大数据云原生技术发展研究报告（2023年）

随着互联网及相关行业的高速发展，企业业务迭代日益加速，导致数据量呈现出爆炸式增长，传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足，越来越无法适应当下的发展需求。云原生以其编排调度更弹性、资源利用率更高、更便于部署运维等优势，逐渐成为企业数字化转型的重要演进方向。大数据和云原生技术的融合，目前还处于高速发展、百家争鸣的阶段，一些企业已经在大数据云原生之路上砥砺前行，而国内大部分企业依然处于观望状态。

近日，由中国信息通信研究院、四川省经济和信息化厅、达州市人民政府联合主办的首届全国先进计算技术创新大赛暨先进计算产业发展大会在四川省达州市成功举办，12月23日先进计算产业发展联盟全体会议上，先进计算产业发展联盟数据计算组发布《大数据云原生技术发展研究报告（2023年）》。

　　 研究报告主要内容：

1.大数据与云原生技术的发展与演进：介绍大数据技术的演进，云原生技术的发展，以及融合情况。

2.传统大数据平台的痛点：探讨传统大数据平台交付运维成本高、资源利用低效、迭代兼容性及安全性问题等关键痛点。

3.云原生技术解决思路：详细说明云原生技术解决这些关键痛点的思路，以及云原生技术带来的其他好处和引入的新挑战。

4.大数据云原生技术架构简述：简述大数据云原生技术的设计思路和参考架构，包括弹性伸缩、资源隔离、容器化、统一资源调度、多计算引擎管理、统一数据湖管理，以及智能化运维等方面。

5.大数据云原生的未来发展和建议：最后简单分析大数据云原生技术的未来发展和提出战略建议，以提升大数据云原生的技术普惠。

具体内容如下

责任编辑：张薇