用2000亿芯片迎接人工智能时代 ARM发布DynamlQ技术

“有多少人工，就有多少智能”。

这是当今人工智能界很流行的一句话。意思是我们距离AI的实现还很遥远，目前所谓的智能，不过都是背后人工的积累罢了。

3月21日，ARM在北京召开了发布会，会上ARM公布了全新的DynamlQ技术，ARM副总裁Nandan Nayampally表示将要借此加速推进人工智能的发展。

这并不是一句玩笑话，现如今随着英伟达、Intel纷纷开始布局人工智能，就连身为当今移动架构王者的ARM，也开始有所行动了。

那么，究竟是什么原因才使得ARM最终选择侧重于人工智能来设计此次的新框架呢？

人工智能前景初现  爆发式增长带来千亿市场

众所周知，ARM在手机、平板产品中一直都作为计算和互联技术的核心，在2013年至2017年之间的四年时间里全球一共出货了500亿颗基于ARM架构的芯片，稳稳的占据了行业顶尖的位置。

然而让人感到惊奇的是，在移动运算性能过剩，芯片销售增速放缓的今天，ARM将目标订在了2021年，表示将在4年时间内再实现1000亿的出货。这其中显然又不乏ARM对人工智能市场的看好，已经将AI市场拉力作为了未来业绩的重要考量因素之一。

另一方面，自ARM于2016年加入软银之后，其CEO孙正义一直对于AI抱有的好感肯定也从某些方面影响了ARM的整体决策。

自2016年开始，孙正义不断推进人工智能。先是在7月用320亿美元收购ARM，而后又拿出10亿美金为OneWeb公司进行新一轮融资，其中软银占股40%，成为了最大股东。孙正义曾认为，人工智能将会于2018年前后进入爆发式增长，还戏言称“未来几年内，一双装了芯片的鞋可能就会比人脑还聪明”。

一方面思量着如何解决公司的艰巨任务，另一方面领导又是AI方面的“狂热分子”，那么这次主打人工智能的决策也并不是那么难以理解了，但是，事实上人工智能的开发也并不是那样简单的。

智能计算成限制因素 AI安全不可忽视

人工智能的初级阶段，其实就是以智能计算来模拟人类的思维方式与行为习惯。人类可以通过这种方式，使得电脑可以仿照人类的行为进行思考、识别语音、识别图像、理解文章等行为。

但是就目前的情况来说，因为人类对于智能计算的认识还不足以满足人工智能的要求，这就使得人工智能无法顺利进入到爆发式发展的阶段，还一直处于资源的原始积累过程中。

同时安全问题也成了不可避免的一个问题，据专家推测说，到2035年，全球平均每人拥有的物联网设备，将由2010年的2个大幅提升至100个，其中大部分都将安装ARM芯片。而去年全球网路攻击高达1280亿次，是1年前的4.2倍。由此可见人工智能将要面对的网络安全问题也不容小觑。

而就拿自动驾驶来说，不仅要面对网络安全隐患，同时还要承担系统延迟或宕机可能造成的重大人身危险，则此方案下的产品基本已经无法走上生产线。确实，就现有的硬件响应技术与快速故障恢复技术来说，考虑到巨大的法律风险，完全的自动驾驶技术还无法真正民用。

数据增长打破旧有框架 计算集群实现高效化

Nandan Nayampally在发布会上表示，此次推出的全新DynamlQ技术是未来Cortex-A系列处理器的基础，同时介绍说该新技术包含了专门针对人工智能的指令集与数据库，可以实现比现今ARM最好的A-73架构快50倍的性能提升。

ARM是当今行业的架构首选，ARM也一直以解决无所不在的计算需求为己任，推动人工智能、自动控制系统的发展，并加速虚拟世界与混合现实体验的整合，将是世界面临的下一个巨大需求。

DynamIQ技术的推出是ARM big.LITTLE技术的重要演进。DynamIQ big.LITTLE能够允许对单一计算集群上的大小核进行配置，这在过去是不可能的。而这可能就是未来人工智能的基础。

针对机器学习和人工智能的全新处理器指令集 、增强的多核灵活性、在严苛的热限制下实现更高的性能、更加安全的自动控制系统，在今年晚些时候DynamIQ技术将为所有新的Cortex-A系列处理器带来这些特性。

灵活高效，而又不乏安全与稳定，这也是人们愿意将身家性命托付给人工智能的先决条件，可见ARM在人工智能的设计针对性上还是经过精心设计的。

新技术树立国际标杆 ARM开拓人工智能市场

有趣的是，ARM本身与Intel、英伟达不同的地方就在于其自身不用生产芯片，因此ARM可以选择不单单只是为人工智能打造一个专属的框架，也正是因为这样ARM将会在人工智能方面拥有其他厂商所不具备的通用性，不光可以适应更加广泛的市场，也可以通过各个方面的产品来塑造ARM在行业内部的话语权。

尤其是在如今Intel的桌面级芯片和ARM的智能手机芯片增速放缓，未来市场增量将转而来自物联网领域，且将以定制形式为主，ARM在芯片市场的地位将会越发牢固。

同时，伴随着DynamlQ的发布，芯片性能的强势增长，以及响应速度的大幅缩短，ARM进入自动驾驶领域的时机也正在渐渐成熟，进而也又向人工智能领域迈了一大步。

固然，现在说人工智能，还为时尚早，理性看待的话，AI的实现距离我们还比较遥远，但是可以说，以目前的局势，人工智能技术一旦落地，ARM无论如何都将是最大受益者，并进一步巩固其霸主的地位。