观点摘录丨让大数据释放大价值

让大数据释放大价值

——2016中国（苏州）数字经济与创新发展大会精彩观点摘录

　　在昨天举行的2016中国（苏州）数字经济与创新发展大会上，2000多位来自国内外大数据和 云计算 等数字经济相关领域的专家学者、互联网企业负责人围绕“数字引领未来”主题进行了深入探索，与会者分享先进理念、交流全新观点、传递前沿知识、激发创新思路，在独墅湖畔刮起“头脑风暴”。苏报记者摘录部分精彩观点以飨读者。

　　 人类将进入遥感大数据时代

周成虎：中国科学院院士

1960年4月1日，美国发射了全球第一个气象卫星TIROS1号，掀开了人类对地观测的新时代，现在人类已向太空发射几百颗对地观测卫星，形成了各类专业卫星系统。在这些卫星的帮助下，人们对地球的观测更加精准，了解更加深入。耶鲁大学就有科研人员通过卫星观察和地面生态学考察两种方式对全球的树木进行了“清点”，该项研究点清了地球上约有3.04万亿棵树。

现在，现代民用航空、航天卫星数据的精准度已经达到0.5米，遥感技术广泛运用于各领域。比如通过“遥感大网”，我们可以探测地球矿产资源，还可以确定粮食种植地块，遥感技术不仅能够告诉人们，地块里种的是什么农作物，甚至能告诉人们生产过程中农作物长得好不好，还能计算出全国每月的粮食产量。到2025年，我国遥感技术将在陆地观测、海洋观测、大气观测等方面发挥关键作用，而人们也将进入一个全新的遥感大数据时代。

　　 大数据可提前六年预测老年痴呆

王杰：美国麻省大学罗威尔分校计算机系教授

在健康领域，大数据技术正把过去的“疾病治疗”变为现在的“健康管理”，医疗的过程因此越来越精准，具体表现在两个方面，一是通过大数据技术，收集、分析人们的健康指数，并针对个体情况，通过合理的饮食和改变生活方式来预防疾病；另一方面，是在疾病的治疗过程中，通过大数据分析技术，做到精准诊断、个体化用药。

　　 大数据运用 在健康领域是一个系统工程，首先通过穿戴设备来实现监控、收集数据，然后通过大数据模型对监控数据进行分析，在此基础上决策，给出建议。

大数据技术在帮助人们攻克重大医学难题上也有很大的突破。比如，借助大数据人们可以提前六年预测老年痴呆等疾病。过程很简单，被测者先辨认一些图像，大脑在辨别不同的图像时，会产生不同的反应，最终产生不同的热图，通过对这些热图的分析可准确地预测六年后被测者是否罹患老年痴呆，这项技术的意义在于可以提前发出疾病预警，使易患人群通过改变饮食、睡眠等来推迟发病。

　 传统产业与大数据融合要解决三个问题

王亚松：国家信息中心大数据管理应用中心数据运营部主任、国信优易数据有限公司CEO

今年10月，我到美国参观特斯拉公司。去之前，我了解到特斯拉是一家“大数据”支撑的公司，但在该公司，我们并没有发现“大数据”。

只看到了“制造”。有个场景让我印象深刻：车间里的机器会自动“休息”，会自己给自己换刀片，我问车间管理人员，机器怎么会知道什么时候该给自己换刀片呢？管理人员告诉我，这就是大数据优化管理的结果。传统制造业跨入智能制造时代，需要的是产业与大数据的融合。

传统产业如何和大数据融合，需要解决三个问题，一是企业要破解“大数据孤岛困境”，现在还有不少产值很大的传统制造业企业，数据化程度却很低，制约了其向智能化制造发展；第二在融合过程中，企业要明确需要“大数据”解决什么问题；第三是如何把“产业大数据”通过技术手段、高效地加以利用。在大数据时代，一个不拥抱“大数据”的产业未来是没有“春天”可言的。

　　 数据是基础，分析是核心

单志广：国家信息中心信息化研究部副主任，国家促进大数据发展部际联席会议办公室秘书处秘书长

要推动大数据产业发展，首先要理解它真正的内涵。数据、信息、知识、智慧这几个概念，我们经常会用到，有时候还会混用，这是不对的，它们间有很大的区别。数据就是数据，是0和1为代表的表征体，知识是在信息技术上的深化。我们可以把大数据理解成海水，信息是海里的贝壳，我们把贝壳中的珍珠摘取出来，就是知识。再把珍珠串成项链，这串项链才是智慧。

从这个比喻可以看出，作为海水的大数据本身，并不是我们追求的价值。所以我们在探讨数字经济的时候，一定要明确，大数据的价值体现，数据是基础，平台是支撑，分析是核心，效益是根本，要通过数据的获取与管理，分析与理解，实现数据在综合领域的运用，通过这样一条价值链条释放大数据的价值。

云计算产业才刚刚开始

孙炯：阿里巴巴集团副总裁  

   

　　在当前中国的云计算市场中， 阿里巴巴 占到了将近31%的市场份额。云计算已经进入了快速爆发的周期，但规模还很小，可以说，云计算才刚刚开始。主要原因是真正上云的企业还不多，在上云的企业中，还有很多核心业务根本没有上云。上云进行得比较快速的，主要还是一些互联网企业。所以如何让云服务好传统产业，还是我们与地方政府合作的主要方向。

眼下我们正面临着制造业改革的浪潮。产品的创新，要对消费者需求、市场反应有深度、精准的把握。在这方面，阿里巴巴通过十几年互联网电子商务的发展，积累了海量数据。通过和制造业企业分享这些大数据，我们能够精准把握消费需求，重新打造生产和供应环节。

　　在苏州，我们采用的是政府引导、跨界合作、服务运营、生态共建的模式，此前阿里云已经跟协鑫、科沃斯等企业展开了合作，取得了不错的效果。( 苏报记者 胡佳逸 施艳燕 濮建明摄)

责任编辑：陈近梅