基于数据挖掘的知识获取平台“硅谷堂”获数百万元天使投资

　　4月11日消息，基于 数据挖掘 的知识获取平台硅谷堂已于去年8月完成由赛伯乐领投的数百万天使轮融资。

去年5月猎云网对该项目进行过报道，据了解，团队已经在之前单纯做社区的模式上进行了转型。

信息爆炸的时代，任何人都可以在朋友圈、微博制造话题，获取信息，这同时也让标题党横行、谣言肆虐。劣质的内容不断的进入人们视野，难以忍受却又无可奈何。

硅谷堂想要做的，是帮助企业员工尽可能的远离劣质信息，提供一个辅助互联网企业员工筛选和整理岗位知识，更高效地解决工作问题的智能工具。

具体到怎么做，机器和人工两方结合。通过数据挖掘的方法，共同筛选从全网抓取的互联网知识，硅谷堂把整合后的知识输送给企业员工，提高他们获取行业知识的效率，而且能够以碎片化的方式帮助企业员工系统地学习自己岗位的知识。

创始人陈忠才认为，从C端（企业员工）切入，最终还是要回归到B端（企业）。未来，硅谷堂想要发展为非常精准的推送想要知识的平台。

陈忠才告诉猎云网，搜索、定制化学习和知识地图是硅谷堂三大核心功能：

　　1.搜索：用户获得硅谷堂后台基于 大数据 挖掘功能及机器学习筛选出来的岗位知识，只需要在硅谷堂提供的解决方案中选择浏览自己感兴趣的内容即可，节约了用户在获取有用知识的时间成本。

2.定制化学习：为用户的知识化需求进行匹配，根据兴趣和浏览记录，进行个性化的学习

3.知识地图：通过知识地图立体地认识自己岗位的知识体系，增加学习深度

而硅谷堂用技术和知识相结合的方式或许正好是另一个不错的方向。

团队方面，创始人陈忠才毕业于浙江大学，是中科院博士，还在斯坦福大学商学院和硅谷做过访学，曾在2007年创办在线定制网站。数据挖掘负责人付志嵩先生是美国犹他大学计算机博士，在美期间曾为美国SYSTAP，LLC公司的数据挖掘科学家，在数据挖掘、高性能计算、机器学习、统计分析方面发表多篇研究文章。

“人类未来获取信息的方式将智能化，机器将会深入了解一个人的知识结构，阅读偏好，娱乐方式等等，我们想要借助机器去努力探索每一个员工在职场上丰富的知识需求，为他们提供智慧的帮助。”陈忠才在采访最后说道。

文/Veronica

责任编辑：张琰