数博朋友说:数博会助力大数据企业发展

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12月25日下午,由中国国际大数据产业博览会组委会主办、数据观(北京)传媒科技有限公司承办的“永不落幕的数博会”2020系列活动——“大数据产业生态创新发展高峰会”在北京举行,作为本届数博会的压轴之作,活动为2020数博会划下了精彩、圆满、成功的句号。

数博朋友说:数博会助力大数据企业发展

“大数据产业生态创新发展高峰会”活动现场

从2015年开始,中国国际大数据产业博览会已经成功举办5届。凭借国际化、专业化、市场化领先优势,成为全球大数据发展的风向标和业界最具国际性和权威性的成果交流平台,数百家企业在这个平台上发布了最新的技术、产品和解决方案,受到行业和客户的认可与关注。活动上,数博会的“老朋友”们,也对大会表达了感谢与期许。

在“数博朋友说”环节,参展商代表满帮集团党委书记、副总裁兼研究院院长徐强,美林数据技术股份有限公司副总裁刘宏分别以《贵州崛起的智慧物流超级独角兽》、《能源产业的数字化转型实践》为题发表了主题演讲。

数博朋友说:数博会助力大数据企业发展

满帮集团党委书记、副总裁兼研究院院长徐强

“数博会举办5年了,我们从来没有缺席,数博会对于大数据企业是一个很好的加持,可以在这个平台上面展示最前沿技术,分享最先进理念,是互联网企业的高光时刻。”徐强表示,数博会这几年见证了满帮集团的成长,也为满帮集团的发展提供了更多的机遇。

徐强还分享了满帮集团在物流领域的尝试。徐强说到,近年来,满帮集团利用先进信息技术,为货主以及卡车司机提供智能化、数字化和标准化的服务,以信息匹配平台为基础,延伸出能源、物流地产等新业务。同时通过高效智能的数字化匹配对传统物流行业进行改造升级,达到降本增效、节能减排的效果。

此外,物流行业是一个信用体系并不是那么健全的一个行业,之前每成交四个交易就会发生一起纠纷,纠纷成本非常高。据徐强介绍,满帮通过建立一个梵高系统,为每一个用户、司机、货主都建立了信用档案画像,囊括了200多个维度的指标,同时信用名单跟国家发改委的名单打通,实施惩戒,并纳入了央行的征信系统,把行业纠纷率从25%下降到3%。

徐强介绍道,在有序推进复工复产阶段,满帮主动为生产企业、小微企业提供一对一的服务保障,并且实时动态监测全国的货物的流量、流向、运价数据,并且每天向交通运输部、国家发改委、工业和信息化部报送。疫情期间,满帮物流大数据已经成为了国民经济运行的一张晴雨表。

徐强说到,任何企业发展都离不开当地政府支持,离不开优质的营商环境。作为贵阳本土的企业,满帮得到了党委政府的深切关怀。他认为数据是满帮的资产,也是满帮最强的竞争力,满帮目前掌握了物流行业全国最大的数据库,未来将利用好这些数据,致力于建设新时代的数字物流新基础设施,履行好社会责任。

数博朋友说:数博会助力大数据企业发展

美林数据技术股份有限公司副总裁刘宏

随后,刘宏在演讲中分享了美林数据在能源行业的数据治理经验。刘宏表示,数据是所有信息化和数字化的基础。数字化的动机是让机器能够读懂信息,并能够自动采取对应的行为,企业数字化转型的目的是为了让企业具有智慧。而让企业拥有智慧,需要让企业拥有自动控制能力、数据应用能力、数据挖掘能力、数据存储能力、信息采集能力。企业数字化转型的核心是业务转型,技术是数字化转型的基石。

目前,大多数企业在大数据环境下面临着新的挑战,无法有效统一外部数据,使得数据和应用场景相脱离。

首先,对于一个企业来说,在传统的数据面前所遇到的问题依然存在,同时在大数据环境下又遇到新挑战:数据来源模糊,数据模型不知道怎么定,还有数据来源广泛,不光是内部数据还包括大量外部数据,即便能统一内部数据的标准,也没有能力去统一外部数据,无法让外部数据适用企业自身的数据标准;其次,如果跟应用场景脱离,数据质量是没有用的,这就导致在大数据环境下,原来捉襟见肘数据质量的方法就更不行了;另外,数据治理本身也需要数字化转型。数据治理的过程需要自动化,让机器替代人做数据治理以及数据质量核查,从而发现内在问题。

基于上述几个问题,刘宏提出可从三个方面提高数据治理自动化:一是从整体走向局部,先从可扩展性入手,自动发现它内在的关系和现有的关系;二是不再追求数据统一,注重数据融合;三是从人工走向智能,让整个过程自动化;四是根据各个企业数据化程度的差异,为其量身定做整个数字化转型的解决方案和思路。

“我们跟数博会结下了非常深厚的友谊,每一年数博会我们都积极参与,5年来,数博会见证了美林从传统信息化企业转型成为一家大数据企业的成长。参加数博会,我们碰撞出很多创新火花,带来很大的收获与机遇。”刘宏认为,从能源物联网到企业数字化转型一直到能源互联网,大数据发挥了巨大的作用,仅凭一家企业是无法完成的,这还需要有一个很好的生态。而数博会专业展通过提供大数据产业研究、应用及前沿成果展示与交流的平台,为世界近距离了解中国市场环境和国内消费需求提供了绝佳机会,推动了全球大数据应用和商业模式的协同创新。

责任编辑:姚治

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