在三月八号这天，英特尔给女神们普及了下自动驾驶

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在某期叨逼叨中有提到过我是个不会开车的姑娘，不会开车主要是源自对开车的恐惧。但是在 3 月 8 号我参加了一场英特尔主题为「女大当「驾」无人车」的分享会，所以今天想和大家从女性的角度聊一聊自动驾驶。

「女司机」是一个被标签化的人群，大众普遍认为「女司机」驾驶存在很多问题，不时会在路上看到车窗里美艳如画的姑娘在等红灯的间隙涂上一层口红或者照照镜子、打电话发短信，更有甚者听到某友称有些女神可以在开车的时候完成一对逆天的眼线工程，这大概就是说美的事物总是危险的吧。

对开车的恐惧不仅源于这些行为，更是深知自己如果开车在被别人的喇叭催了后很可能会停在路中间不知该怎么办。

而随着自动驾驶日趋落地，人类驾驶行为的安全隐患将会被大大降低，对于像我这样的女性而言无疑是个福音，因为自动驾驶可以让计算机去模拟人类的驾驶行为，从而将女性从驾驶环境中解放出来。这个模拟的过程需要有强大的硬件平台以及软件算法支撑，而我们今天的主角英特尔就在做着相关的事情。    

英特尔在自动驾驶领域做什么？

通俗的讲，一辆汽车要实现自动驾驶，需要具备几个关键环节：感知、决策、控制和地图。感知需要依靠各种传感器来收集周边驾驶环境的相关数据；决策和控制则是将 传感器收集到的数据与云端地图结合，并在计算平台用相应的算法进行数据加工，最终输出控制汽车的 CAN 总线语言的过程。国内现在常见的地图供应商有百度、四维图新等。而英特尔正是为决策和控制提供高速计算平台，并实现数据在汽车、网络、云端之间的高速传输通道。

能做到这一点，英特尔主要靠的是下面这两点：

1、计算速度

关于英特尔芯片的计算速度，相信使用过英特尔 CPU 的人都有所体会，熟悉计算机硬件的小伙伴应该都听说过英特尔酷睿处理器及英特尔至强处理器，他们能够实现高达每秒 100 兆次的高性能浮点运算，这样的的运算能力让 Intel 在桌面处理器领域占有相当大的市场份额。而在自动驾驶应用中，传感器收集来的大量数据以及高精度地图定位也需要英特尔的平台提供强大的计算能力。经过在英特尔计算平台上加工之后通过 5G 通信模块实现与数据中心之间的通信，实现深度学习以创建训练模型。

2、 5G 通信频段

经常关注我们的朋友应该看到过大白在 CES 期间的一篇文章：《CES 2017 | 为了搞定自动驾驶，Intel 在 CES 上掏出了什么「武器」？》，里边有提到英特尔关于 5G 频段的布局。我们上一点所提到的庞大数据量是无法直接存储在汽车当中的，这就需要通过网络将汽车与云端的数据中心进行链接并实时更新。因此，5G 所带来的更快的传输速度（我们可以把 5G 当作比 4G 网络快很多网络）将成为汽车与云端链接的关键。不过，现阶段 5G 仍然处于概念阶段，预计 2020 年后才会投入商用，因为 5G 不仅是网络速度的提升，更需要统一全球的标准，需要技术和政策的双支持。英特尔平台对 5G 的支持显示了其长远的规划，但是 5G 多久才会在自动驾驶领域普及？我们拭目以待。

Intel 在自动驾驶领域的布局

宝马、英特尔和  Mobileye 的联盟已经是行业内家喻户晓的大动作了， 今年的美国 CES 上，宝马、英特尔和 Mobileye 联合宣布，将有约  40辆用于测试的无人驾驶汽于  2017年下半年路测。在本次 CES 上，英特尔还发布了英特尔 GO 无人驾驶解决方案，英特尔 GO 解决方案为关键功能提供了可拓展的开发和计算平台，在这个平台上可以接入 Mobileye 的算法，实现自动驾驶复杂的计算决策。同时，这套方案还提供高性能处理器、英特尔 Arria 10 FPGAs、英特尔固态硬盘以及英特尔 Nervana 人工智能平台，这些基础设施保证了自动驾驶汽车收集到数据能够实时被处理以使汽车作出反应。在 3 月 8 号的活动现场，英特尔还请来了上汽大通与地平线的负责人来共同圆桌讨论，这也体现了他们对于合作伙伴的开放态度。

除了与行业内的合作伙伴共同开发自动驾驶平台之外，英特尔自己还收购了一些相关领域的公司，包括 Nervana、Arynga、movidius、yogitech、Altera、itseez 等。

其中 Nervana 主攻半导体，软件和 AI 深度学习技术；Arynga 是互联网汽车领域领先的软件升级管理技术和服务提供商；Movidius 是一家计算机视觉创业公司，公司使命是「为机器赋予视觉能力」；Yogitech，专注为机器人和无人驾驶汽车开发芯片，能够通过感应器和摄像头收集和处理无人驾驶汽车周围的环境信息，并用以指导无人驾驶汽车的行驶，防止发生可能的碰撞；Altera 是世界上「可编程芯片系统」（SOPC）解决方案倡导者；而 Itseez 则是和 Movidius 有些类似，主攻计算机视觉。

从这些收购上就可以看出，英特尔不仅在加强自身计算平台的硬件优势，更是在积极填补其相对稍逊的算法决策，可见英特尔在布局自动驾驶领域的有着很大的野心。

讲真，我并不能够完全理解自动驾驶时如何模仿人类的驾驶行为，但是我对自动驾驶确有很高的期待。相比于男性追求刺激的体验以及优秀的性能，女性更偏向于更加安全的驾驶模式。而自动驾驶技术对于危险的识别以及应对在极大程度上满足了女性对于出行的需求。 英特尔在「女神节」当天提出「女大当「驾」无人车」的概念也在一定程度上提醒了制定自动驾驶决策控制的企业多多考虑女性的需求，也许将来无人驾驶的模式会根据驾驶者的性别作出一些调整，比如增加画眼线行驶模式，让汽车行驶更加平稳（认真脸），使其更符合驾驶者的习惯以及需求。

嗯，写了这么多，其实我最关心的问题还是：我到底用不用考驾照？

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