数据观专访德勤朱磊：走大数据这条路，企业需要考虑四个层面的工作

　　近日，德勤中国数据分析业务领导合伙人朱磊应邀出席了2016易观A10大数据应用峰会，在活动中，朱磊接受数据观记者专访时认为：企业在走向 大数据 这条道路，需要去考虑价值层、模型层、数据层和基础设施层这四个层面的工作。

　　 数据观记者：在大 数据挖掘 应用方面，企业现阶段面临比较常见的困境，还有未来需要突破的比较重要的方向是什么?您能介绍一下吗?

朱磊：德勤认为有四个方面是这些企业需要去考虑的。第一个是想清楚自己的价值诉求。我要用大数据干什么，这个是非常重要的，有不少企业更多的是觉得赶时髦，或者是为了做大数据而做大数据。比如这个价值诉求是我想获取更多的新客户(拉新)，还是要更好的服务好存量客户，还是更好的去缩短流程，使流程更快降低成本，要想清楚它的价值诉求。

第二个层面要想清楚怎么用一个数学模型来量化这个价值诉求。就是它要有模型建模的这个能力。第三是如果我有模型了，我要考虑数据从哪里来，是我自己有的，还是通过外部去获取。第四是我在什么样的基础平台上去实现，比如我是在公有云上还是私有云上实现，我要不要用移动端。所以，德勤觉得企业在走向大数据这条道路，对价值层、模型层、数据层和基础设施层这四个层面的工作都需要去考虑。

　 数据观记者：面临这些困境，与一些比较靠谱的第三方机构合作是不是一个很好的解决方法?

　　朱磊：大家都在说生态圈，实际上未来的经济你离开一个生态其实是无法发展的，甚至是无法存活的。一个生态就不是一个人的企业，我刚刚说的这四个层面都有很多不同的企业。首先，在不同的行业它的一些价值诉求有不同的专业公司能够提供这样的服务的建模，用不同的模型又有不同的这样的公司，易观在这个领域是非常优秀的。对于基础设施，比如说 腾讯云 、 阿里云 ，国外像亚马逊都是在这个层面提供服务。这四层的结构涵盖了一个很大的生态，所以这个是多企业之间的合作。

　　 数据观记者：想了解一下在利用大数据挖掘方面，某些企业会不会由此产生行业性的颠覆?

朱磊：这样的颠覆的故事非常多。就我们的感受来说，只要这个服务有可能被虚拟化，就有可能被颠覆。所谓有可能服务被虚拟化，比如金融，以前认为最基本的是钱，钱是纸质的，但是现在钱可以是虚拟的，一旦钱被虚拟化，它就可以被颠覆。在这方面，餐饮行业可能暂时不行，为什么呢?这碗面你是要去吃的，所以这个就不能说整个行业被彻底的颠覆，但是如果能够被虚拟化，这样的一些行业有普遍会被彻底的颠覆。

具体到行业，比如我们这种咨询行业，在过去几年，一些做战略咨询的企业碰到了很大的挑战，比如德勤在两年前收购了Monitor，Monitor它以前就是做战略咨询的，但战略咨询的特点其实是利用客户的信息不对称来提供服务，这个行业怎么发展人家不知道，我帮你去做调研，我给你一份报告。但因为现在互联网数据极大的丰富，数据都能拿得到，可能我就不需要你提供这种服务，这个行业就可能被颠覆掉，所以德勤就把它收购过来。再比如做零售的银行，所谓做零售的银行就是做个人的，它不是做一个企业的，它给你个人比如一张签名卡，或者你要出国，去马尔代夫，你要五万块，他给你一笔五万块的小贷款。像做零售业它从客户的识别捕捉、产品的设计交互、风险管理全都离不开大数据，所以这些行业都会被很大程度的颠覆。

　　 数据观记者：向您了解一下德勤在引用大数据方面有哪些优势?

朱磊：我刚才说到的四个层面，德勤在第一个层面是有优势的，比如价值诉求，因为我们对行业比较了解，对B端客户比较了解，B端分不同的类别，有小微企业、中等企业、大型企业和超大型企业，德勤对大型企业和超大型企业是非常了解的，这些企业也分布在不同的行业，我们也需要了解不同的行业。比如我们曾经接触过一些互联网公司，与他们做金融，但是它对银监会监管、人行监管不是非常了解，这个会限制一些工作。所以第一价值层我们都是有优势。

第二是建模，因为需要对企业的价值诉求了解，你的模型才是比较准的，所以，这次我们为什么跟易观合作，易观更多的是在数据层提供支撑，包括在基础设施，他们提供计算的服务器等这样一些硬件设备，而德勤基于对财务报表的理解、市值的理解，我们去建立这样的数学模型。从这四层来说，可能德勤的优势更多的是在上两层，是价值跟模型层。

数据观记者：德勤作为全球知名的会计师事务所，在这个领域对大数据有哪些应用?它的数据纬度是怎样的?

朱磊：首先，我觉得要说明一下，德勤不光是会计师事务所，我们叫专业服务公司。我们其实除了财务审计以外，还有税务、财务咨询、管理咨询、风险管理，其实我们涵盖很多业务领域。当然，这几年我们在大数据方面也做了很多尝试，我可以举一些例子，按行业来分，我们可能在金融、消费品、餐饮这些行业都有很多具体的尝试。

我再说一个很具体的案例，我们服务的一些客户，一些连锁企业，无论它是卖咖啡的，还是开快餐店的，他们可能在中国的门店数都是两千个以上，是非常多的，他们也碰到一个问题：这个店开的位置对不对?我开店这个位置附近有没有我要的客户群?这个是需要大数据进行分析的。我们可以理解这些企业它其实是没有这个数据的，所以他们要到市场上去找哪些企业有这样的数据?然后跟他们去进行合作。有了数据以后还要建模，比如说一个经济型酒店跟餐饮和咖啡，它吸引的客户群是不一样的，所以这个模型是不一样的。这些就是我们的一些实践，在一些行业和具体的案例上面我们有很多探索。

数据观记者：据我所知，在行业里面有专业为房地产选址的公司，但是我没有想到德勤也切入到这个领域了，为什么是这样的领域?优势在哪里?因为我们本身是没有数据的。

朱磊：其实德勤内部分析过，现在这个经济环境跨界是非常荣幸的一件事情，传统认为你不应该做这件事情，但它进来做这件事情了。其实我们也有这个感受，关于一家软件公司，认为它应该不会做税务相关的，它其实已经做税务相关的事情了。我们税务部有很多市场竞争对手，它不是一家税务事务所，它是一个软件公司。所以，现在跨界的竞争非常常见。德勤为什么在这一块有优势呢?第一我们有专业的服务，是一个端到端的服务。企业成长到了一定规模，可以理解为拿到B轮投资这样的一个规模，它对专业服务就有这个需求了，比如它要招聘更多的外籍人才，就牵扯到外籍人才的一些税务的筹划，它可能接下来要上市IPO了、股权结构的调整。企业的业务量做的越来越大了，比如原来只是在华东做业务，现在开始在全国甚至在全球做业务了，其风险承受能力其实更敏感，出一点事造成的损失是非常大的，这个时候就需要很强健的风险管理的机制。还有在不同的国家做业务它有不同合规的要求，当地监管政府的要求。所以我们会看到企业发展的不同阶段它需要不同的专业服务。有幸的是，德勤在整个专业服务的价值链布局是非常完整的。我们完整的优势在哪里呢?我们对他们的价值诉求非常了解，但是不代表我们什么都做，比如建模、数据的确是我们没有的，当然建模不是个问题，我们可以招数据分析师、数据科学家，但数据没有，这是事实，所以我们要跟有数据的公司合作。我刚刚也提到这是一个生态圈的经济环境，在现在这个经济环境中几乎没有一家能够说它什么事情都能做，我觉得这样一个生态也导致我们是可以通过合作来弥补我们的一些工作。

数据观记者：德勤现在做的是一个财税方面的解决方案，是这样吗?

朱磊：这只是我举一个例子，不是说我们只做财税方面的解决方案，德勤全球去年一年的收入是369亿美金，在369亿美金的分布大概有40%是传统的，就像你说财务审计。其实，非财务审计的业务已经达到60%，这60%当然税是一块，管理咨询是一块，风险管理是一块，但各行各业都在受到数据的影响。所以我们也要跟我们的合作伙伴，比如易观这样的，像你说的某个领域专精的我们会跟它合作，我们给客户提供服务，当然客户也非常愿意，你带更多的专业厂商进来，所以这是一个很大的变化。

数据观记者：德勤在数据业务方面的下一步规划是怎样的?

朱磊：第一，我觉得我们这个行业会越来越快的被数字化，我们在未来的发展当中有一个很重要的工作，就是更好的建立一个联盟，完善我们的联盟策略。德勤只看数据是从四个层面去看的，价值、模型、数据和基础设施。我们德勤希望利用自己的优势在价值跟建模层多发力，但是在数据层和基础设施层跟更多的市场上的最好的伙伴去进行合作，然后构建一个完整的服务，帮客户去解决他们的问题。我们服务的都是B端企业，它其实还是希望你帮它解决问题，如果你跟它说我有数据，So What。比如说我的收入能够增长，增长比例是多少?线上引流提升，提升的比例是多少?拉新增加多少新客户，存量客户的提升他们的反馈是不是真的提升了，他们的角度是解决我的管理问题。我们想围绕着这四层架构在上两层我们自身更多的发力，包括我们在重庆建了一个GDC集团服务中心，我们在差不多两年左右的时间要招到两千多个人，这里面有很多同事是去建模的。

数据观记者：也就是说80%都是技术人员?

朱磊：没错，包括把我们德勤传统的一些能够标准化的业务在重庆去做标准化、系统化，比如函证，我们做审计的时候有个函证，你这个企业存款有一千万，是不是真的有一千万，我要发函证给银行，以前这个做法是各个项目组自己去做的。在重庆，我们希望自己来做这个东西，首先去构建这个GDC，我们会去招很多有数据建模能力的这样一些同学，然后培养他们。第二我们也会全球联动，跟我们在美国、欧洲，包括数据创新以色列都是走比较前列的，我们有个德勤企业成长学院，帮助这些企业能够在全球范围内看到一些发展的方向，有可能它想做到国外去，哪怕是看到一些新的做法，对它的发展也是有帮助的，这也是一些布局。

刚刚说的下两层是数据层和基础设施层，我们希望联盟策略，我们会去选择，比如数据层我们有哪些合作伙伴?合作伙伴的层次是怎样的?基础设施我们要不要去布局移动端，跟哪些合作伙伴合作?德勤大致是这样的结构。

数据观记者：结构挺明晰!您刚才讲到全球的情况，可以给我们分享一下德勤的数据业务在全球的布局情况吗?

朱磊：大概是五六年前，德勤全球成立了一个数据分析的工作组，分析了一下以后跟数据分析相关的市场，我记得是500亿美金还是50亿美金，我们对当初的一个市场估计，比如50亿美金，德勤希望在里面有10%的份额，但这个规划挺久了，大的方面来说，德勤(中国)所有的专业服务都会被数字化，意味着我们会跟数据厂商合作，我们会越来越多的把我们一些应用搬到线上去，以后我们专业服务、线下的方式越来越少，我刚刚举的函证就是一个例子，以前函证都是要放到一个信封里面寄给银行，以后这个肯定都是线上。

数据观记者：问一个关于竞争的问题，我们其实有很多业务，包括您说的数字业务驱动，可能更偏向于IT这块，原有的IT厂商，比如用友、金蝶，它本身就是做一些财务或者税务、审计，如果它们再去转型做德勤相关的，您觉得这会不会形成竞争?

朱磊：当然会，首先我觉得这个经济环境来说，各个领域的竞争壁垒在降低，我可以进入另外一个领域的时间成本比较好，人力成本也好相对是低的，我可以进去，反过来人家也可以进来。但是德勤本身深耕大型B端市场和超大型B端市场，这些企业客户群有一个很明显的特点，它跟中小微企业是不一样的，但中小微企业可能不是我们的重点，但是大型B端跟超大型B端，一些小的企业要进来其实是非常难的，因为这牵扯到你对这些企业管理架构、决策机制、运作流程、全球联动，这些东西你都要了解。我举个很简单的例子，我们看到很多初创企业它的确有不错的产品，它就谈不来，他谈的客户谈都是一个做具体工作的，比如说管机房的一个同事去谈，这样的一个B端的人员他并没有决策权，他也会认为你这个产品很好，但是他不能决策。但是我们非常了解，我们可能会跟他C打头的人去谈，CFO、甚至CEO或者董事长去谈，而且我们这种机制非常畅通，甚至我们可以在他的董事长会做这样的沟通，会看到服务的模式是有差异的，并不是说新入者它进来想做就马上能够做好。

现在有个风口做B端，大家觉得C端很难做，C端都给BAT垄断了，你做的好也就是被BAT收购，他们都觉得做B端是一个风口。我觉得有位投资者讲得挺对的，他说：“你做B端创业的人员最好本身是在大型B端公司待过的，因为这样你才知道企业运作机制是怎样的，你才能去推你的产品。”所以我觉得因为这个门槛的降低，使得跨界频繁发生，我能进入它的，它也能进入我的，但是我觉得由于德勤端到端的这个布局，我们仍然还是有一定的壁垒的，包括客户群本身的忠诚度也是有一定壁垒的。当然，客户不反对你带一个人进来，有的时候很多客户会跟我们说德勤能不能总包，这种需求非常多。德勤也秉承一个开放的心态，我们并不是什么东西都要做，我们在很多项目当中都是跟一些新的行业内发展得好的合作，跟他们一起打包一个服务走向市场。我觉得对于竞争来说，我倒反而是从合作的角度去看这个问题的，因为现在企业之间的竞争它往往不是一个企业跟一个企业的竞争，是一个生态跟某一个生态的竞争，如果我们没有一个生态的概念，什么事情都想着这个事情自己做，其实是没有办法竞争的，实际上你也做不好。

　　 数据观记者：有没有计划参加明年的 贵阳数博会 ?您怎么看贵阳大数据的产业发展?

朱磊：说说我自己了解的一些信息，第一我想说对于贵阳的大数据发展，德勤很早就参与其中了，贵阳政府成立了一个大数据标准实验室，实验室6家创始人之一有一家就是德勤，我们跟贵阳政府为了这个实验室在贵阳做过签署仪式，要做的事情是讨论一些数据的标准问题。当然，这参与其中的是我团队的另外一个合伙人，不是我自己。第二，我们是非常积极参与这件事情的。贵阳数博会以后每年如果有一些主题性的安排，我作为德勤数据分析这条线的合伙人，是非常愿意随时随地去参与的，也希望在这个平台上跟很多企业去分享我们的一些实践，也找到一些合作伙伴。(数据观记者 翟文静)

责任编辑：陈近梅