【数据驱动的企业】链家:用数据卖房
数据的管理轨迹
目前,链家已经布局了中国8个城市,在北京,存量房是650万套,8个城市加起来将近3000万套存量房。链家楼盘字典管理的大概650万套房子,涉及到了1万多个楼盘,12万栋楼。链家一直在做的,是搭起这3000万套房子的格子,最终目标是能够管理1亿套存量房。
虽然一套房子是固定的,但二手房、租赁房和咨询业务,甚至装修、金融、贷款等业务记录都在上面,都维系在了楼盘字典的每一个格子中。“这就像一串葡萄,真房源就是根,一提就能够把这串葡萄提拎上来”白智广做了一个很形象的比喻。
要不断更新房子“前世今生”的数据,同时完成如此多的“格子”的交易,离不开散布在北京上千平方公里的2万名链家经纪人。为了让链家持续地、快速地、平稳地发展,链家不遗余力地去开展技术研究,探索科学的管理方法和专业的业务流程。
2010 年6月,链家耗资5000万元与合作伙伴一起研发了业内领先的链家在线网络平台、OA管理系统、SE销售系统以及PS人力资源管理系统等,以提升链家科学 管理的能力。时至今日,在链家,有很多自己独特的工具,比如反映市占率的25宫格、9宫格,管理市占率的气象图、气泡图、等高线等,项目管理方面的七步法等。
到目前为止,链家已经构建了完善的SE(SalesEfficiency)系统,经纪人只能通过SE系统调看房源信息,系统记录着经纪人业务动作的所有痕迹,在接到委托之后,经纪人必须在一定时间内记录到系统上。根据记录信息,公司会通过电话回访等各种机制进行监督。
在链家的市场占有率的考核体系中,由面到点,一层层分下来,包括全市、目标市场、片区、单个小区,都要做到占有率第一。而在具体作业上,则可以进行更细的划 分和考核,例如一个店组,对应一个小区;单个的一个经纪人,对应一栋楼。而经纪人的业务活动也被运用到25宫格和9宫格中。
25宫格,一种指导经纪人工作的、对楼盘进行分类的工具。根据楼盘的佣金量和交易量,共可将目标市场上的所有楼盘划分成25类,每个楼盘分别会对应一种分类。以佣金量进行排序 的,称之为绩优盘排序,分别按前30%、30%~50%、50%~70%、70%~90%、90%~100%五个等级进行划分;以交易量进行排序的,称之 为活跃盘排序,同上分为5个等级。绩优盘排序和活跃度排序进行组合,可以形成25宫格,每个盘均可定位到25宫格当中。在25宫格图中,绩优度和活跃度位 于前 30%、30%~50%、 50%~70%的盘称为九宫格盘。
链家按九宫格,25宫格,把所有管理的楼盘拆成一个一个的“格子”,每一个经纪人在25宫格和9宫格里只能看到自己负责的楼盘的房子信息。这样即使经纪人某一天离开链家,带走的也只是一小部分信息。这种体系使得房地产经纪人无法带走公司的资源,对链家整体发展构不成威胁。
与其他的商品不太一样,别的商品货源是充足的,但房子具有唯一性的特点。由于经纪人信息的有限性和作业的局限性,他们分析不会很细,也不太关心已经有多少客户看过某套房子,他们关心的只是这套房子是否能成交。大数据的作用在于告诉经纪人这套房子有多少人在看,是否抢手,经纪人要做的,就是根据数据寻找抢手的房源。
链家就是通过9宫格25宫格的“漂入漂出”的数据指导经纪人的工作。
根据数据统计,链家可以看到每个小区每栋楼哪几个户型成交高,通过爆款 率(业主委托和客户看房次数等)的累计结果,链家会用BI分析,分析完后会反馈到店经理,可以预测下一个阶段可能是多大的户型面积会是交易量的热点,可以 发现购房者买房的倾向,比如买的房型越来越小了还是越来越大了,客户是在往城里买还是在郊区买,在哪个商圈去买,这就是“漂入”。基于这样的预测,链家总 公司会指导店经理,带着经纪人在这一段时间重点获得可能成为下一个交易热点的房子,当市场的热度上来的时候,链家已经比其他房产中介至少早1个月准备完毕。
精细化产生价值,但这些大量信息总是在变化,随时更新就变得很重要。而这样的更新不是几十个人就能做到的。链家内部有一些机制、管理规则、工具和平台,经纪人在这个平台上能够很方便地把这些信息提交上来。为了鼓励员工能够利用业余时间把这些信息提供上来,链家会根据贡献提供营销资源给表现优秀 者,比如在链家在线的小区里给其一个标签,这个标签可以给经纪人带来客户,他(她)平均的来电量比没有标签的经纪人要高30%,从而提升自己的成交业绩。
“围绕‘房、客、人’,链家正在花费精力做楼盘数据自检系统,并根据链家在线的用户浏览数据轨迹,向其推荐更为适合的房源信息。”徐东华说。在大数据的支撑 下,未来,链家希望可以明确对客户说,“你这套房子买过来,应该什么时候卖掉。”可以对银行说,“这个客户贷款期限理论上应该超过10年,应该给予优惠; 哪个客户贷款期可能比较短,我们可以给出更精确的值。”由此,链家很可能会成为一家数据公司,而不动产和大数据的结合,很可能就是O2O最大的入口。(文/《商业价值》潇棋)
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