人工智能的「最强大脑」到底是怎样炼成的？

2017 年 1 月 6 日，在粉丝千呼万唤中，《最强大脑第 4 季》拉开帷幕。和前几季不同的是，这个节目一开始就火药味十足。最强大脑节目组特别邀请了百度机器人进行人机大战。

令所有人惊讶的是，在三局比赛中，除了第二局的声音识别赛上，听音「神童」孙亦廷与小度机器人以 1:1 打成平手外，其余的两场比赛，王峰（世界记忆王）和王昱珩（鬼才之眼）分别以 2:3 和 0:2 败给了小度机器人。

▲百度 AI 参加《最强大脑》

实际上，AI 在真人秀上碾压人类的戏码，早在 2011 年，就在美国 NBC 电视台的智力竞答节目《危险边缘》中就上演过了。

当时完胜人类的 AI 选手，正是 IBM 研发多年的人工智能——Watson，今天，极客君就和大家聊聊这颗「最强大脑」的故事。

十项全能的人工智能

《危险边缘》是一档问答竞赛节目，拥有一个非常庞大的数据库，随机抽选两万道题目，涵盖 2500 种题目类型，一台普通的计算机平均要花 2 个小时才能答一道题。

2011 年，和 Watson PK 的是史上连续获胜 74 场的肯·詹宁斯（Ken ·Jennings），以及拿过 325 万美元奖金的布拉德·鲁特尔（Brad · Rutter 是当时赢钱最多的的吉尼斯世界纪录保持者）。

结果让人大跌眼镜，整场比赛基本上就是 Watson 的个人秀，最终人工智能以绝对优势获胜。

▲ Watson 和人类同台竞技

经此一役，Watson 在人工智能界一战成名！不过，IBM 对 Watson 的开发可不仅仅是答题而已。在各行各业你都能看到 Watson 大展身手。

设计一条会读心的裙子

在 2016 年的纽约 Met Gala 服装展览会上，IBM Watson 和设计师玛切萨共同推出了一款「认知礼服」。

这条裙子上共镶有 120 朵花瓣，每朵花瓣上都带有一只小小的 LED 灯，LED 灯与 IBM Watson 相连。Watson 每秒都会读取与服装主人相关的所有 twitter，每一秒都可以通过 LED 灯颜色的变化实时反应粉丝情绪的波动。

▲ Watson 辅助设计的「认知礼服」

无人车的贴心司机

开源汽车制造商 Local Motors推出的无人驾驶公交车 Olli 上就搭载了 Watson 智能助手。借助汽车搭载的 30 个传感器，Watson 可以通过云端计算分析实时路况。

当乘客乘车时，可以直接与 Watson 对话，告诉它想去的地点，公车就能自动带你前往目的地。Watson 还会根据乘客的个人爱好，带你去游览当地的各种网红店、旅游胜地。

▲无人公车智能助手的概念演示

Watson 在医疗领域也有一番作为，利用人工智能的图像识别能力、强大的计算能力和学习能力，Watson 可以通过分析大量的病历来为医生提供辅助建议，甚至可以用于鉴别癌症：

▲通过图像识别病变组织

如何成为人工的「最强大脑」？

Watson 是 IBM 基于假设认知、大规模证据搜集、分析、评价等深度问答（Deep QA）技术而开发的一个集高级自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等功能的开放式人工智能。

Watson 可以对自然语言进行处理，通过分析、总结、推理、判断，然后做决定。这种处理问题的方式，就像「人脑」一样。实际上，Watson 并没有创造一个新算法，它只是能以模拟人脑的方式去思考。

▲ Watson 的真身其实就是超级计算机

Watson 一般这样找答案：它先给自己提个问题，然后像人一样问自己：这个问题到底问的是什么？它有哪些解决办法？用哪种方法解决问题会比较好？

基于这些最初的判断，Watson 会通过快速执行数百个经过验证的语言分析算法来找「正确答案」。Watson 会判断，哪些信息重要，哪些信息不重要，重要的信息就做个标记。它会问自己：我找了多少文件了？这些文件从哪儿来的？

▲ Watson 是解决问题的思路演示

就像我们做阅读理解一样，Watson 也能「理解」上下文，它还会对内容和形式打分。在过滤信息时，Watson 会问自己：哪个证据能否证明是正确答案，对每个选择来说有多少与正确答案相关的信息在那里？

值得注意的是，如果「发现」自己的选择是错的，Watson 还会「想办法」节省时间。Watson 每次都会给自己的答案打一个预判分。然后再进一步判断：这些备选答案中，哪个才是我要找的答案？

▲ Watson 能为各种可能性打分

就像学生考试一样，通过做各种「阅读理解」题，Watson 也会拿到一个成绩单。这份成绩单上，写满每道大题的总分。

此时Watson需要做的就是「合并同类项」，将同类型大题的分数加在一起，然后它就会知道：最高的分数是哪个？分数第二高的又是哪个？ 此时，如果没有其他额外的变量，最高分的那个就是 Watson 拿到的「正确答案」了。

Watson 就是这样基于知识上的关联，编制了一张大数据网，来进行自我学习。实际上，提问、理解、分析、判断、打分，这些事人也可以做。

Watson 的独特之处在于，它可以从类型、时间、空间、流行度、段落支持度、来源可靠度、语义相关度等不同的维度，运用上百种算法来分析问题。

▲通过不同的维度分析，得出正确率最高的答案

这就像投资学家查理·芒格投资股票一样，通过上百种模型分析问题，他能更具有全局意识，从而也相对容易的看出问题的实质。

这也是 Watson 的意义所在，单纯的看，每个维度上，Watson 在评分器上打分的影响不超过 1 %，但将这些维度组合到一个系统内时，Watson 找到答案的「平均精确度」却高达 92%！

这才是 Watson 的过人之处！

Geek君有话说

验证人工智能是否成功，我们经常会提到「图灵测试」：

测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，也就拥有了人工智能。

人工智能要通过「图灵测试」，「撒谎」将会是他们的必备技能。

如果有一天，Watson 为了不让人看出自己的意图而故意犯错，就像电影《机械姬》中的机器人伊娃一样，那么我们人类，又将何去何从呢？