专访上海数据交易中心有限公司合伙人申翔宇：打击数据黑色交易需建立跨部门监管机制

在大数据领域，数据源是 大数据 企业发展的基础，而大数据平台则是接入数据源的端口。目前，国内大数据平台发展状况怎么样？高品质大数据平台应如何打造？带着这些问题，记者专访了上海数据交易中心有限公司合伙人申翔宇。

 

企业级数据交易平台仍受四方面制约

记者：目前，中国市场上的大数据交易平台数量达到饱和状态了吗？

申翔宇： 在市场数据需求的推动下，自2010年起，我国逐步涌现出数据堂、中关村数海、浪潮卓数、京东万象等一批企业自发建设的数据交易平台。但各企业级数据交易平台的交易参与主体相对有限、年交易量仍徘徊在百万元级别，难以匹配数据交易市场供需两旺的现状。

目前，各 数据交易 平台的发展仍受到以下四方面制约：法律法规缺失，企业级交易平台的合规性与临时规则难以获得全行业认同；没有独立的数据贸易监管和仲裁机构，市场信用体系不健全；除政府数据资源外，我国还有规模庞大的公用事业单位数据，民营企业较难推动这些领域的数据流通；数据开放的渠道还不够通畅，市场力量难以推动跨区域的数据整合。

数据流通需达成对数据价值、质量的共识

记者：为保障大数据交易市场健康发展，上海数据交易中心从哪些方面做了努力？

申翔宇： 业界普遍认为，同其他社会资源的分配一样，跨机构数据资源的流通也需要专门的数据交易机构。数据交易中心作为社会化分工的产物，拥有集约化的专业数据流通平台，能够引导数据资源合理分配、规范市场运营机制、保障数据权益与安全、实现数据流动创造新价值。

合规问题是数据流通的首要难题。作为一家致力于构建合规服务平台的机构，上海数据交易中心自成立之初便聚焦于合规问题的探索与研究，并已实现了对于数据互联全范围、全周期合规性的管理与控制。数据互联的过程中，另一个需要解决的问题就是如何构建供需双方的互信。中心基于互信的理念建立了数据互联生态圈，通过提供服务实现成员间的数据互联与共赢。

由于各政企对于数据规整、格式、接口没有统一的标准，此前的数据流通往往“一对一”开展，每次都需要耗费大量的人力、物力去完成双方标准的统一。上海数据交易中心从这两方面入手，建立了互联对象与技术的标准体系，同时引入第三方的数据价值、质量评估机构，达成了对数据价值、质量的共识。

合法的数据利用要求必须打击黑色交易

记者：随着大数据产业的快速发展，一方面全国各地区积极布局大数据交易平台；另一方面，地下数据交易黑市规模不断壮大，针对用户信息的非法收集、窃取、贩卖和利用行为猖獗。您认为应如何解决这一矛盾？

申翔宇： 合法的数据流通和商业利用，必然建立在打击扼制非法数据倒卖和不当商业使用行为的基础上，否则不仅会引发“劣币驱逐良币”现象，大数据行业还会被打上“贩卖个人隐私”的标签。

当前，市场对跨行业、跨领域的数据流通需求十分迫切，涌现出大批数据交易（共享）平台。虽然法律法规对个人隐私数据定义、个人信息采集与披露、侵权责任等做出了规定，但这些法律法规的一致性、协调性和可操作性有待进一步加强。从规范和引导市场健康发展的角度看，打击数据交易黑市需要建立跨部门综合监管协调机制，明确地方政府相对应的监管执行机构。

同时，可以发挥国有资本“压舱石”作用，支持鼓励各地国有控股数据交易机构试点开展面向应用的数据衍生产品交易，进行数据产品、交易规则、应用模式、安全标准等方面的探索。

记者丨王婉

 

责任编辑：陈卓阳