建设创新型国家，如何开拓数据要素市场这一“蓝海”？

党中央、国务院多次明确提出要加快培育数据要素市场。数据要素市场培育是一项系统性工程，需要统筹协调好国家、行业及组织等各层次关系。

在中国国际大数据产业博览会期间，顾天安、刘理晖、程序 、许国腾四位专家，通过问卷调查及访谈等方式对一线的知名专家学者进行关于我国数据要素市场发展情况的信息采集和分析，以期为我国数据要素市场的建设添砖加瓦。

我国数据要素市场发展情况分析

• 数据要素配置集中在研发、决策和创新等重点环节

随着我国经济社会数字化转型加快，数据要素已成为提升各部门组织领导力、竞争力和创新力的基础性战略资源。

目前受访者倾向于将数据要素配置在研发（57%）、决策（51%）和创新（48%）等重点环节中，而来自不同部门的受访者所倾向的数据要素配置也有所不同。

• 采集公开数据是目前获取数据资源的主要途径

作为一种新的生产要素，数据市场化配置尚处于起步探索阶段。数据资源如何通过交易实现价值转化与增值是当前需要关注的重点。

• 数据市场交易模式尚处于起步探索阶段

虽然采集公开数据的成本和门槛较低，但是存在数据质量普遍不高、数据治理投入大等问题，难以形成直接的经济效益和社会效益。数据要素市场化配置是不断演化的动态过程。

推动数据资源向数据要素转化，可从源头上规范数据资源获取行为及流通过程，提高数据要素质量，充分释放数据资源价值。

我国构建数据要素市场面临的困境与挑战

• 市场主体参与的积极性不足

我国数据市场存在确权模式较单一、交易规则不明确、报酬机制不合理、监管体系不完善等问题，影响了市场主体参与的积极性。

• 数据要素市场基础配套制度不完善

调查发现，受访者对出台与数据产权、数据开放、数据安全、市场监管等相关制度的需求更为迫切。

• 数据确权和数据定价环节面临诸多挑战

　　 在数据确权方面 ，“数据产权制度缺位”、“多方利益诉求难平衡”导致数据确权协调成本较高，进一步加剧了数据确权的难度。

　　 在数据定价方面 ，“缺乏统一价值度量标准”、数据易复制、难溯源、价值后验等特殊属性使现有资产评估方法难以直接适用于数据资产定价，提高了数据定价难度，导致数据要素流通障碍重重。

• 数据资源获取与应用受限

我国公共数据的开放、流通、开发和再利用等未能满足市场需求。相较而言，美国已在公共数据发布管理、元数据建设、图形支持、平台交互等方面形成了明显优势。

数据要素市场培育是一项系统性工程，需要统筹好数据开放、安全、技术、质量与应用之间的关系，才能培育出健康有活力的数据要素市场。

• 数据要素市场多元主体创新生态尚未形成

多元主体创新网络是信息社会重要的资源组织方式，通过多元主体创新网络建设，加快形成“政府有为、市场有效、企业有利”的数据要素市场化配置新格局。

我国构建数据要素市场对策建议

我国数据要素市场在数据交易流通、安全保护、开放共享等方面亟待发挥政策激励作用。

　　 强基础：

夯实制度根基，保障数据要素有序流通

基础性制度

是数据市场健康有序发展的前提和保障

一是推动市场主体在互动中形成共识，建立数据要素市场化定价机制；二是加快构建数据要素统计核算制度，建立全国统一的数据要素市场。

　　 求突破：

推动数据开放，充分释放公共数据价值

推动数据开放共享

是建设创新型国家的迫切需要

一是以公共数据开放为突破口，着力完善公共数据分类分级、共享开放清单等制度；二是研究建设集约化“一站式”的国家公共数据开放服务平台，健全“上下贯通、横向协同”机制；三是建立公共数据开发利用激励和容错机制。

建生态：

坚持创新引领加快数据要素市场生态圈建设

创新是实现数据要素市场

可持续发展的核心动力

一是多方主体共同探索多种确权模式，打破数据要素流通障碍，建设包容开放的数据要素市场生态圈；二是建立收益分配和激励机制，充分激发社会主体创新活力；三是加快推动数据中心、国家超级计算中心、云平台等数字基础设施集约化建设；四是进一步培育壮大网络和数据安全领域国家战略科技力量。

加快完善基础性制度

推动以公共数据开放为突破口

充分激发市场主体活力

在多方博弈中建立数据要素定价机制

加快构建数据要素统计核算制度

建立全国统一的数据要素市场

责任编辑：蔺弦弦