AlphaGo只是谷歌人工智能项目中的冰山一角

3月15日谷歌人工智能AlphaGo在第五场比赛取得胜利，以4：1的成绩在对抗围棋传奇选手李世石的比赛中取得了胜利，这个胜利对人工智能学习来说具有里程碑式的意义。这个复杂的中国棋盘游戏一向来被认为是“机器不能取得胜利的神话”，但是DeepMind让机器学习和神经网络技术赋予了AlphaGo非凡的评估和执行战略能力，并支撑它在国际水平的大赛中取得胜利。

让这么多世界上最聪明的人费心费神只是为了让一个机器系统在围棋上战胜优秀的人类选手？当然不是！那么DeepMind下一步想要做什么呢？我们需要意识到的是AlphaGo并不是这个公司唯一一个或者说是最好的项目——在它几百个员工中，只有15个员工专注于AlphaGo项目，AlphaGo其实只是DeepMind人工智能项目中的冰山一角。DeepMind已经确定将智能手机助理、医疗保健和机器人作为研究发展的最终目标。并且AlphaGo很像一个专门为围棋而建立的系统，而Hassabis表示原则上AlphaGo可以被应用于解决现实世界中的很多问题。

DeepMind的工作主要专注于人工智能领域，希望利用深度学习技术引发各个领域的“革命”，当然我们相信它有这个能力，无论是打电话的方式、开车的方式，还是车的自动驾驶方式。

首先，尽管在围棋上AlphaGo还有一些“未尽事宜”。来自中国目前世界排名第一的18岁围棋选手柯洁，似乎对自己持乐观谨慎的态度，在观看了李世石与AlphaGo的第一局比赛之后表示 “我有60%获胜的可能。” 并且许多围棋选手也表示他们希望尽可能多的了解AlphaGo——毕竟，它在公众场合下露面的次数屈指可数，选手们只能以非正统，不全面的方式去了解这个会下围棋的人工智能。不过似乎AlphaGo最终会向公众开放，那时观看柯洁与AlphaGo之间的比赛便不会那么遥不可及了; 李世石被选中的原因是他标志性的地位和漫长的职业生涯，而柯洁则因现阶段更强的能力被认可。DeepMind的创始人Demis Hassabis 已经表示公司正计划测试一个不经人类训练的版本———一切都依靠它自己的学习能力。

但是无论怎样，人工智能系统是否可以战胜世界顶级人类选手的问题已经被证实了。并且日趋完美的人工智能的在信息博弈中，似乎并没有什么还未突破的障碍了。确实是有一些非信息博弈，人工智能暂时还需要稍作努力，比如说多人无限扑克。但是下一个前沿领域很可能是游戏——暴雪经典的实时战略游戏《星际争霸》在过去的几周里表现出了对人工智能的积极态度。从《星际争霸》的经久不衰和韩国围棋比赛现场的人头攒动情况来看，我们不难推测出暴雪将来一定会高调摊牌。

Hassabis似乎很“欢迎”《星际争霸》，在上个星期的采访中他提到DeepMind对视频游戏有兴趣，但是他们还会将精力主要放在研究上。“某种程度上这是一个很好的试验平台，一个可以在上面写出逻辑并大规模测试的平台，而这是一个很有效的测试方法。最终我们想要将它（人工智能）应用到现实生活中的问题解决上去。”

人类可以从人工智能更快的学习速度和更有效的数据处理上获益，便于快速做出决策。机器学习和深度神经网络技术已经被广泛应用到谷歌的许多项目中，比如说公司的各项研究工作、自动汽车驾驶项目中。AlphaGo可利用自己的优点帮助人们在这新领域产生新的价值“增量”！尽管你可能还没有意识到它所带来的好处，但是这点毋庸质疑。

在谷歌被称为“最聪明的人”的计算机科学家Jeff Dean是谷歌大脑深度学习研究的领队—— 他已率先将这个概念应用到公司的很多产品的实施理念中去了。一个叫做RankBrain的新深度学习神经网络是谷歌排名结果的第三大秘诀——Dean不愿泄露前两个——并且在过去的两年里谷歌最大的搜索结果改进就要归功于它。机器学习还被应用在更为明显、面向用户的领域中，比如说谷歌照片的搜索和邮箱中自动生成的邮件等。

当然谷歌主要是靠收集数据的能力以及依靠这些数据定向分发广告来赚取收益，对谷歌来说怎样更有效更容易的收集数据是非常有吸引力的。当我问到机器学习是否更有可能支撑起谷歌的核心商业模式或者帮助它闯入新领域时，Dean的回答是“除此之外我不认为还有其他。我们将会利用这些技术真正的提升我们的核心产品，并且在很多情况下以更好的理解更高的层次去收集数据会让我们创建数据的新特征。但这也将帮我们建立前所未有的新鲜有趣的产品，也许是一些人类之前并未涉及的领域。”

“我们想要将这个技术应用在谷歌和其兄弟公司中。”

作为一个公司, DeepMind在很大程度上具有高于其他兄弟公司的独立性，尽管它常常会与Brain建立连接。

Hassabis认为在接下来的几年里我们将会看到智能手机助手借助先进的机器学习技术，产生相当大的变化。“我的意思说，这种变化开始时会相当微妙，它会在特定的角度帮助你更好的完成各项工作。也许四到五年，或者多于五年的时间，你会感觉到手机能力的大幅度提升。”

医疗领域稍微有些遥远。DeepMind已经宣布了与英国的National Health Service（英国国民健康服务,又被称为“英国国家健康中心”、“国家医疗保健服务”或“英国国民卫生保健”，是英国社会医疗制度，为英国居民提供全方位医疗服务。既有免费的服务，也有收费服务）的合作伙伴关系，但是到目前为止只涉及到基本的数据跟踪应用—— Hassabis说第一个目标是在更高级的工具被引入之前，暂时会将人工智能应用到移动软件中。