宗宁:谁解人工智能之惑,机器有什么不能代替?

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今年IT领袖峰会,最聚焦的一个话题就是人工智能,大家对人工智能充满了憧憬,也有很多的疑惑和警惕,到底人工智能能发展到什么程度,最终人类会被多大程度的代替,由此带来的后果会是什么,都成为嘉宾热议的内容。而从某种程度上来说,这也代表了一个科技的方向,同时也表达出了人对科技的一些忧虑。

一:智能之惑,BAT激辩人工智能的未来。

宗宁:谁解人工智能之惑,机器有什么不能代替?

峰会上,BAT三巨头老板首次同框,目前三者依旧还在代表中国互联网科技,尽管百度在规模上有些掉队,但在体量和收入上,依旧还是比其他企业强大很多的。尤其是其在人工智能上的技术积累,还是非常领先的。这一点马化腾也承认,当然也有很大程度是谦虚,他说“Robin(李彦宏)走得更靠前,腾讯还是落后不少的,去年才刚开始成立这个部门。” 李彦宏出身技术专家,盯的都是技术细节,百度是在人工智能上最all in的,他认为:人工智能不是互联网的下一阶段,而是堪比工业革命的一个新的技术革命。同时,他也同样承认“人工智能只是万里长征走出的第一步,距离未来的实用还远着呢。“

马云是这里面距离技术最远的人,考虑更多的还是趋势和格局,对人工智能本身是不以为然的,他认为阿尔法狗会下棋不算什么,机器超过人也是很正常的,一定要让机器去做人做不到的事情才是对的,机器应该成为人的伙伴和拍档,而不是对手。显然,马云对人工智能的发展和预期还是相当乐观的。从BAT身上,我们可以看到大家对新时代的期望,当然也有更多的声音表达了对人工智能的恐惧,当机器具有了超越人类智商和思辨能力很多倍的时候,人会不会被取代和淘汰,到底人有什么是机器做不到的呢?

二:一语解惑,徐少春回答终极问题。

宗宁:谁解人工智能之惑,机器有什么不能代替?

(中间为金蝶集团创始人徐少春)

这个问题在“企业云计算与数字化转型“分论坛上,被金蝶集团创始人徐少春做出了解答,他觉得唯一不可替代的就是人心,因为人心有人性,有慈悲,有庄严,有崇高。同时他还希望BAT能够创造出BAT机器人来消灭贫穷、假货、假药等一切不好的事情,不知道是真切的希望,还是别有影射。不过事实上,比起人工智能可能带来的不好后果本身,人类确实有更多更重要的事情需要去解决。

作为有二十多年企业管理信息化经验的金蝶,通过数据和经验得出结论,企业发展和管理中最重要的永远是人,技术终究还是为人服务的。比如金蝶目前已经全面业务转型为云服务的企业,专注发力SaaS,并在2017年整合云业务提出了“金蝶云“的概念,取得了非常大的成绩。可以说,今天的云服务和过去的IT服务已经完全不是一个概念了,但是金蝶云服务的人还是那些人,企业还是那些企业,也因此,徐少春才会觉得,就算是进入了人工智能的时代,这个服务的形式可能有所变化,但是服务人的前提是不会变化的。

三:不为替代,人工智能正是人心的外延

人工智能作为一种技术,本质就是为人类服务的,可以很好的弥补人的缺点,但最终发展的方向和利益的取舍,都是人性思考决定的。企业云计算和信息化可以大大弥补人的不足,提升企业短板,但不能忽视的是,企业要想发展的好,还是要靠人的创新和决断。徐少春在下午“企业云计算和数字化转型“论坛上也谈到这个观点,移动互联网的浪潮带来了很大的冲击,个体的价值在无限放大,组织的边界在逐渐消失,而领导者的决心也受到了很大的挑战,容易在更为复杂的情况下迷失。而金蝶也在持续的转型云技术,也正是在用新的技术来解决管理中的新问题。

宗宁:谁解人工智能之惑,机器有什么不能代替?

金蝶五年聚焦云服务,收入占比也逐年提升,16年已占到集团总营业额的18%。云服务沉淀的海量数据,正是人工智能的必要积累。徐少春认为,最终各种新技术也好,人工智能也好,都不会是孤立的,而是会结合在一起的,和马云说的一样,成为人的好助手和好拍档。技术和智能都会让人的能力变得更加强大,让企业的发展也更加迅速和高效,这是技术的最终目的。以人为本才是商业的本质,信息化、技术化包括人工智能提升的更多是效率,但决定方向的还是人的选择。值得一提的是,秉持“让社会更美好”的企业社会责任感,金蝶云创新尝试用金蝶云助推公益联合公益组织“美丽中国(Teach For China)”推出“为爱买单”应用,把云技术应用到公益领域,为公益事业建立一个更透明、高效和严谨的募捐数据平台,打造“美丽中国云”,让公益行业开出技术之花,这不能不说是一个技术推动社会进步的切实举措。同时,徐少春承诺未来金蝶云收入的千分之一,作为公益基金。

智能时代虽然距离还远,但是云时代其实已经到来,技术的不断更新迭代,让人类社会其实变得还是越来越好,当然对人和企业也提出了更高的要求和挑战。行业领先者们的看法往往具有前瞻性,但我们首先还是要脚踏实地解决眼前的问题,关于人工智能的争议还在继续,但对于更多的企业来说,更重要的是采用更好的技术来加油解决眼前的危机。

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