ChatGPT火爆，谷歌、微软、苹果、百度“狂卷”

去年11月，由 OpenAI 公司发布的大型聊天机器人软件ChatGPT对于行业的影响可能是颠覆性的，这一技术革新引爆了大型科技公司在人工智能领域的新一轮竞赛。

瑞银于近期发布报告，称ChatGPT或将成为有史以来用户增长最快的一款APP。据该行统计，今年1月，ChatGPT平均每天接收1300万用户访问，预计上线不到三个月，月度用户数就能突破1.2亿。

要知道，抖音海外版TikTok历时9个月，月活跃用户数才跨过1亿门槛，Instagram更是耗时2.5年才达到该水平。另有数据显示，自ChatGPT上线以来，累计用户数已接近2.7亿。

在全球范围内，ChatGPT引起了广泛关注，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk），表示，ChatGPT很惊人。用“一夜蹿红”来形容 ChatGPT 并不为过——据 SimilarWeb 数据，OpenAI 网站访问量突破6.72亿。

　　 谷歌：紧急推出ChatGPT对标产品

在人工智能聊天机器人ChatGPT火爆全网的当下，谷歌面临着来自投资者和员工的压力，要求公司推出能与ChatGPT相竞争的人工智能技术。

2月6日，谷歌 CEO Sundar Pichai 宣布，谷歌将推出一款由 LaMDA 模型支持的对话式人工智能服务，名为 Bard。Pichai 称这是“谷歌人工智能旅途上的重要下一步”。

《华尔街日报》称，这是谷歌努力追赶诸如 OpenAI 等挑战者的一部分，OpenAI是流行聊天机器人ChatGPT的创造者，AI大战继续升温。

Pichai 指出，Bard“利用网络信息提供新鲜、高质量的回复”，这表明它可能能够回答有关最近事件的问题——这是 ChatGPT 难以解决的问题。比如，Bard 可以帮你向 9 岁的孩子解释 NASA 的詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现，或者为你提供关于当前足球界最佳前锋的信息。

Bard 看起来可以与 ChatGPT 的对话能力相媲美，但似乎更侧重于搜索和可解释性，而不是成为能够写诗或散文的通用语言模型。Bard 的预览片段显示模型以要点形式生成响应。

　　 虽然没有指名道姓，但 Bard 对话式 AI 服务的定位，很明显是谷歌为了应对 OpenAI 的 ChatGPT 而推出的竞争产品， 而在搜索引擎中加入更多的、更强大的 AI 功能，也是为了对抗可能很快到来的、在 AI 技术（很可能是 ChatGPT）加持下的微软必应搜索引擎。

自 ChatGPT 持续爆火之后，各大技术公司在AI领域均开始一系列推进，开发者们也格外期待AI龙头老大Google的应对姿势。谷歌高层对ChatGPT非常警惕，因为微软已经赶在了它的前头，其内部响应为红色代码（code red），差不多是最高优先级。

此前2月3日，据报道，谷歌向人工智能初创公司 Anthropic AI 投资了约3亿美元，后者正在测试 ChatGPT 的竞品Claude。有趣的是，Anthropic 正是由前 OpenAI 研究副总裁自立门户的公司。

此外，谷歌联合创始人谢尔盖·布林也宣布强势回归——他提交了多年来的第一个代码请求。这被媒体解读为，随着ChatGPT将硅谷的AI之战升温，谷歌在错失良机之后选择迎战。

　　 微软：正式发布“ChatGPT版Bing”

在谷歌宣布“实验性对话式人工智能服务” Bard 之后仅 24 小时，北京时间 2月8日凌晨，微软发布了面向大众的 AI 语言模型产品的重大公告。

通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作，微软给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge。

早在2019年和2021年，微软就曾投资 OpenAI。ChatGPT 推出后，微软很快就宣布了对 OpenAI 进行“持续多年、数十亿美元”规模的投资，以拓展两家公司的合作伙伴关系。

“这是搜索引擎领域的新时代，是搜索的新范式，迅猛的创新即将到来。”微软 CEO 纳德拉（Satya Nadella）在发布会上表示，“人工智能将重塑几乎每一款软件。”

据微软介绍，新版Bing搜索采用 AI 模型GPT 3.5 的升级版，比 ChatGPT 使用的 GPT 3.5 更强大，能够使用最新信息和注释答案更好地回答搜索查询，可以切进或切出聊天模式。它的搜索查询框最多可以接收 1000 个字符。

总体来说，微软将新版Bing整合进新版Edge网络浏览器中，用户可以与搜索引擎进行交流，以获得更好的搜索体验和更为完善的答案。对于相对复杂的搜索请求，Bing有能力让用户获得更满意且有统一感的聊天体验。

　　 需要指出的是，微软的新应用嵌入了 OpenAI 的GPT-3.5技术，并非 ChatGPT 本身。 新版Bing的确基于 OpenAI 的语言模型运行，但比 ChatGPT 表现出的性能更为先进。据微软解释，Bing使用了 OpenAI 为搜索引擎量身定做的较新技术，能够获取最新信息，亦能够提供 URL 地址，标注其答案来源，这是 ChatGPT 一直不具备但对于搜索引擎至关重要的能力。

目前，新版必应的聊天功能不会带有广告，但微软表示未来将在该功能中加入广告以商业化。相比谷歌近 6 成的收入来源于搜索引擎与广告业务，必应目前市占率仅约 9% 收入占比不大，微软可能将通过牺牲部分该方面收入抢占市场，以改变必应推出 13 年一直被谷歌强力压制的局面。

在微软正式新版必应之前，业内人士就已经觉得，OpenAI 和微软团队的发展将标志着几十年来占据垄断地位的谷歌第一次感受到压力。过去几十年来，微软的必应一直是搜索引擎市场的第二名。据估计，必应占有 9% 的市场份额，而谷歌则牢牢地占据了 80% 的市场。

在随后发给客户的一份通知中，微软认为，新版本的必应“将通过抢占市场份额来挑战网络搜索市场，因为用户将得到更多的好处和全新的用户体验”。

Futurum Research 分析师 Daniel Newman 也认为，搜索引擎的发展已经中断了很长一段时间，必应新版本的发布似乎将成为谷歌长期以来统治搜索引擎市场的第一个挑战者。

　　 苹果：将于下周召开内部AI峰会

在 OpenAI ChatGPT 的影响下，再加上 Google 刚刚推出了其 AI 聊天机器人 Bard、微软举行了 AI 发布会，苹果似乎感受到了迫切压力。

当地时间2月6日，彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）在社交网络上发帖称，苹果将于下周举行年度内部AI峰会。它就像AI届的苹果全球开发者大会，但仅限于苹果员工。

古尔曼没有爆料这次苹果内部AI峰会的具体内容，但表示这次苹果的内部发布会将在苹果总部的史蒂夫·乔布斯剧院举行，现场活动也将向员工直播。所以，基本上是苹果在新冠疫情之前举办媒体活动的方式。

　　 有分析认为，苹果原本的语音智能服务Siri被“碾压”了，苹果需要有与ChatGPT相竞争的下一代产品。 就目前已知的业界成果来看，苹果在 AI & ML 方面似乎已经落后于谷歌、Facebook、微软、亚马逊等竞争对手，就连 iPhone 中内置的 Siri 智能助手也经常被用户诟病。

ChatGPT对苹果的压力显而易见，作为向来在产品方面保持神秘的苹果公司，也在财报中谈及其人工智能战略。库克在财报电话会议中告诉分析师，人工智能是未来的重要组成部分，苹果正在使用此类技术增强iPhone和苹果手表中的车祸检测等功能，并将应用于苹果的所有产品和服务。

“我们看到这个领域的巨大潜力几乎可以影响我们所做的一切。”库克表示，“这显然是一种横向的贯穿所有领域的技术，而不是垂直技术。因此它将影响我们拥有的每一种产品和每一种服务。”

　　 百度：将推出中国版ChatGPT

国内方面，ChatGPT的爆火也引发人们对于“中国版ChatGPT”的“呼唤”，这其中，百度被寄予厚望。

2月7日，百度也首次官方宣布：“我们的大模型新项目叫文心一言（英文名 ERNIE Bot）。”而文心一言，被外界猜测正是“类ChatGPT项目”。

据官方介绍，百度在人工智能四层架构中，有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。百度在人工智能领域深耕十余年，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。

据报道，文心一言将于3月份完成内测，面向公众开放，最初版本将嵌入其搜索服务中。目前，文心一言在做上线前的冲刺。

天眼查App显示，百度在线网络技术（北京）有限公司已申请注册多枚“ERNIE”“ERNIEAI”“ERNIENLP”“ ERNIE-VILG”等商标，其中多枚已注册成功，国际分类包括网站服务、科学仪器，这些商标最早申请于2019年6月，最新申请于今年1月3日。据悉，上述“ERNIE”相关商标均为百度“文心大模型”产品，包括文本理解与创作、AI作画等。

去年9月，百度CEO李彦宏判断AI发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做文心一言。

而早在2021年Create大会上，李彦宏就曾表示：“随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于AI的黄金10年。”而他口中的“黄金10年”，也终于在2022年底，由ChatGPT揭开了序幕。

此外，考虑到ChatGPT的爆火，未来觊觎这一市场的中国公司，肯定不止百度一家。抛开股市上炒作概念的上市公司，阿里、字节跳动、腾讯等互联网巨头也均在相关领域有所布局，并在很多具体业务上都利用了AI加持。

近期有媒体报道称，字节正悄悄准备重启已经关停了两年的悟空搜索，联想到ChatGPT产品与搜索工具的关系，不难看出字节隐秘的想法。而工商信息显示，腾讯申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利获授权也正式浮出水面。

　　 Meta：彻底掉队了

新一波人工智能竞争已经到来，Meta去哪儿了呢？

近期，在Zoom的媒体和高管小型聚会上，作为深度学习三巨头之一、图灵奖得主的 Meta 首席 AI 科学家—— Yann LeCun 对ChatGPT给出了一段令人惊讶的评价：“就底层技术而言，ChatGPT并不是多么了不得的创新。虽然在公众眼中，它是革命性的，但是我们知道，它就是一个组合得很好的产品，仅此而已。”

2月4日，LeCun 再次发推表示：“在通往人类级别 AI 的道路上，大型语言模型（Large language model）就是一条歪路 。”LeCun 解释称：“我们的思维方式和对世界的感知让我们能预想即将发生的事物，这是我们获得常识的基础，而 LLM 并没有这种能力。”

据了解，近十年来，Meta 已斥资约数十亿美元打造新型人工智能，早在 2013 年，扎克伯格 就将 Meta 成为人工智能领域的先行者视为使命，聘请了包括 Yann LeCun 博士在内的数百名顶级人工智能研究人员，并在构建人工智能系统所需的大量算力上花费了数亿美元。

去年 11 月 15 日，由 Meta AI（前身为 Facebook 人工智能研究院）开发的 AI 语言大模型 Galactica 曾短暂上线过，旨在运用机器学习来 “ 梳理科学信息 “，结果却大量散布了错误信息，仅 48 小时，Meta AI 团队火速 “ 暂停 “ 了演示。

LeCun 也曾在 Twitter 上发文盛赞，称这是一个基于学术文献训练出的模型，给它一段话，它就能生成结构完整的论文。

对于 ChatGPT 的爆火，LeCun 再次发推表明态度，称网友对于 ChatGPT 远比对于 Meta 的 Glacatica 更宽容：“我从来没说大型语言模型没用，其实我们 Meta 也推出过 Galactica 模型，只是它不像 ChatGPT 那么好命罢了。”

在此前的在线讨论中，当被问及 Meta 将如何部署聊天机器人和其他生成式 AI 技术时，LeCun 博士表示，它们可以帮助企业在 Facebook 上制作广告，并称一旦人们进入元宇宙，他们将需要生成式 AI 来创建虚拟物品。

　　 媒体分析认为，Meta 如何将 AI 技术转化成产品成了现在该公司面临的重要问题。 在上周发布四季度财报后的电话会议上，扎克伯格表示，人工智能支撑着 Facebook 和 Instagram 的许多最重要的功能，包括向用户推荐 Reels 视频、照片及帖子等。

最终，扎克伯格希望将这些底层技术融入到他对元宇宙的愿景中，并将发展生成人工智能作为公司的首要任务：“ 我现在对于 Meta 的一个重要目标是，在我们现在的研究基础上成为生成式 AI 领域的领导者。”

根据最新公布的财报显示，扎克伯格近两年执意发展的元宇宙部门 RealityLabs 全年亏损额达到 137 亿美元，同比增长 34.57%。

不过，在 2022 年股价暴跌 64% 之后，Meta 终于回心转意，宣布计划回购股票 400 亿美元，并下调了 2023 年度的费用和资本支出指引，这被外界视为 Meta 有意减少在元宇宙上大肆 “ 烧钱 “ 的迹象。

　　 保持理性

2022年书写了AI的新篇章，OpenAI发布的DALL-E 2，以及 MidJourney、Stable Diffusion等图像生成模型，刷新了大众对AI的认知，生成式AI成为最热议的话题之一。

媒体评论称，这种新的生成式AI背后的想法，是它可以重塑一切，完成信息编写、内容创建、客户服务聊天机器人、研究、法律文件等方面的大部分繁重工作，而ChatGPT的迅速普及有可能颠覆包括教育、金融、新闻媒体、法律等许多行业。

以亚马逊为例，一边是大规模的裁员，一边是AI员工悄悄上线：ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。

另据报道，有史以来第一次由 AI 律师进行的出庭辩护原本定于2月22日在美国加州举行。初创公司 DoNotPay 提供的AI律师为对超速交通罚单有异议的当事人提供即时生成的辩护词，该系统依赖于 ChatGPT 和 DaVinci 等AI文本生成程序。不过，由于美国各州律师协会的抗议甚至起诉威胁，加之律师证的障碍，DoNotPay 放弃了本次出庭辩护。

才宣布裁员的 BuzzFeed 也将与 OpenAI 合作，利用ChatGPT同款 API 协助创作个性化内容，该公司CEO表示，今年由 AI 创造的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。

前OpenAI研究团队负责人、英属哥伦比亚大学计算机科学系副教授Jeff Clune预测，借助AGI（通用AI），我们有30%的机会到2030年实现50%的人类工作自动化。

　　不过，Clune表示，如果没有人（通常是人类专家）审查，任何人都不应该完全信任ChatGPT的输出。“ 真正的风险是，人们在不是某个主题的专家时通常会信任它的输出，因为在局外人看来那似乎非常有说服力、正确和权威，但只有专家可以认识到它犯了很多错误。目前，所有大型语言模型都倾向于过度自信、编造事实、有偏见和犯错误，尽管它们经常生成令人印象深刻的文本。 ”

在Clune看来，“每个行业和人类社会的各个方面都应该考虑这项技术的影响。即使我的预测是错误的，但有一件事是肯定的：AI驱动的大规模变革正在影响我们经济和人类文化的几乎每个方面。”

责任编辑：蔺弦弦