国内首次！谷歌第一，阿里第二

近日，国际权威研究机构Gartner公布了《云AI开发者服务关键能力报告》，该报告针对谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等主要云AI服务商进行评估排名。

　　 在语言AI这一项，第一名毫不意外是谷歌。阿里排名全球第二，创造了该报告诞生以来，中国企业在此领域的最好成绩。此外，在全球前十中，百度排名第七，腾讯排名第九，都取得了亮眼的成绩。

Gartner认为，到2025年，70%的新应用将集成AI模型，云AI服务可降低AI应用的开发门槛。

国内首次！阿里云语义AI全球第二

Gartner报告围绕语言AI、计算机视觉、机器学习平台三大维度，对全球云AI服务厂商进行评估排名。

其中，语言AI领域的评分由语音识别、自然语言生成/语音合成、语言理解/处理、机器翻译、情感分析、文本分析六项能力组成。最终，阿里总分位居第二。

语言AI包含语音、语义两个大类。语音负责让机器学会“听”和“说”；语义，也就是自然语言处理（NLP），负责让机器学会“理解”。

Gartner报告考察了云厂商语言AI的多个细分服务项，比如语音识别、语言理解等，并对每个服务项的功能实现程度进行评级。

Gartner将每种功能的程度分为5个等级，分别对应1-5分，分数越高则表明实力越强。

阿里云上的AI能力，主要包括：

阿里在语音识别、自然语言生成/语音合成、语言理解/处理、文本分析这几项关键能力都获得了最高分。

报告对每个细分项赋予权重，结合单项得分和项目权重计算总分，最终谷歌的语言AI以3.55的总分排名第一；阿里得分3.48，排名第二。

Gartner报告显示，阿里云在该领域为开发者提供了1600多种模型服务，在大规模预训练语言模型的实力强劲，并在数字人、手语翻译等领域取得了一系列进展。

作为最早投入预训练语言模型研究的团队之一，达摩院在阿里云的基础设施之上，研发了深度语言大模型体系AliceMind，包括通用预训练模型StructBERT、多语言预训练模型VECO、超大中文预训练模型PLUG等，具备阅读、写作、翻译、问答、搜索、摘要生成、对话等多种能力，该技术体系先后斩获35个冠军，并面向全球开发者开源。

在智能语音方面，达摩院基于自研SAN-M网络结构和SCAMA流式端到端语音识别框架构建的系统，可满足不同场景对延时和准确率的要求，在提升计算效率、降低服务成本的同时，将高难度场景中的语音识别错误率降低近三成；新一代语音合成技术SAMBERT在情感、韵律、音质等多个维度优化建模，可生成生动、富有表现力的语音。

目前，达摩院在语言AI领域已有300多篇论文被国际顶会收录，研究成果应用于医疗、电商、电力、法律等领域。以跨境电商为例，国货出海，首先要跨过语言关，阿里巴巴国际站有7成买家用英语沟通，3成使用小语种，而96%的国内卖家对小语种无能为力，达摩院的机器翻译系统，能提供214种语言的互译服务，每天为国内200万中小商家翻译上亿文字，助力国货走向全世界。

根据IDC《2021H2中国AI云服务市场研究报告》显示，阿里斩获了语音和语义公共云市场两项第一，这意味着阿里语言AI的产品技术实力和市场份额上均位居行业前列。

全球AI云服务：亚马逊、微软全球领先，BAT居挑战者地位

根据Gartner6月发布的《云AI开发者服务魔力象限（2022）》显示，亚马逊、微软、谷歌和IBM位于“Leaders”（领导者）象限内，其中，亚马逊和微软分别在执行能力轴和前瞻性轴上定位最高。同时，国内云服务头部平台阿里云、腾讯云和百度云均进入“Challengers”（挑战者）象限。

Gartner研究报告主要从云厂商的“执行能力”以及“愿景完整度”共计两大维度的多个方面进行考察分析。其中，执行能力评估标准包括产品或服务、总体生存能力、销售执行/定价、市场响应能力/记录、营销执行、客户体验与操作等指标：愿景完整度评估标准包括市场策略、销售策略、商业模式、创新能力等指标。最终，将全球筛选出来的前20名供应商划分到领导者（Leaders）、远见者（Visionaries）、挑战者（Challengers）和利基者（Niche Players）四个象限中；其中，横轴表示前瞻性，纵轴表示执行能力。

报告显示，BAT旗下云服务企业的主要业务和客户均集中在中国，总体上看，其市场策略和创新能力等方面在全球位于领先水平，但在地理战略和产品策略上还有待加强。

以阿里云为例，近期其发展的“数字人”、自然语言的小样本学习，以及通过多模态深度学习实现的文档AI等技术创新成为了其跃升至挑战者象限的加分项，但由于在美国、欧洲和中东地区的业务范围很小，加之没有业务在南美覆盖，导致了阿里云在愿景完整度上的减分。

云服务商正成为AI研究主流

云计算能降低AI研发的门槛，因此，云服务商的优势越来越明显，正成为AI研究的主流。

IDC数据显示，2021全年，AI公有云服务市场规模达44.1亿元人民币，占AI软件整体市场的13.4%。从年度增速的角度来看，AI公有云服务市场增速依然远超AI软件整体市场增速。而在未来2-3年，IDC也观察到整体AI市场中私有化部署仍将是主流。

• 计算机视觉市场

人脸人体领域：人脸人体领域近几年已经达到一定的市场规模，2021相比2020年人脸人体公有云服务市场规模仍然实现80.1%的增长，原因是应用场景的扩展（疫情防控的刺激也是重要驱动力之一），以及厂商产品形态的不断丰富。在该领域，百度智能云、腾讯云、阿里云占据前三的市场份额。

图像视频领域：包括视频结构化、多模态AI等技术的创新，是该领域市场增长的重要驱动力。公有云厂商在图像视频领域一方面通过视觉开放平台输出AI能力，另一方面也注重开发场景化的解决方案。在该领域，百度智能云、阿里云、华为云位居前三。

• 语音语义市场

自然语言处理：NLP市场2021年相比2020年实现126.9%的增长，驱动力来源于技术端大模型的推广以及市场端应用场景（诸如机器翻译、文档处理、智能写作）的扩展。

智能语音：智能语音公有云服务市场已经经历过高速增长，2021年相比2020年市场规模增长52.3%，目前进入应用场景深耕阶段。

对话式AI：AI数字人客服、客服质检、客服数据分析、智能营销等应用带动了对话式AI的市场增长，2021年相比2020年增长109.6%。但包括私有化部署在内的对话式AI市场增长仅超30%。

在公有云语音语义领域，阿里云、百度智能云以及华为云位居前三，其后是腾讯云、京东云等。公有云厂商的优势在于能够提供丰富的NLP能力，能够规模化地开拓对话式AI领域的客户群体，能够提供智能语音方面丰富的场景化解决方案。

• 机器学习平台市场

机器学习公有云服务市场2021年相比2020年实现100%以上的增长，原因是云上功能组件的不断更新，开发门槛的不断降低，以及一些云端训练推理加速的需求。在该领域，华为云、阿里云、百度智能云、亚马逊云科技位居前四，每家公司均提供了扎实的机器学习产品，并且在不断地丰富产品组合，降低AI开发门槛。

如今，人工智能技术在全球仍拥有广泛的驱动力和发展前景。IDC 预测，全球AI市场规模将在2025年增至2218.7亿美元。

业内人士预测，随着核心云服务的成熟，企业机构正逐渐将差异化的重点转向能够直接彻底改变企业数字业务和运营的能力。随着公有云服务变得更加不可或缺，云服务提供商将进一步应对来自于可持续性、数字主权等方面的挑战。

责任编辑：蔺弦弦