人工智能的S型曲线，将引爆下一个时代

任何一个产业的发展拐点往往都来自于技术的升级，而凡是技术都基本符合“S型曲线”的理论。这一理论指的是，每一种技术的增长都是一条条独立的S型曲线，当技术处于导入期时，进步比较缓慢，一旦进入成长期，就会呈现指数型的增长，而后进入成熟期后，就走向曲线顶端，会出现增长率放缓、动力缺乏的现象。之后等待另外一种颠覆性技术的出现。

当下，不管是互联网行业，还是传统产业，都处于一个巨大的由技术驱动的“转换赛道”的时间窗口上。这个时间窗的出现，往往会带来产业的更迭与企业竞争间的城头变幻大王旗。

10月28日，百度发布了Q3财报，其中营收为182.53亿元，同比增长6.7%，净利润为31.02亿元，同比涨幅9.2%。数据上看比较中规中矩，但与过往财报比，可以发现一个明显的不同。百度浓墨重彩将人工智能捧到“主角”位置上，搜索Feed资讯流、在线地图、生活服务、金融科技、无人驾驶、百度资本等各个业务线都与人工智能紧密结合在了一起。向来，重商业而轻技术是互联网行业的“惯例”，但这一次，百度大谈人工智能，并上升到企业基础设施的层面，恰恰是看到了S型曲线的机会。

押宝人工智能，为什么偏偏是百度？

人工智能到底能给产业带来哪些颠覆？业界对此众所纷纭，同样是从人工智能的窗口看出去，可能看到的是不一样的世界。但相同的是，人们越来越认同“人工智能是产业分水岭”的观点。就像李彦宏所说，人工智能将开启互联网的下一幕，将彻底改变互联网获取信息、服务的方式，甚至推翻所有移动互联网的形态、业务模式。说起来有些抽象，但你可以想象，你与百度的人工智能助理度秘愉快的聊聊天，就能完成订餐、订票，Feed资讯流播报着你所需要的新闻，不再需要刷屏，甚至连浏览、点击的动作都不存在了。

研究公司Gartner每年会发布新兴技术的成熟度曲线图，今年最新的Gartner数据显示，共有16项新兴技术被首次引入，其中人工智能技术占比第一次超过50%，包括通用机器智能、情境经纪、神经形态硬件等。虚拟个人助理和智能机器人在曲线上前移明显，虚拟个人助理逐渐被用户所习惯，美国智能手机用户语音助手2015年的使用率已达到65%，并且仍在快速增长；智能机器人领域的大规模融资和并购进一步加速了产业成熟。显然，人工智能距离大规模爆发已经越来越近了。

这在一定程度上印证了李彦宏的判断。国内互联网企业也开始频频热衷于谈人工智能，只不过，同样是人工智能，技术高低上存在明显的差距。近期，美国《财富》杂志就“深度学习如何改变你的生活”进行了研究，其中将微软、谷歌、Facebook、百度四家公司列入人工智能领域的研究对象，并称为全球AI四巨头。无独有偶，今年年初，百度的深度语音技术也被《麻省理工科技评论》评为“十大突破性技术”，并与航天工程、基因工程、纳米技术并列在一起。

或许，这与很多人对国内互联网企业的印象有一定区别，相比百度，腾讯、阿里可能更不差钱，但却没能在人工智能技术上有所突破和造诣，反而是商业上处于“蛰伏期”的百度表现更抢眼。这就不得不说下企业的基因。百度从搜索入手，一开始就有天然的技术DNA，面对用户的搜索请求，在数据处理、自然语言理解、用户画像、千人千面等方面积淀颇深，这是百度多少年来持续打交道的领域，不是一蹴而就的。而且从基础技术研究来看，数据显示，从2011年到2015年，百度的研发总投入超过200亿元，远远超出同期国内互联网企业的水平。

这恰恰解释了，在人工智能技术上，为什么百度比腾讯、阿里能走得更远。

从人工智能到商业引爆，很近也很远

不过，有时技术上的领先与否，与商业上能否成功，是两个不同的概念。就如S型曲线所描述的那样，当一项技术进入成长期后就会出现指数级增长，引爆新的商业，并颠覆传统产业模式。但能不能抓住技术的转换机会，考验的是企业自身生态向新技术迁移的路径成熟与否，是不是已经准备好了。从全球范围看，不少技术型的企业巨头发明了某种技术，但却不能享受到技术商业化后的巨大红利，反而被对手“收割”了市场。比如诺基亚很早前就引入了触控技术，但将此发扬光大的却是苹果；微软早在1999年就研发智能家居和物联网技术，但直到今天，微软在这一领域却已沦为边缘。

相信，人工智能领域同样如此。从技术到应用、商业，对不同企业来说，可能近在咫尺，也可能是鸿沟。相比其他企业，可以说，百度拥有更为成熟的路径。为什么敢这么说呢？

首先，百度最早是信息搜索入口，过渡到“连接人与服务”的阶段，打造了从搜索、生活服务及金融科技场景及支付的交易闭环生态。由此，各个业务线的连接性更强，且有成熟的应用基础，人工智能更容易将业务逻辑串接在一起，缩短路径后就是“百度大脑”，可以说，百度的业务形态更适合人工智能的落地。

以手机百度Feed资讯流为例，通过嫁接人工智能的用户画像能力，依托超过200万的标签，能为不同用户推荐个性化的资讯，显著了提升了手机百度的黏性和停留时间，又进一步完善了内容生态，未来在资讯流中融合生活服务、金融理财等信息，又能打通从资讯到交易的闭环。人工智能的潜能也已经显示出来。数据也显示，手机百度Feed资讯流上线后，流量增长了20倍，用户停留时间提升了3倍。

又如在在线地图所属的位置出行与服务领域，语音识别、用户画像、深度学习等技术的应用也较为广泛，不仅能根据道路环境、复杂实时路况、出行习惯，为用户推荐出行路线，更能利用全景图像识别技术，自动识别道路、路牌，让数据采集、生产和数据处理的自动化率达到了80%，生产作业效率提升了10倍。这种由人工智能所带来的前后端的提升，既提升了百度地图的用户体验，又为百度糯米、百度外卖等生活服务带去了大量订单。

百度Q3财报也充分突出了这一点，人工智能已经融入百度各条业务线，并通过多业务生态的协同，带来了明显的商业价值回报。相比，腾讯与阿里的业务特征和应用场景就要局限很多，腾讯强在社交、游戏娱乐，虽然有天天快报、微信公众号的资讯板块，但由于不同业务间的关联度稍弱一些，因此即使融入人工智能技术，只能算是锦上添花，不会带来本质上的改变。而阿里重在电商，用户画像的数据也不小，但只集中在交易上，在资讯流、生活服务领域不占优势，同样的道理，人工智能也不能帮阿里实现质变。

所以说，能不能抓住人工智能的S型曲线的爆发机会，不同业务逻辑和基因的企业，结果可能完全不同。全球范围内也有不少这样的案例，比如微软与Intel曾主导了PC时代，既不缺钱，也不缺技术，但进入智能手机与互联网时代后，两家企业虽然砸进去数百亿美元，结果依然遭到了边缘化，就是这个道理。我们更看好百度在人工智能上的投入和产出，也缘于此。

技术信仰的公司往往有巅峰，也有低谷

如果将技术一端当作横向坐标，将商业转化当作纵向坐标，用这一坐标轴来衡量很多技术型企业会发现，S型曲线的特征相当明显，那就是既有巅峰，也有低谷。相比，国内企业由于普遍侧重商业及应用，在基础技术研究上不愿意过早投入，因此大多企业的发展曲线并非如此，可能一个高峰过后，就消失匿迹了。这也是国内企业很少有百年老店的原因。

之所以谈到这一点，是因为不少人看到百度业务上的增长放缓，就轻易得出了“百度掉队了”的结论。但往往对一家有技术基因和技术信仰的公司来说，并非如此。反而一旦踩对了节奏，抓住了某项技术的产业颠覆机会，随时可能迎来新一轮爆发式的增长。

就像手机百度推出的Feed资讯流一样，即使今日头条、一点资讯及各大门户新闻客户端混战一团，但由于搜索入口和人工智能的加持，百度能在最短的时间内，根据用户的个性特征、兴趣爱好、使用行为和使用场景等海量标签，向用户输出千人千面的个性化资讯，让移动搜索入口上的6.6亿月活用户建立起在手机百度上浏览资讯的习惯，并将吸引来的注意力转化到生活服务生态、金融服务生态上，形成更大的商业价值。

换句话说，技术是不符合常规的商业成长路径的，且具有非线性、爆发式的特征。这几年，百度在人工智能领域一直持续投入，从百度大脑到度秘，再到无人驾驶、Feed资讯流，可谓无所不及，这与阿里、腾讯等注重商业变现的成长模式不同，自然在成长路径上也会有明显的区隔。可能现在看是爬坡期，但说不好哪一天就会大爆发。同样，谷歌、Facebook也是如此，谷歌2015年的财报显示，公司非核心业务的营业亏损达到了35.7亿美元，其中绝大部分属机器人、无人机、尖端医疗等领域的投入所致，但每一项技术都可能成为谷歌未来商业价值上的接棒者。

很多人会问，借助人工智能，百度能再次回到巅峰吗？虽然没人能给出肯定的回答，但至少人工智能是一道穿越到下一个时代的时空之门。这是李彦宏的判断，而持有相同观点的人并不少。世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布更将人工智能看做是“第四次工业革命”，是整个社会生产力的更新换代，必将对互联网、移动互联网和传统产业进行根本性的改造和颠覆，从底层基础设施到上层商业生态，都有望发生大的转变。

总之，下一个时代的主角，或许是百度，或许是谷歌，或许是Facebook。不管是谁，但一定是人工智能。