郝联峰：10年后全球市值最大的公司将是大数据公司

导读： 4月10日，由中华保险研究所主办的第十一届中国研究所长论坛在北京举行，来自互联网、大数据、软件、电商、证券、保险、信托、生态农业、连锁商业、金属、医药、新闻媒体等方面的21位专家学者、企业家和媒体代表参加了论坛。围绕“大数据的未来和机遇”专题，聚焦大数据的应用、大数据的前景、大数据的商机、大数据的误区等方面展开热烈讨论，内容丰富，气氛热烈，体现了论坛“平等、专业、跨界、共享”的宗旨。

中华保险研究所总经理郝联峰介绍说，大数据将成为商业活动的基础设施，正如开车都要用高速公路，以后运营商都需要用 大数据 。以前，大家都没有大数据，都用小米加步枪，但大数据出现后，产品开发、定价、渠道、促销等等都需要用到大数据，你不用，别人用了，就仿佛别人用了机枪大炮，你还是用小米加步枪，怎能在激烈竞争的市场中立足。十年后，中国和全球市值最大的公司将是大数据公司，大数据市场前景广阔，但大家都基本处于同一起跑线上，谁能首先抓住大数据机会，谁就可能实现弯道超车，甚至是一骑绝尘。

北京华易明新科技有限公司董事长刘乃若认为，大数据一旦出现，大家就一定要用，不然就会被落下。大数据不是一个特别新的东西，它和过去的数据仓库十分相似。我过去曾在南方基金时和野村研究所做过关于优化消费管理系统的项目。大数据包括四个维度，量、总类、速度、价值，简称4V。大数据对于非专业人士是不利的，作为一个非专业人士，对于大数据存在恐慌现象。原因一是数据量膨胀的情况下，有用数据的比例就会降低，非专业人士获取有用数据的难度加大。二是增加了数据的模糊性，这可能会导致我们做出错误的判断。三，大数据可能会导致财富分配不均，越聪明的人越有钱，一般普通人收益可能就会下降。对于如何对待大数据，我觉得一是要简化数据，提炼模式，使得这个复杂的东西能为我所用。二是大数据可以用来制造混乱，从而误导对手。三是我们要提高思考的高度，提升到更高一层次去看待大数据。四是大数据会给技术人员带来过大的压力，承担过多的责任。五是要回归人的本性，不要迷失，把这些专业的问题交给专业人士去做。六是对大数据的投入要量力而行，要考虑好权衡投入和产出。

万联电商股份有限公司总经理谢进主要介绍了保险与大数据的联系。以车险为例，在欧美国家，车险是基于车辆使用大数据来进行差异化定价的，保险公司在车上安装OBD后，OBD会采集车辆大数据从而分析车辆保费，这是未来车险行业发展的趋势。在国内，三年前平安车险投入几千万做了这个项目，同时免费帮车主安装OBD，直到2015年，安装OBD的车辆比重在全国低于1%，所以项目基本是失败的。为什么会失败？首先，在国外，数据保护相比国内更为完善。而在国内，第一，由于数据保护相对落后，人们对数据泄露有抗拒心理，因此不愿安装OBD。第二，中国人车辆驾驶习惯不好，安装OBD后也许保费反而上升，所以拒绝安装。最后，安装OBD后，有利于保险公司定价，但对车主的好处不明显，每年节约的保费不过几百元，因此车主参与积极性不高。问题的关键在于利益分配上。我们可不可以给用户带来更多的收益，从而顺利安装OBD获取大数据呢？我觉得是可以的，这就是最近出现的ADAS系统（汽车主动安全系统），它可以识别汽车偏离车道、车离过近等问题并自动提醒车主，有效减少交通事故的发生。安装ADAS系统，不仅能使驾车更安全，降低险企赔付率，也可以解决汽车大数据采集问题，未来应用空间比较广阔。

北京朗信天霁软件技术有限公司总裁蒋建军对互联网和大数据有比较深入的研究。蒋建军认为，近日的Alpha Go ，其实就是算法结合大数据。大数据存在巨大商机。首先我们回顾一下过去的三代霸主，第一代是微软的PC，第二代是微软的浏览器，第三代是细分桌面时代，比如pc桌面、手机、平板、电视等。这一代是我们的机会所在，这一切的核心竞争力就是大数据，比如BAT通过大数据做了很多垄断级别的app，而我们的机会就在垂直细分大数据上。如我们现在在做的人力资源管理系统，过去的人力资源管理系统有两个弊病，一个是匹配度上， 企业 匹配不到合适的人才；另一个是精确度上，企业如何确定应聘者的简历信息真实。这一切的解决办法就是大数据，我们给每一位求职者建一个大数据库，收集它的实习评价、工作评价、甚至每一次面试的录像。这样就可以解决在人力资源上出现的这些问题。

与会税务专家认为，大数据对于我们既是一个挑战，也是一个抓手和方向。例如，在税收征管上，大数据大有可为。在宏观层面上，税务部门采集税务数据，其中包括税收风险数据和税收经济数据。这些数据的数量是巨大的，每个公司的销售、商品、税收、经济都是数据，利用这些数据回推国民经济运行情况，从而有可能得到比国家统计局更为准确的数据，对领导层决策提供更有效的支撑。在微观层面上，可以从这些数据推导出具体企业的运行状况。所以大数据的价值和应用，怎样强调都不过分。

证券投资专家杨慈元认为，大数据一旦出现，大家就得用，不用就落伍了。但是怎么用？美国人很久以前就研究大数据了，现在的技术和应用也很成熟，所以我们借鉴美国的经验，可以少走弯路。但是使用的时候还是要注意信息采集问题，不要误采集，数据的真实性非常关键。

北京久银投资控股股份有限公司投资经理陈新星介绍了通信行业方面的大数据。现在通信行业正在进入5G时代，数据传输速度加快，稳定性提高，同时智能硬件的大量普及也会产生更加多的数据，大数据不仅来源于人，更多的来源于机器。因此要求通信行业的研发更多地倾向于低功耗长续航的数据采集设备，并集成于各个电子产品中。而由此产生的数据又可以用于诸如广告投放等众多领域，所以大数据的价值是十分巨大的。

中国金融期货交易所北京金融衍生品研究院公司首席经济学家赵庆民认为，在大数据时代，最值得担忧的就是信息安全问题，个人信息的大量泄漏隐患十分巨大。我们之前做了一个中国古代经济的推断，就是利用各种史书中的数据，我们推算出2000年来中国人均GDP增长是十分缓慢的，大约年均增长0.1%，而美国建国以来人均GDP年均增长1.9%，由此可见二者在经济上的差距。同理，运用相同的技术可以预测未来中国GDP的增长量，据推算5年内的中国GDP年均增长在6.2%左右，和十三五规划要求的6.53%增长率还是有些差距的，具体会有哪些新政策推出，值得我们期待。

广东同望科技股份有限公司董事长刘洪舟介绍说：在大数据方面我的接触比较多，我是做软件开发的，方向是企业和政府的信息架构平台。既然是信息平台就不可避免地遇到大数据，一个平台由业务架构和信息系统架构组成，在信息系统架构中就包括数据这一环。也就是说，大数据其实来源于信息化。那么大数据最重要的价值是什么呢？我觉得是把数据转化为信息和知识。比如阿里运用数据做消费预测、腾讯利用数据做社交预测，这些都是将数据转化为了有用信息。对于大数据的未来，我觉得可以分为两条线，一条是个人，一条是企业，分别对这两者的数据进行加工提炼，找出其中的信息和知识，这才是大数据的未来。

天津富士松科技发展有限公司董事长邢旭东说，我是苹果的授权经销商，苹果近几年的成就大家有目共睹，但其实很早以前苹果就开始做大数据的分析和应用了，包括第一家apple store以及后面每一家apple store的选址、产品的研发。甚至我们的授权经销商都要在门口安装摄像头记录每天的进店人数和成交量，然后将数据发送给苹果，苹果对这些数据进行分析。大数据的关键就在于如何从大数据中挖掘到有用的信息。

北京御本堂药业有限公司中医专家余斌介绍说，我来自同仁堂(29.01 -0.65%,买入)，是做中医的，中医其实也利用了很多大数据，也可以和大数据有很多结合，比如利用智能硬件采集到患者的生理数据，指导药物使用。其实中医中望闻问切以及药方都属于大数据，也都是从大数据中提炼来的信息，什么症状对应什么病症用什么样的药，都是祖先几千年来得来的，从数据中总结的有效信息。只不过中医是将数据和天拟合，不是与人拟合，比如将症状与一年四季结合，找出不同的治愈方法。但中医在大数据的发展上依然存在着瓶颈，如中医药管理局没有统一的规划和部署，人们对中医存在偏见，这都是未来发展需要解决的问题。

福建省安溪道远茶业有限公司董事长陈志远对大数据有切身体会。陈志远是做生态农业的，过去采集信息都是自己背着行李走遍全国，特别的难，想找到合适的用户群并和他们交流难度很大，现在希望大数据能够帮助解决这些问题，能够帮助这些实业家。

对外经济贸易大学金融学院硕士徐梓钧从量化投资角度对大数据进行了研究，在论坛上和大家分享了大数据和金融分析的内容。量化本质就是在大数据中挖掘信息。Kensho是美国的一家基于云计算的智能计算机系统公司，它所做的事情就是将量化分析大众化，让更多的人能够以较低的门槛使用这种分析工具。Kensho开发了应用软件沃伦，它可以回答超过1亿种关于全球事件对股价影响的问题，如 “当油价高于 100 美元一桶时，中东政局动荡会对能源公司的股价产生怎样的影响？”，并以图形的方式直观呈现。为什么它是未来的主流？有三个原因：第一，高效的分析能力，沃伦可以利用云技术搜集和分析数据，把长达几天时间的传统投资分析周期缩短到几分钟。第二，直观的用户体验，你只要用简单正确的英语进行提问，沃伦就能给你提供精确的回答。沃伦与人交互的方式与苹果的SIRI非常相似。你张嘴问他一个问题，他就给你答案。第三，强大的学习能力：强大的学习能力让沃伦越用越聪明，用户提问的越多，沃伦知道的越多，这也是云计算系统与普通硬件计算系统的差别。这也是国内未来可以尝试的一个方向。

建信信托有限责任公司副总裁许晔说，我对于大数据其实有四个方面的困惑，一是什么是大数据，是从海量数据中寻找逻辑，还是有逻辑的去挖掘数据，两者中哪个更符合大数据？二是我们究竟要从大数据中寻找哪些规律？是稳定性的规律，比如疾病的诊断，还是非稳定性的规律，比如金融市场上可以套利的交易策略。三是数据来源的稳定性如何保证？一旦 数据分析 商业化，就一定会出现提供数据的供应商，也一定会使数据质量下降，供应商也许会特意制造无用的数据，从而降低数据稳定性。四是大数据究竟应该如何应用，数据的价值在哪里？如何给数据定价？这些问题仍然值得我们思考。

与会的一位新三板投资专家认为，大数据几十年前在西方就开始应用了，所以其实并不是一个特别新的东西。这个东西存在，就要去利用，不用就会被落下。但也应保持理性思考，对大数据的看待要理性。不要头脑发热，整个市场也需要更多的理性人，去对待大数据。

北京艾德斯科技有限公司执行董事、首席执行官，中国信息化推进联盟大数据应用专业委员会常务副主任周长健是大数据专家。周主任介绍说，我是专门做大数据的，包括行业大数据的分析以及大数据的普及和培训。行业遍布社保、保险、电力、公安等。现在尚处于大数据发展初期，这一点我们要明确。站在初级阶段这样的角度去看，对大数据存在这样那样的疑虑和问题是正常的。在大数据的推广中，我们也遇到了很多的问题，比如企业对于大数据的实时性有很高的要求，但国内这方面的人才很少，因此很难推广下去，成本也太高。原因就在于我们在这方面的知识积累很多，但是案例却很少，没有案例就很难落实。大数据的前景是光明的，现在仍处于初级阶段，但是一切都会逐渐完善。

最后，郝联峰总结说，大数据的重要性毋庸置疑，大数据这个东西，每个行业都会需要。中华保险正深入研究大数据的应用和大数据公司的商业模式。未来也许会有向每个人和机构都免费提供大数据服务的公司，让大数据不再具有门槛。大数据中最具价值的客户信息数据，具有全国机构网点的公司具有数据采集优势，未来其中可能产生巨无霸型大数据公司。

责任编辑：王培