《“人工智能+制造”产业发展研究报告》发布（附全文）

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　　过去两年， 消费升级、智慧零售、智慧城市 等概念成了大众讨论的热点。

除了这些概念是新经济的增长点之外，另一个原因是当这些概念落实在我们生活中一个又一个场景的时候，为我们的生活、工作和学习带来了许多便利和变化。

然而你知道吗？消费者端的众多变化其背后是对制造业和供应链体系的全新挑战。已经成熟的制造业体系如何应对全新的消费升级需求？

　　答案其实很简单： 与消费端一样，实现与互联网、人工智能等新技术的结合，实现制造业的转型升级。

虽然对于大多数普通消费者来说，这一过程几乎感觉不到，但实际上它比消费端的产业升级更加重要。

　　近日，由中国社会科学院工业经济研究所、腾讯研究院共同研究编制的 《“人工智能+制造”产业发展研究报告》 在北京发布。

报告从概念、现状、影响和对策等方面，对人工智能与制造业融合发展进行了系统性研究。其中重点分析了互联网的资源与能力，为更好发挥互联网的作用指出了方向。

　　报告中指出，与互联网在用户端带来的翻天覆地变化不同， 互联网在制造业体系中的定位更趋近于“助力者”而非“颠覆者”。

帮助制造企业加快转型升级的步伐，成为了互联网+制造业的主要问题。

　　 具体而言，本报告主要探讨了以下几个问题：

　　 互联网在哪些场景帮助了制造业转型？

在C端，互联网经过数十年发展，已成为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。

那么互联网如何在制造业中落地呢？其实与在C端发挥的作用相同，无外乎连接、数据、云、算法和安全这五个大的方向。

对“人工智能+制造”而言，目前互联网助力的典型场景主要有三类：

　　 1）产品注智，从软件到硬件的智能升级。 互联网可以将其人工智能算法，以能力封装和开放方式嵌入到产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。

如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI能力、亚马逊推出内嵌人工智能语音助手的智能音箱echo等；

　　 2）服务注智，提高营销和售后的精准水平。 互联网可将利用其人工智能算法，为制造企业提供更精准的增值服务。一是售前营销，以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析，实现更实时、精准的广告信息传递，如谷歌为制造业专门开发了精准广告平台；二是售后维护，以物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。

如三一重工结合腾讯云，把分布全球的30万台设备接入平台，实时采集近1万个运行参数，利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群的运行状况，有效实现故障风险预警，大大提升了排障效率并降低维护成本。

　　 3）生产注智，增强机器自主生产能力。 互联网可帮助制造企业，将人工智能技术嵌入生产流程环节中，使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产，从而全面提升生产效率。

　　目前主要应用在：一是 工艺优化 ，即通过机器学习建立产品的健康模型，识别各制造环节参数对最终产品质量的影响，最终找到最佳生产工艺参数，如腾讯云帮助亿纬锂能提升1.5%良品率、阿里云帮助保利协鑫提升1%良品率等；二是 智能质检 ，即借助机器视觉识别，快速扫描产品质量，提高质检效率。如腾讯云帮助福耀玻璃实现质检工序替代80%人力、并且不良品检出率达到90%以上。

　　 “人工智能+制造”，本质是追求人机协同

制造业在过去很长的一段时间里，是“劳动密集型”产业。当人工智能来临的时候，许多人担忧——“是不是制造业中的劳动力要被替代了？”

这其实是对人工智能的一种典型误解。人工智能作为一类信息技术，诞生于上世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。

对于大多数公众而言，从其发展目的的角度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。

将这个聪明的“机器”放入制造业中，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”，以实现企业生产运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。

　　工业革命以后的“自动化”概念追求的是机器自动生产，本质是“机器替人”，强调在完全不需要人的情况下进行不间断的大规模机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。

举个最简单的例子，在过去没有“人工智能+制造”的时候，整个产线只有生产和停工两个状态。生产者没有足够的信息，也无法做出生产什么、怎么生产、生产多少这样的准确预测。在互联网助力制造业的情境下，企业的决策者能够通过打通的上下游信息更好的做出生产决策，反而发挥了人在制造业中的主观能动性。

　　因此，“人工智能+制造”未来所追求的，不应是简单粗暴的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。

　　 “人工智能+制造”，必然走向平台模式

制造业是一个庞大的产业，复杂而割裂是它的历史特征。同一个厂房里，可能有好几种来自不同厂家的生产设备，这些设备往往采用各自的技术和数据标准，彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂、乃至不同的制造业企业，差异就更大了。这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。

互联网的普及和发展催生了“平台模式”，平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促进了经济效率的提升。近几年，互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业而言，这个模式就是“工业互联网平台”。

未来“人工智能+制造”的实现的重要基础就是这个平台，由这个平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产业的转型升级。