AI精选日报：谷歌DeepMind内部分享DL教程

全球人工智能精选日报（2016/06/27）

1、谷歌DeepMind内部分享DL教程

谷歌DeepMind团队的David Silver公开一份关于深度强化学习内部教程《Tutorial: Deep Reinforcement Learning》。该课件简明扼要介绍了深度学习DL，强化学习RL，以及基于Value/Policy/Model的深度强化学习。Silver认为， AI = RL + DL，其中RL定义目标，DL提供机制，二者相加就是人工智能。他介绍了DeepMind深度强化学习的一些例子主要包括以下类型：

1、玩游戏（Play games）：经典雅达利游戏（Atari）、纸牌游戏、围棋等。

2、探索世界（Explore worlds）：3D世界、Labyrinth迷宫游戏等

3、控制物理系统（Control physical systems）：操作、行走、旋转等。

4、与用户交互（ Interact with users）：推荐、优化和个性化等。

更多细节请访问 YOTOVR.COM 下载教程原文。

2、 美国二次元购物聊天机器人Kip

Kip是一款轻度购物聊天机器人程序，采用有趣的emojis表情把购物过程游戏化。公司联合创始人Alyx Baldwin表示，年青用户接受游戏化的真实购物体验，比如打个表情chicken + ramen就是鸡丝泡面，cat + bus就是宫崎骏动画里的龙猫。

Kip初期定位是办公室轻购物体验，目前已经积累500多集团客户，目前主要是订午餐和办公用品等小物件，可集成在Slack、Kik、Telegram以及Facebook Messenger等消息平台。 

3、会话式人机交互平台API.AI

API.AI是一家AI创业公司，提供先进的语言交互工具，帮助开发人员设计并集成自然语言人机交互的解决方案。 API.AI公司CEO Ilya Gelfenbey认为，会话式UI不仅改变很多消费性APP，还会改变数据分析领域。使用传统的分析工具，分析师会陷入繁琐的原始数据海洋中，如电子表格、手工查找等。采用会话式UI，可以直抵本质需求，不再局限于按钮和网页布局，让分析师或营销人员摆脱电子表格，直接说出自己关心的问题。

Statsbot就是类似的Bot平台，它可以接受语言查询，直接反馈最有价值的信息。 

4、数字化营销公司TapReason尝试AI技术

数字化营销公司TapReason近日宣布转型，让用户基于人工智能向朋友推荐app或游戏。该公司使用自动化的推荐系统，为用户在合适的时间找到合适的应用。用户使用自然语言交互，可以决定向谁发送推荐信息，提高用户在营销活动中的参与度。

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