专访中兴通讯罗高强：通讯大数据的来源与应用

12月12日至13日，2016中关村大数据日活动暨京津冀大数据协同发展高峰论坛在中关村国家自主创新示范区会议中心盛大举行。本次活动以“数据驱动创新，智慧引领未来”为主题，聚焦京津冀大数据产业协同发展。

活动期间，数据观记者就通讯大数据相关话题专访了中兴通讯中国区服务业务部总经理罗高强。他表示，大数据开启了一场生活、工作与思维的大变革和大发展，中兴通讯处于大数据融合和发展的环境下,

中兴通讯中国区服务业务部总经理罗高强

　　 数据观记者：中兴通讯在大数据融合的背景下如何发展？又遇到了哪些困难？

　　 罗高强： 大数据开启了一场生活、工作与思维的大变革和大发展，大数据技术和大数据公司层出不穷，中兴通讯当然也处于这样的大数据融合和发展的环境下。中兴通讯作为通讯设备的主要供应商，我们接触的数据中最主要的也是运营商数据，所以我们要立足于通讯行业本身，充分利用好这些数据，为我们的客户，为我们自己带来价值。

目前，全球120家主要运营商中，已经有约48%的企业正在实施大数据战略，他们正试图打造全新的商业生态圈，实现从电信网络运营商(Telecom)到信息运营商(Infocom)的华丽转身。在这种背景下，中兴通讯利用自己对于通信网络的深刻理解和大数据方面的技术积累，可实现与运营商的协同发展和共赢局面。具体来说：

一是帮助运营商提升他们的内在竞争力，提升运维效率，支撑市场发展。比如说通过智能运维方案，帮助运营商大幅提升效率，降低成本。

二是助力运营商进行业务的创新和变革，通过业务拓展和服务创新，实现数据价值的行业变现。

三是和运营商、和各行业一起构建大数据协同发展的生态圈。中兴通讯为此已经建立了一套应用开放和数据开放的能力平台，通过分层解耦的开放系统架构，实现多种专业的数据交易模式，推动行业规范制定，营造良好的数据流动环境，从而实现可持续的数据价值积累和大数据的协同生态发展。

当然，我们的大数据发展中会遇到各种困难：

一是各种各样的信息孤岛依然存在。由于行业间的壁垒、商业利益所限、技术落后等原因，我国数据互通之路并不畅通。比如电信行业数据互通，O域、B域和M域的数据互不连通，导致数据没法贯通融合，大数据系统也就没法做出统一的处理和分析。

二是如何保护数据隐私的问题。如何保护隐私，技术上我们可以采用一些方法，比如说针对群体信息的分析而不是针对个人信息的分析、数据脱敏等，但法规上、管理上实际上都需要一些举措。作为大数据的参与者，如何从管理变革和规范制定上来更好地保护个人隐私，还需要好好研究。

数据观记者：中兴通讯的数据是如何抓取的？

　　 罗高强： 中兴通讯大数据解决方案立足于运营商大数据，通过软采获取用户无线侧MR/CDT数据以及网络侧的性能和告警数据，通过探针获取用户核心网侧的业务特征和质量数据，通过网络爬虫获取用户上网行为、兴趣偏好等数据，以及通过特定接口获取运营商B域数据，包括用户消费习惯、终端信息、ARPU值、业务内容等等。通过深度的数据融合达到对各个数据源的统一治理，打破运营商内部传统的数据物理壁垒和逻辑壁垒。

　 数据观记者：对数据是如何进行脱敏处理的？

　 罗高强： 采用敏感信息元数据管理技术，对敏感信息分类分级，制定保护策略和具体脱敏方法，结合大数据平台的分层架构和数据的生命周期，全方位保护数据敏感信息。同时通过审计监控管理，应用访问行为在授权范围的约束之下活动，对于涉及敏感信息泄露风险的用户动作，能够及时识别并且及时阻断。

以报告类的数据脱敏为例：运营商基于通信流量数据挖掘结果为行业客户提供了流量、流向、应用活跃性等方面的分析报告。我们可以采用静态脱敏技术，依据数据特征使用随机化、阻塞、凝聚等技术方法对敏感信息（电话号码，IMSI等）进行数据失真处理，实现数据价值的同时，保护个人隐私。

　 数据观记者：中兴通讯的数据最终被应用到了哪里？

　　 罗高强： 中兴通讯的数据主要应用到以下几个方面：

　 1）中兴通讯大数据解决方案，首先实现在通信领域的应用，一是服务于电信运营商的网络建设、维护和优化，从精准规划、高效优化和主动服务三个方面支撑网络运维的变革；二是对运营商的市场营销提供全方位的支撑，如精准营销，离网用户预测，全流程用户体验优化，终端换机分析等。

2）除此之外，立足于运营商大数据，中兴通讯通过与运营商的合作，也在积极地拓展行业创新应用，以开放能力平台的形式实现数据对外服务及数据变现，并且已在四川省和辽宁省的多个行业进行验证和应用，如户外广告评估，银行目标客户精准营销，景区游客迁徙分析，重点区域人流、业务实时监控等。

数据观记者：中兴通讯数据是如何变现的？

　　 罗高强： 1）目前业界多数大数据平台基本类似数据仓库，数据应用目标不清晰。中兴通讯大数据开放能力平台从聚焦应用入手，以用户“位置+业务”为挖掘目标，进行了分类挖掘和沉淀。

2）通过开放能力平台实现用户、业务、地理、终端、网络等多维度多类API的调用能力。

3）通过可长期持续发展的开放数据、应用平台与金融、医疗、政府等各种行业数据进行对接互通，进一步释放巨大社会、效益能量。

中兴通讯在无线大数据产品上做了什么样的一个布局？有哪些优势和劣势？

中兴通讯是全球领先的通信设备提供商，基于对行业领域的深刻理解，针对大数据不同场景推出了不同的解决方案。目前中兴通讯的大数据产品形态包括：

支持全流程全业务的端到端分析产品

支持全信令采集和监测的高性能高容量探针产品

全面能力和数据开放的大数据平台产品

专注无线领域的深度优化产品和智能优化产品

通过这些产品的组合和深度的需求定制，中兴通讯无线大数据产品在国内三大电信运营商占据了主要份额。产品优势体现在：

1）中兴通讯的大数据产品是业内第一个真正意义上的端到端统一平台，打通了无线、核心网、IPTV、家庭宽带等业务，实现不同网络之间的数据互通，在行业内获得极大认可。

2）无线领域的智能优化产品，集成了中兴通讯的无线网优专家经验，真正实现网络问题的一键式智能定位和优化。

在ICT大融合的背景下，中兴通讯作为一家大型传统CT企业，敢于正视自身的不足，推出M-ICT战略，在无线大数据市场，力求主动灵活、快速响应、拥抱变化。

　 数据观记者：如何利用通讯大数据防范电信诈骗？

　 罗高强： 国内的电话诈骗案例越来越多，中兴通讯利用大数据技术在这一方面也做了深入研究，并形成了自己的一套解决方案。以欺诈电话为例：

首先，欺诈电话的用户行为与正常的用户行为是不一样的。我们通过对用户呼叫行为建模，用机器学习方法掌握正常用户的呼叫行为，再通过大数据挖掘个性异常的呼叫行为，这些呼叫多数就是欺诈电话。

其次，通过与全球多个运营商进行合作，对大量的实时数据做基础训练，建立规则库。比如在全国各省的呼叫用户数据中训练出了“全球最大的黑名单库”、“独有的异常号码样本库”、“全球最大的正常规则库”等。

总之，就是利用大数据技术，通过对海量数据的挖掘分析，来识别电信诈骗的主要特征并做提前防范。（数据观记者 付娇）

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责任编辑：陈近梅