大数据中心建设一哄而上 人才技术制约产业发展

大数据产业不只是建设数据中心

2016年9月12号，阿里巴巴张北数据中心一号、二号园区同时启用，推动京津冀云计算产业升级。

程辉 摄/视觉中国

2016年10月13日，全球首个城市数据大脑亮相杭州，每天将为杭州交通系统节约15万交警人力。

许铭庭 摄/视觉中国

大数据产业在我国的发展，一起步就呈现出蓬勃的态势。“数据已经成为我国的基础性、战略性的资源，最近几年来，我国数据拥有量呈现出爆发式增长。”中芯国际董事长、工信部原总经济师周子学告诉记者。

　　近日，在工信部工业文化发展中心举行的一次大数据高峰论坛上，国家信息中心专家委员会主任 宁家骏 指出了我国大数据产业发展亟待解决的问题：“我们不能把大数据产业看成只是建设数据中心、建设相应的基础设施，更重要的是明确我们的应用目标，解决我们存在的信息孤岛问题，解决大数据产业发展的商业模式创新问题。”

　　 大数据中心建设一哄而上

　　随着移动互联网的快速发展，全国多个省市都在积极布局，建立自己的大数据基地，有的省份甚至有多个地市纷纷上马大数据项目。据不完全统计，截至2016年年底，全国20多个省市专门出台了 大数据产业 发展相关的政策文件，十余个省市专门设置了大数据管理部门，许多地方正在制定或者已经发布了“十三五”大数据产业的发展规划。

以河北省为例，该省去年明确提出，将围绕大数据产业发展，建设张北、廊坊、承德、秦皇岛、石家庄5大数据产业基地，完善大数据产业体系。

　　各省的大数据交易中心也在如火如荼成立。据不完全统计，国内已成立的大数据交易所达到数十家，遍布全国各地。其中浙江省与湖北省最为集中，浙江省现有浙江大数据交易中心和钱塘大数据交易中心，湖北省有武汉东湖大数据交易中心、长江大数据交易中心和华中 大数据交易平台 3家。

此外，正处于筹备中的大数据交易中心也不在少数。南宁大数据交易中心、四川大数据交易中心、湖南大数据交易中心、深圳市盐田区的大数据交易中心等都在紧张筹备中。

大数据被热捧的背后，则是业内人士对于这种现象的担忧。中国工程院院士邬贺铨早就提出警告：“大数据是一个应用驱动性很强的服务，其标准和产业格局尚未形成，这是我国跨越发展的机会，但切忌一哄而上，尤其在目的不明情况下到处建设大数据中心。”

　　 人才技术制约产业发展

“并非所有省份都适合建设大数据中心，各个省市一定要根据自己省份的实际情况针对性布局。”周子学就提出，比如许多西部省份被认为是建设大数据中心的最优选择，因为这些地方大多拥有着能源优势，大数据中心的建立既可以就地消纳这些能源，又能为这些地区的发展带来机遇，一举两得。

此外，在许多专家看来，发展大数据产业，不仅仅是一些大数据的基础建设，其对人才、技术、标准等都有很高的要求。周子学认为，如果没有一批专业的人才队伍，大数据采集后如何分析、产品如何应用等一系列问题都还需要解决。

以贵州为例，作为首个国家大数据综合试验区，一共开展了七个方面的试验：数据资源共享开放试验、数据中心整合利用试验、大数据的创新利用试验、大数据产业聚集试验等。

　　 贵州大数据 的发展到底取得了哪些效果，一个例子能够直观地反映出来。目前贵阳市已经打造了中国最大的公路货运平台，运用大数据技术，帮货找到车，帮车找到货。现在这个平台已经拥有了230万司机会员，约占全国货车司机数量的三分之一。每天在这个平台上面发布的信息超过100万条，平均每周为每个会员减少空驶里程200公里。

“依托货车物流的产业链，在这个平台上还发展了卡车、配件、销售、保险等全产业链的综合服务。”贵阳市大数据发展管理委员会副主任吴宏春说。

但即便有着国家层面的支持，贵州的大数据试点也面临着人才缺失的问题。为此，贵州省想了许多办法，吸引相关人才到来。吴宏春提到一个很有意思的数据，由于提供了大数据创新基地等平台，目前在贵州生活的“贵漂”大约有六万人，另外贵州省大学毕业生的流入量，在全国排名第七。

除了专业人才缺乏，发展大数据产业还面临许多其它方面限制。有业内人士指出，国内大数据产业发展虽然迅猛，但高端技术缺乏、盈利模式不清晰、创新不足等问题均不同程度的存在。以硬件为例，发展大数据产业，所需要的主要硬件是芯片，但国内使用的芯片90%需要进口。在此背景下，大数据产业一味高歌猛进，并非理性之举。

　　 政务信息孤岛仍待打破

相较而言，我国大数据的发展近两年来在政务系统的应用方面更加引人关注。尤其在政府提倡提高管理和服务效率的大背景下，努力提升政府部门之间的信息共享，打破传统的部门障碍显得更为重要。

一些地方和部门的成功探索提供了不错的经验。比如，浙江省多年前就由省政府统一下发文件，要求全省必须利用统一的信息系统基础平台，各个部门将自己的数据信息加载其中，形成一个统一的大数据平台。一方面节省了大量的系统建设资金，避免了重复建设；另一方面则让各个部门、各级政府之间的信息都能够按照统一标准、统一格式集中反映在一个系统之上。一张图甚至就能反应所有部门的信息，真正实现了政府系统之内的共享，打破了省内的信息孤岛。

江苏省公安系统则充分利用大数据应用平台，大大提高了工作效率，有效预防了各种犯罪行为的出现。据江苏省公安厅党委委员、副厅长程建东介绍，2016年江苏省公安厅率先建设了省市县三级大数据指挥服务中心，运用大数据技术的支撑保障，在打击犯罪、服务群众等方面取得了初步的成效。

比如，针对当前频繁发生的电信诈骗案件，江苏省公安厅会同银行、通信管理部门和三大运营商，建立了恶意呼叫电信拦截平台。通过这样一个大数据的应用，自去年8月份平台上线至年底，每天平均拦截诈骗电话约2.1万次，此类案件同比下降了84.6%。

长期以来，我国政务系统在推行电子政务方面存在着一个突出问题：各部门、各地方各自为政，政府部门之间的信息很难形成有效共享，电子政务系统的重复建设十分严重，效率低下且浪费极其惊人。

为此，国务院去年连续发出51号文件、55号文件，大力推动互联网+政务服务工作。宁家骏指出，基础设施重复建设效率低、安全难以保障、信息孤岛难以识别，在这样的情况下，利用大数据推动电子政务的创新成为大势所趋。（中工网记者 孙喜保）

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责任编辑：陈近梅