通中心(非营利组织)估计90%的自动驾驶汽车市场占有率将每年拯救2.17万人的生命,还仅仅是在美国。

为什么要停在90%的市场占有率呢?

为什么不让它尽可能快地实现100%?

无人驾驶与有人驾驶相融合

在软件公司存在以前,美国汽车业已经完成了现有技术上的渐进升级,并且,他们每年都会更新的一些花里胡哨的新车型。这种更新模式会被应用到自动驾驶车辆上,尤其是那些通过传统手段制成的。

换句话来说,它们会慢慢增加自动性,最终会达到谷歌第一次提供出的自动驾驶模型水平——“受限自动驾驶”。这些汽车将可以自动驾驶,但是在必要时仍然需要驾驶员参与操控。

这些车辆将会与那些传统车辆并行于道,两种车辆将会在某个时期共存。考虑到传统汽车文化已经深入人们生活的情况,这将是不可避免的。这也是转变形成的挑战。

我从朋友兼同事——Stefan Hec(斯坦福教授、Nauto的创始人)那里得知,斯坦福研究显示,驾驶二次控制系统用10秒就可以将驾驶从一个司机酒驾状态中恢复过来,用60秒就可以让车辆行驶状况完全恢复正常。

因为人们鲜有与无人驾驶车辆互动的经验,所以他们在操作这些车辆时仍存在不可预测性。但是这并不是马上需要处理的问题,因为路上还很少有自动驾驶车辆。随着自动驾驶汽车的商业化开放以及数量上的增加,这可能发生改变。“当我们处在第一批自动驾驶时期时,意外发生的风险将不断增加。”Stefan说。

解决这种困境的最大问题在于:如何协调自动与人工驾驶混杂的驾驶环境。保证人们的驾驶权利仍然是十分重要的。这时衰退减少的汽车销量将重新增加,人们将首次在一千年间考虑驾驶过程更感兴趣而不是对汽车的拥有。

但是驾驶权利不是一项天赋权利,而是一个被授权的权利。在自动化的早期,我们需要建立新的基础设施、新的法则甚至新的价值观——比如更多的交通信号、人行道、单行道等。这将会花掉我们数十年的时间完成这项转变,就像曾经,汽车与行人、自行车、马车共享街道一样。

这一次,新的交通运输模式将不仅变得更有效。它也还会变得更安全。如果我们想更进一步,我们就需要超越过去,就像我们用第一代汽车重新塑造世界时那样,我们需要新的规则和基础设施来适应自动驾驶车辆。

地理空间必须革新

汽车刚出现时,没有联邦法律甚至连州都没有相关的法律规定存在。相反,新的交通规则需要被制定,来更好管理新型交通。现在,无人驾驶汽车也面临着同样的问题。

目前,加利福尼亚州、内华达州以及佛罗里达州正在试图通过立法来保证特定情况下无人驾驶汽车的合法性。去年夏天,爱荷华约翰逊(地名)发出了鼓励公司使用当地作为无人驾驶汽车测试点的号召。

在安阿伯市,密歇根大学斥资650万美元在校内建造了一块测试无人驾驶汽车性能的30英亩的模拟环境。密歇根大学希望能在2021年用在这里搜集到的信息来帮助安阿伯市建造一个连接无人驾驶汽车的交通系统。

在英格兰,根据纽约时报报道,英国政府已经投资了610万美元用于试验适合无人驾驶汽车通行的交通规则。而这些,就像把我们带回了20世纪早期,一部分城市意识到了汽车将给生活带来的巨大变化,而发生了改变。底特律是当时第一个接受交通信号灯、单行道以及其他适应汽车行驶的基础建设的城市。

开启汽车的下一个时代需要空间。实际上,如果旧金山在自动驾驶上做了“领头羊”,那么它将可以把原先用于汽车停车场、街边停车道、私人车库以及宽阔的街道等用于构建新的住房,而这无疑是它迫切需要做的。

我对这样一场革新会先发生在旧金山还是山景城(地名)仍然保持怀疑。我觉得它会发生在那些迫切想要成为“第二个旧金山”的城市。它可能是约翰逊城、洛瓦,也可能是新加坡——那个给无人驾驶汽车亮了“绿灯”的城市。

欢迎的态度是第一步,其他的机会能使过程更进一步。 到目前为止,大部分无人驾驶汽车都在研发能够适应现行世界驾驶规则的功能。这是能让研究者和企业家尽快开始试验无人驾驶汽车的一种方法,这样不用试图劝服城市或者其他机构来接受新技术、基础设施、法规等。

但是如果这些城市或者是机构能够更好的接受这项新革新,那么这项新技术能够发展的更快。

当谷歌汽车上路的时候,就像是在一个人面对着革命包含的全部工作。新技术能使汽车们互相交流。在这些交通工具与交通网络中,一辆汽车可以与其他汽车以及智能基础设施——信号灯、监控等共享信息。

增设基础设施能够帮助推进无人驾驶汽车的发展进程。如果能将一些街道或者市中心地区设为无人驾驶汽车行驶区域将能够更好地帮助无人驾驶汽车发展。换句话说,底特律要想变成21世纪的底特律将需要禁止旧汽车上路。

新的交通规则

伴随着互联网自动驾驶而来的,除了新的机遇还有新的挑战。网络安全就是是其中一项。第一辆被网络入侵的自动驾驶车辆与第一辆造成致命撞击事故的车辆一样,都会受到舆论的广泛关注。

隐私也是一个需要考虑的问题。黑客入侵目前己经成为了在线平台的困扰。而一些系统现在已经可以搜集许多你的驾驶信息,比如你驾驶的模式和速度。目前正提供的关于司机驾驶模式、车开多快等状况的信息。目前已经有很多机构开始使用安装在上百万量汽车上的车牌相机来建立持续增长的综合数据库。警方可以利用这些平台上的功能让一辆被报丢失的汽车减速。

人们对于这些平台的使用是可选的,而牌照拍照依赖于有固定点上的数据搜集。无人驾驶汽车将能够记录并存储你的每一步。不像职能手机,你不能够在你不想要的时候关掉gps。除非你告诉他们想要去哪里,否则无人驾驶汽车也不会运作。

至少,开发这些技术的公司需要极度透明地公开它们是如何搜集、使用这些汽车产生出的数据的。最终,消费者会提出制定管理技术开发公司管理个人隐私的规则,很大程度上会需要一些立法制度来保障他们的隐私,特别是在人工驾驶汽车被禁止之后。

同样的,政府面对这些汽车的表现和态度也必须透明,并且应该写入法条。现在,一些制造公司已经开始向哲学家们咨询当它们的无人驾驶汽车遇到紧急情况的时候应该如何做出反应,例如,无人驾驶汽车是否应该为了避免撞上校车而因此撞上了一个骑自行车的人,以此避免更大规模的人员伤亡?

即使是在一些非紧急的情况下,高度透明化也是必须的。乘客每指示出一个目的地,无人驾驶汽车都必须选出一条最合适的路线,这也许是基于当下交通状况的。它们也可能根据其他的情况做出决策,比如,汽车可能会经过设置了某些付费广告的线路。一些拥有优先状况的乘客将会被推送选择更快的路选,而另一些则会被安排进入慢一点、大流量的线路。同样,我们也将看到对于“市场化汽车”的介绍——汽车免费载你去目的地但是你需要在行程中完成一份调查或者看完一个推广视频什么的。

在一些情况下,乘客是可能接受这些决定的。如果你选择一条比较慢的路线回家,你可能可以少付点钱或者是得到额外的津贴,或者支付更多的钱更快回家。

因为那些设计车驶行为的算法设计责任、风险、道德等因素,没有一个公司会轻易的设定它们的规则。相反的,我们需要在国家层面上设立统一的规则。就像我们现在对于制造业所设立的诸如安全条例、标准条例等,我们同样需要设立有关于这些算法等法则。

政府当然会在此过程中充当一个重要的角色,然而我们必须考虑如何妥善定位政府的角色。如果你是一个犯罪嫌疑人,警察能在何种程度上调查你的驾驶记录?执法机构有权改变一个他们正在追捕的人的行车路线吗?

责任是另一个我们需要考虑的重要因素。因为司机的过失是车祸事故中最大可能的原因(在现有的汽车里),保险也是因此而设立的。而在无人驾驶的情况下,车的拥有者更像是一个乘客而不是司机,因此,当事故发生的时候,谁应该承担责任?

因为大部分制造无人驾驶汽车的公司都是资本充足的大公司,因此提出诉讼以获得高额赔偿的激励是巨大的。不幸的是,如果诉讼的威胁足够高,那么将会限制公司提供汽车的数量最终减少交通事故以及死亡人数。意识到了这点,我们应当考虑如何使得法律在能够恰当保护受害者的利益的同时不过分妨碍科技的进步,这样才能使得整体效益最大化。

    整个20世纪,传统的汽车功能作为个人自由和繁荣的引擎。他们所提供的高度个性化的移动性给了人们更多的获得了更广泛的工作,家庭,朋友,等等。

无人驾驶汽车将会提供更高的自由化。但是从旧的方式到新方式的过渡,仍然存在一些阻碍。有些人会认为这将会造成对个人自由的侵犯,他们有权决定自己的命运。其他人可能会担心无人驾驶汽车在搜集分享信息过程中涉及到的个人隐私问题。

但是无人驾驶汽车不会限制人们的自由——相反的,它会扩大自由。 无人驾驶汽车能够使得一些没有取得驾驶执照的人——比如说老人、残疾人、青少年等到达他们想要去的地方。他们能够让乘客在车行驶过程中有更多的娱乐活动。他们能够降低行车所需的时间。他们可以减少你实际拥有一辆车的需求,从而使你从经济束缚中解放出来。

同时,隐私规范是不是一个固定的现象。他们随着时间的推移和新技术,新的社会标准,新的预期变化。随着无人驾驶技术的发展,我们将开发新功能和政策,使人们保持适当的保密级别。但他们也将有机会获得甚至比乔治·特森曾经梦想更大的运输能力。

就像是曾经的“沥青路乌托邦”,它使得街道更加安全、通勤时间更短更有效率。现在已经到了发展无人驾驶技术的时候,不仅仅是允许无人驾驶汽车的通行,而更是要让它们大量地发展起来。

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