视频直播&盲人识图，来看看Facebook黑科技的布局

摘要：近日，Facebook连推两项新技术：视频直播平台Facebook Live和图片识别系统，赚足了业界和用户的眼球。这两项技术究竟是什么来头，又有什么特别之处呢？

用直播串联视频和社交

面对一桌丰盛的美食，准备拍照片上传秀朋友们一脸？目睹新闻发生现场，迫不及待发朋友圈转述？你out了。在流媒体技术飞速发展的时代，现场直播才是王道。

北京时间4月7日，Facebook宣布扩展了下属产品Facebook Live的功能：不但能对所有用户提供直播服务，还支持完全实时的搜索、评论、表情和涂鸦等功能。

此前，流媒体直播是Twitter实时流播放服务Periscop、“阅后即焚”通信应用Snapchat旗下的视频服务和Alphabet旗下的YouTube等产品的天下，现在Facebook也要来分一杯羹了。

Facebook官网提供的直播平台使用地图，已经火遍欧美啦

那么，比起已有的流媒体平台，Facebook Live究竟强在哪里？

讨论群组对于我们来讲并不陌生，而Facebook将这一概念引进了视频直播领域。一些不希望给生人看到的直播，也可以发入自己的“朋友圈”了。

“通过这项功能，你可以为千里之外的家人直播你的生日宴会，也可以通过预约提前看到一场演出的后台直播。”Facebook产品主管克里斯·考克斯通过视频直播宣布。

独创性的群组功能，想加谁就加谁

除了休闲娱乐，Facebook Live的群组功能还将在不同的工作领域发挥作用。会议、咨询和独家采访将会变得更加便捷。一些公司也可以根据关注情况划定受众范围，进而制订下一步的宣传计划。

作为世界级的社交媒体，Facebook当然没有忽略旗下视频直播平台的社交性。和Periscope、Blab一样，Facebook Live也提供了实时评论功能。那么， Facebook Live要如何超越前者，做出新意呢？

交互的实时性是视频直播平台的灵魂，Facebook Live当然不会忽视

考虑到文字回复已经难以出新，Facebook Live将更多的心思花在了Emoji设计上。此前的Periscope和Blab只能用心形或举手图标表示“点赞”，也无法针对某一对象发送。Facebook Live则在此基础上更进一步，推出了各种不同表情。是要让爱心和大拇指飞满屏幕，还是对指定的某人抛出笑脸，只要轻轻一点便可解决。

Periscope、Blab、Facebook Live的点赞效果对比

除此之外，Facebook Live还补充了一些增加趣味性的小功能，如在屏幕上涂鸦、给直播视频加滤镜等。在强大的直播功能之外，这些用心设计的细节也颇为亮眼。

升级后，Facebook Live将被置于Facebook界面的醒目位置，贴近搜索栏，便于用户使用。

Facebook Live已经引来广泛关注，但也需要迈过许多难关。最困难的一道是，人们对于直播自己的生活并没有想象中那么热情。

根据一项针对Periscope的统计，虽然该平台用户众多，但其中只有3%的用户经常发起直播。剩下的97%要么只是看直播，要么根本不活跃。

幸运的是，Facebook Live面世较晚，因此有足够的经验可以借鉴。Facebook方面意识到，此前的视频直播平台都充斥着大量低质量、低关注度的内容。鉴于这一形势，Facebook出了奇招——它于去年8月推出了自己的流媒体直播在线平台，却只为名人提供服务。

当这一平台因“不亲民”而饱受诟病时，很少有人意识到Facebook在推行多么聪明的战略。

最初的Facebook Live只对歌星等名人开放

“从一开始，Facebook就在用名人效应吸引大量的点击和评论。”媒体人安德鲁·哈金森对此分析道：“他们借此搭建了一个有丰富内容、受人欢迎的平台；吸引足够关注后，再将平台向公众开放。当你看到你上传的视频和名人上传的视频被摆在一起时——简直太爽了，不是吗？”

就这样，Facebook Live刚一全面放开，就涌入了大量被吊足了胃口的老用户——有谁能抗拒和名人一起受人关注的诱惑呢？

盲人福音之外，更是布局人工智能

如果说上述的Facebook Live更多地体现出创意和设计，那么Facebook近日推出的另一项功能——图像智能识别技术，就有点“黑科技”的味道了。通过使用这项功能，盲人也能获得“看图”的体验。

每天，人们在Facebook的各种产品上共享的图片多达20多亿张。但是，这么多的图片很难被区分和搜索，因为经常没有配套的文字来描述这些图片的内容。

Facebook正努力通过自动替换文字技术来解决这个问题。只要用户开启苹果系统内置的屏幕阅读器，选择一张图片，Facebook就可以采用人工智能算法来检测这张图像的基本特征，并创建一个新的替代性的文本（主要就是描述图片中有什么），从而通过屏幕阅读器与用户分享。

Facebook自动区分图片中的元素并加以识别

图像智能识别系统的开发者之一，工程师马特·金，自己就是一位盲人。

“六年前的一天，我想给自己的Facebook加几个好友。旁人几分钟就能完成的工作，花掉了我差不多四个小时。”

身为盲人的痛苦经验让金更了解盲人的需求。在他看来，多到让人眼花缭乱的网络图片是一个突破口——如果用文字和声音代替图片，不但能让普通人更容易地识别，也可以让盲人与普通人享受到一样的读图能力。

选择一张披萨饼的图片，Facebook将自动分析其内容：披萨饼，食物

举个例子，如果图为一对夫妻戴着墨镜俯瞰大海，新的替代文字会是这个样子：“这个图象可能包含：两个人，面带微笑，太阳镜，天空，户外，水”。这些文字的存在更像是另一个人在对着图片解说，但它仍然给盲人用户一种新的希望，让他们能理解图中的内容。

截至目前，该功能尚在起步阶段。其应用范围还只限于iOS系统的英文版Facebook App，且只能识别大约100个基本元素。

尽管如此，Facebook目前的图像识别技术已经算是一种突破。此前，Google等公司的图像识别系统常因标准过松而出错。为尽量保证精确性，Facebook工作人员花费将近十个月的时间，进行了大量的、反复的测试。目前，对这100个左右的元素识别的准确率是在80%~90%之间。

任何一种新技术背后，都是工作人员辛勤的努力

这些元素覆盖了各种图像中常见、便于AI识别的内容，包括人的外貌、自然环境、交通、运动、食物等。而现有的系统在识别图片中的物体时，比以前提升了30%的速度，消耗流量也更少。

“我们的人工智能技术已经到了新高度——让电脑以新的方式传递图片信息已成为可能。这项技术刚刚起步，但它已给了我们前进的方向，我们的目标是让每个想加入谈话的人都能加入其中。”金说。 

虽然Facebook图像识别这一技术的初衷主要是帮助视力障碍者，但它的发展上限却足以改变业界的游戏规则。

图像识别技术的应用扩展空间是巨大的。举个例子，一个旅行社可以根据人们发布的照片得知游客更喜欢去哪些地方，然后把这些人当作目标受众相应地投放广告。

事实上，Facebook本身也在努力推广这一技术的应用面。他们现在建立了一个系统，用这项技术分析地球表面的卫星图像。这样一来，Facebook便可进一步细化人类的生活区域，并以此为依据确定拓宽服务的范围。

通过对地图的分析，Facebook可以将服务送到有需要的地区

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编辑：吕林轩