IMR用数据压缩算法解决无线VR，适用大部分家庭网络

对于 PC VR 来说，无线的应用能够大大提升了沉浸度，然而 VR 对于网络传输的高要求，使得大部分致力于此的公司几乎都使用高宽带作为解决方案。然而，IMR 的解决方案不同，它巧妙地使用一种压缩算法来减少必须发给头显的数据量。

像 HTC Vive 和 Oculus Rift 这些主流 VR 头显，它们现有的无线解决方案有 TPCast，这是利用定制的传输和接收系统，以处理无线 VR 的高数距吞吐量。IMR 解决方案的不同之处在于它可以通过标准的 Wi-Fi 网络运行，这归功于它专门的压缩算法。

虽然有些公司使用现有的编解码器来试验 VR 压缩，但它们的缺点在于总会引起额外的延迟，因为它们并不是专门针对 VR 设计。IMR 的解决方案消除了这一点，据我们所知，延迟时间为 2 到 3 毫秒，数据压缩高达 95％。

早期原型的测试表明，IMR 的无线 VR 解决方案与传统的无线 VR 在响应性方面没有明显的区别，更好的是，由于低延迟和高压缩率，系统能够兼容 Wi-Fi 802.11ac 和 ad 标准。所以它能够适用大多数家庭网络，而不需要额外的网络硬件。

不过在测试中也发现了一些问题，测试中由于压缩导致一些视觉差异，不过据官方回应，压缩算法是可以根据游戏或 Wi-Fi 带宽自行调节，且视觉保真度会随着进一步的发展而提高。

此外，IMR 也有可能用在眼球跟踪技术上，从而进一步减少压缩视觉数据。

该系统也需要一个小的传输盒和一个接收器，用户可佩戴在腰间。据称它能够兼容 Oculus Rift 和 HTC Vive，并可使用到高达 120Hz 刷新率和 4K 画质的 VR 头显，因此，下一代头显应该同样适用。

IMR 希望将其设计融入到未来的头显中，现在正在寻求一个制造合作伙伴，并希望能够在 2017 年年底前把产品推向市场。

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