为什么说京东大数据比AlphaGo更有未来?

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一轮人机大战的围棋比赛,使以AlphaGo为代表的人工智能(AI)话题成为当下热门。在3月19日于京东总部举行的主题为“‘理解未来’走进京东——大数据驱动下的变革”的活动上,给人类未来带来重大思考的AlphaGo,也毫无意外地成为了被提及频率最多的名词。

本质上,AlphaGo之所以能改写历史,依赖的是在联网状态下,背后有足够多的数据可以演算分析,而纵观如今的互联网行业,大数据更是业界最关注的概念之一。

如果说在大数据的驱动下AlphaGo围绕着棋谱进行演算,京东则利用大数据推动市场和用户体验,而这,恰恰是离我们现实生活最近的一个。

京东的大数据究竟有多大?

众所周知,京东作为业界领先的电商平台,无时无刻不与用户的消费行为发生关联,掌握着海量的用户数据,但京东大数据究竟大到什么程度,京东集团技术副总裁赵一鸿给出了这样三组数数据。

首先,京东服务器规模已经达到1万台量级的业界领先水平,从从数目上来讲非常大;其次,这些机群每天运行20万份报表分析,每天日处理数据量达到150亿行,这最终导致京东的数据量总数非常庞大。

据赵一鸿介绍,现在京东大数据总量已经达到100PB,并且每天增长达到1.5PB,而这也只是目前的情况,不排除明天再次迎来百分之百增长的可能性。

大数据的应用在哪里?

赵一鸿表示,大数据在京东主要分成三个战略步骤。过去几年,大量的人力和资源完成了 对京东大数据技术平台的搭建,在这个技术平台基础上,实现了数据洞察、数据价值的挖掘和发现,使大数据的价值在京东各个主要业务里头开始逐渐发挥出来,而 紧接着,下一个层次将会是商业价值的发掘和应用,大数据如何与京东业务很好的结合,成为了未来发展的关键。

对此,京东集团CTO张晨给出了这样两点重要的信息。

第一点,是追求高效率低成本,比如京东JIMI机器人。张晨透露,目前京东客服 50%以上的对话是JIMI在跟用户做对话,售前服务JIMI的评分往往比客服做的更好,客户买东西要了解产品,JIMI通过对用户需求的了解,根据数据 分析,就可以给出比较完整的回答,结果不光是用户体验得到改善,尤其在售前也有巨大的成本节约。

另外一点,京东金融成为了大数据的征信体系,使改变用户用户传统的消费习惯成为可 能。参照个人信用的数据模型,京东白条在几分钟就能决定该不该给用户贷款,既能让使用者提前消费,又让京东公司保持一定的安全系数之内。此外,京东金融还 可以给商户贷款,通过大数据分析商家是不是可以贷款,可以贷多少款,三分钟审批放贷,促进商家在京东运作的更好。

精准大数据优化用户体验

大数据本身巨大的量级为企业提供了足够多的参考基准,而如何把这些数据落实到实际的服务中去,则需要对数据分析使大数据精准化。

以电商优化配送路径为例,“双十一”期间,有些仓库捡货员走的路和马拉松跑步差不多,怎么把路径规划的更好就显得至关重要,在100多个中小件仓库中,京东通过大数据分析做出特定的算法,让商品捡货时单品耗时从22秒降到16秒。

除此之外,配送环节的车辆运输等很多地方也需要大数据分析,京东通过智慧物流来选择最佳配送路段,提高车辆使用率,降低空驶率。包括天气状况在内的大数据分析,达到配送路径最优化,目的是尽快将商品送达至用户的手中。

而在商品售出之前,精准大数据同样是个性化购物体验背后的支撑。京东现在正在打造一 个智能卖场的概念,所有一切都是基于对用户的了解,根据用户画像作出精准判断,从某一方面看,大数据真正产生价值的基础要有非常精准的用户画像,排除数据 信息是有冲突,怎么把用户定准,是大数据分析的核心所在。

张晨强调,相比其他公司,京东拥有中国电商最完整、最精准、价值链最长的数据,精准大数据优化用户体验的同时,京东还将逐步开放大数据和云服务,与合作伙伴一起创造更大的价值。

围棋的变化数量超越了全宇宙的原子数,而AlphaGo一出手就改变了人类的围棋观,京东的大数据需要动用一万台服务器,从打白条到智慧物流,推进了数千万京东用户的电商体验,从这个意义上来说,京东更在我们身边,也更加具有可想象的未来。

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