全场无高潮的315向人脸识别开枪,刷脸时代还远?
如果你看了昨晚315直播,那么一定抱有失望,因为一场两个小时都没有高潮的晚会,反而成了大品牌们的广告试验场。
比如,刚开始已经有一波晚会赞助商确认安全:
圣象地板、韩泰轮胎、德尔地板、金立、咪咕游戏、途牛、京东、绿航绿萝、斯柯达、大众途观、天格地热地板、三元、爱力优、工商银行。
而在直播的过程中,蜜芽宝贝的广告强势插入也确认跨境电商上岸,华为手机更是在播出过程中刷了一把存在感。
很显然,这届315并没有与科技行业相关的“大老虎”,要知道去年淘宝和京东、饿了么这一类巨头可谓齐刷刷上榜。而今年315曝光的内容中,科技圈唯一值得拿出来讨论的,恐怕就是直接向人脸识别技术开了一枪,根据现场演示:
原本需要真人眨眼睛、点头等行为进行验证的步骤,直接借用照片就可以通过人脸识别系统,这种照片经过技术处理后便可通过人脸识别系统,其安全隐患远高于人们的想象。
虽然现场并没有点名,但这项被巨头和创业公司们炒作的技术,确实面临着极大的安全隐患。令我们好奇的是,人脸识别究竟到了怎样的阶段?刷脸时代距离我们还有多远?
事实上,就在刚刚过去的2月份,《麻省理工科技评论》发布2017年全球十大突破性技术,刷脸识别上榜,并且被定义为进入成熟期。《麻省理工科技评论》在发布通稿里写道:人脸识别技术主要是由中国企业主导,更多的应用场景在中国,主要的是中国的企业,包括阿里巴巴、Face++和百度。
如果回顾人脸识别在行业内的应用,2013年芬兰创业公司Uniqul推出了一款基于脸部识别系统的支付平台,该系统不需要钱包、信用卡或手机,支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头,并点击OK即可。Uniqul 还把此技术申请了专利,并号称拥有“军用级别算法”的保护。这被称作是全球第一次将人脸识别运用到支付领域的案例。
不过这项技术被中国大众所知晓,还要感谢马云爸爸。2015年3月16日,马云发了这样一条微博:
刚刚结束德国Cebit大会开幕式。分享了一些思考和看法,未来互联网只有和传统行业进行完美结合才有持久健康的出路,而结合的结果将会形成真正意义上的数字(或数据)经济。未来三十年,因为数据经济,人类社会将会真正进入巨大的变革时代。当然还发布了支付宝的人脸识别支付技术。
紧接着,支付宝官微也借势公关了一把:
支付宝声波支付+人脸支付将亮相2015年德国汉诺威CeBit展。除此之外支付宝还在研发掌纹、键盘、笔迹等其他支付识别。“未来的支付宝,你将可以用全身的任意部位来进行识别支付”。
由此,人脸识别才被中国民众所关注,甚至有人开玩笑的说,今后要“剁手”的话,靠“刷脸”,快速便捷又安全。
但如今人脸识别的安全隐患被315曝光,宣称自己人脸识别技术牛掰的公司可谓啪啪打脸,也是时候敲响警钟了。
如果盘点中国市场做人脸识别的公司,并不在少数,除去阿里、百度等巨头,包括Face++、Sensetime 、上海依图科技都是圈内广为人知的代表。
如果说这个行业已经成熟?那完全可以说是扯淡,因为传统的算法虽然已经很透明,从之前微软、谷歌等巨头发布的论文就可以掌握,但有相当规模和实际应用场景一致的训练数据,才是打破壁垒的途径。
不过数据的积累又岂是一朝一夕,这与无人驾驶、VR等等技术大同小异,只有通过长期不断的训练和数据积累,才能提升学习的能力。
积累数据一个很关键的因素是,人脸图片的采集如果不做活体检测的话,很容易招致基于用户照片的重放攻击。而活体检测的话,对后台的计算资源和网络的传输资源要求较高,所以在目前实际上线的人脸识别都非常容易被攻破。
除此之外,遇到315现场主持人展示的比如眨个眼、张个嘴、摇个头,被人脸识别公司宣传成牛掰的技术,也成了鸡肋。更甚者,万一遇到化妆、整容、美颜的情况,撇开安全隐患,估计真人都识别不了。嗯,韩国一定是不会太早引进人脸识别技术的。
除了算法和活体识别的数据积累,人脸识别面临的另一大隐患是,它现在所应用的领域都是与金钱、安防相关的产业,一旦出错将会损失惨重。
比如,支付宝推出“刷脸”解锁功能;微信钱包推出了微证券产品,推荐用户“刷脸”开户;招商银行、上海银行试水ATM机“刷脸”取款;平安普惠推出的刷脸贷款产品“平安i贷”……
尤其是当这些人脸识别的信息被提取后放到互联网上,就成了生物特征信息,会不会被复制、伪造、合成?在网上使用人脸识别技术用于法定身份识别是不是经过对抗性分析?反正,事实已经证明只要在网络上存留了你的个人信息,就一定存在安全隐患的。
按照以往的经验,密码泄露了还可以修改,但人脸识别特征泄露了,怎么办?难不成要换个脸?
所以接下来你极有可能会看到这样的场景:
某位使用了朋友圈面膜的朋友因为脸部皮肤和朋友一样统一出现红色小斑点,进而盗刷朋友的财付通购买了新一批的朋友圈面膜以解决皮肤红斑的问题……上班打卡时可依靠高超的化妆技术,一人代全公司打卡。
当然,也可能会有这样一种商业模式:刷脸打卡机提供颜值评分机制,颜值高的直接给个模特般的笑脸,颜值低的直接推送医美广告,干脆整容去。
技术不过关、政策不把控、隐私不安全......众多的难题摆在眼前,做人脸识别技术的公司与其想法设法做公关,不如用心做好技术这一关,因为我们距离真正的刷脸时代实在太远。