专访神策数据CEO桑文锋：谁说大数据不需要「小而美」

从前任百度大数据部门的技术经理，到今天神策数据CEO，9年时间，桑文锋身上发生了许多变化。他笑称，这种变化从他的微信好友数量就能看出来。创业之前，他只有200多个好友，现在已经迅速逼近5000人的上限。

大数据行业 9年的历程带给他很多挑战，也改变了他的很多看法，但让他对自己所选择的道路愈加坚定了。前不久，神策数据拿到了400万美元的A轮融资，桑文锋与他团队的坚持得到了认可。

近期，CDA约访到了桑文锋先生，听他聊聊他对大数据行业的看法。

下文根据采访实录整理：

CDA：大数据领域的创业公司日渐增多，您怎么看待目前市场中的机遇和挑战？

桑文锋： 我自2007年从浙江大学研究生毕业之后进入百度，一开始在百度知道做研发工作，第二年就开始做数据领域的工作。

百度推崇用数据说话，它本身的数据规模也比较大，懂数据，对数据也比较重视。从2008年开始，我负责一个小团队，基于Hadoop搭建了一些数据处理平台，主要用来处理百度的产品数据，比如它的用户量、访问量等等。

那个时候没有大数据的概念，大家谈论的都是云计算。到2011年、2012年左右，大数据的概念就比较火了，当时意识到大数据技术很有价值，但是数据基本都集中在BAT。

最近三四年业内比较大，主要表现在：

一是移动互联网的发展，传感器的发展，让以前收集不到的数据现在可以收集到了，线下的行为转移到线上，这让一些规模比较小的公司也能够获取数据；

二是大数据处理的软硬件基础在不断成熟，摩尔定律，机器越来越便宜，性能越来越高，像Hadoop这种基础的大数据处理平台越来越成熟，很容易搭建并使用；

三是，虽然前几年大数据不乏炒作概念之嫌，但也有一点好处，就是提高了人们对于数据的重视程度，你不用再跟对方科普数据有多重要了，他已经开始自觉地关注如何让数据发挥更大的价值。

在这种大环境下，大数据技术能够在很多领域被很多企业利用。而我最终出来创业，其实赌了两个潮流：一个是创业潮，国家鼓励创业，重视创业，创业公司的数量不断增多，代表着企业对于数据的潜在需求越来越大。另外一个是互联网+，许多传统企业面临转型，从线下转到线上，转型过程中必定也会产生数据的需求。吴军在他的《浪潮之巅》中提到，科技领域的发展趋势就是一波波浪潮，跟着浪潮走会更容易把事情做成。目前互联网创业的浪潮能够推动我们去发现和把握时机。

CDA：什么样的数据分析产品能在竞争中存活？

桑文锋： 数据分析不是一个新概念，早些年就已经有不少公司在这个领域发力，覆盖的用户量也很高。目前市场上的部分数据分析产品有优点，也存在着问题。好处在于一是简单免费，不足的地方在于数据采集能力比较弱，一般只能采集客户端的数据，服务端、数据库的数据不多，这就会影响后期的分析；第二点在分析能力，一般做宏观分析都没有问题，比较难实现的是多维度的交叉分析；第三点是 数据安全 ，用户会对数据存储产生安全顾虑。

神策数据的定位是针对互联网公司的用户行为分析。有这么几个特点：

第一，提供私有化部署，用户可以把他需要的服务部署到自己的服务器上，数据不会出他自己的环境，打消了他们的安全顾虑。

第二，强调全端数据接入。不管是客户端的数据，还是服务端数据库的数据都可以接入，提供可视化埋点、代码埋点、工具导入等等，有了数据才能更好地分析。

第三，神策基于PaaS平台，一般比较常用的是SaaS服务，二者的区别在于SaaS很难进行二次开发和深度利用，它不提供接口，你也很难建模，而用户在PaaS平台可以进行二次开发和存储利用。从数据采集、存储、建模分析到可视化，用PaaS平台可以做到每一个环节对用户开放，把数据读取出来，进行深度利用。用Hadoop、Spark搭建的大数据框架也可以直接访问。

另外，用户的每一个行为就是一个事件，比如提交订单，浏览网页，可以理解为一系列事件。我们的平台可以自定义用户的事件以及事件相关的维度。要分析的产品各不相同，但事件的本质是一样的，我们有灵活的机制去适配。所以，所有的用户只需要用同一个数据分析平台就可以满足需求，没有太多定制化的东西，节省了很大成本。

大数据的概念很宽泛，专注于某一个领域更容易成功。比如我们专注于用户行为分析，把这一个点做好就可以了，如果泛泛地什么都去尝试，反而不能够垂直深入。

2015年是大数据落地的一个年份，前两年虽然有很多人在炒概念，但近期出现的数据公司都开始从某一个点切入，这是一种更务实更科学的方式。可能将来会出现行业的整合，但是目前那些小而精、小而美的产品存活下来的机会比较大。

很多人倾向于在现阶段要掌握数据，怎么能拿到数据怎么干，但我认为这种思路背离了以用户为中心的理念。不能只想着自己掌握数据，更重要的是要知道用户真正需要什么。所以我认为大数据本身发展大概会分成两个阶段：第一个阶段是能力阶段，第二个阶段是价值阶段。现在大家知道数据很重要，但是不知道怎么做，你要提供好的数据分析工具，让他有能力做，这是第一个阶段。这个阶段过后，工具普及了，人们更关注怎么从数据中挖掘更多的价值，这是第二个阶段。

CDA：企业怎样才能真正利用数据产生价值？

桑文锋： 不能把数据太神话了，一定要结合业务看待。我们最早从电商类的企业切入，因为对电商类的企业而言数据最关键，每一种商品的浏览情况、下单情况，用户的转化情况，每一种数据都直接与它的业务相关。在我们看来跟订单与交易相关的数据价值会更明显一些。比如，你去投放广告，你去衡量在不同平台投放广告的效果如何，就要去对比不同渠道转化的付费用户的比例有多少，平均客单价有多高、复购情况如何，只有经过这些分析，你才能知道不同广告平台的价值区别在哪里，就可以从拍脑袋的方式转化到数据驱动的方式。

现阶段对于创业公司来说，数据采集是比较难的。一方面是不知道怎么采集数据，另一方面是不知道应该采集哪些数据，更不知道怎样把这些数据建模。所以我们一方面提供全端接入的模式，一方面也建立了数据分析团队，帮助用户理清思路，梳理维度，让他们比较容易得落地；另外就是 数据分析 的理念问题，很多用户不知道怎么做数据分析，那么我们在产品之外还需要灌输理念，做一些科普的工作。这方面也是个坎，但是在过个三五年，数据驱动增长的理念应该就能够更广泛地被接受。

CDA：给想要投身这个行业的人留下一些建议吧

桑文锋： 大数据不是听一两次课或者看一两本书就能摸清楚的，还是需要有实践经验，比如说我之所以对大数据有信心，就是在百度的那几年接触过各种技术，知道各种场景应该怎样做处理，你本身要有机会去处理一些数据相关的问题。如果想做数据工程师，就以开发平台架构已出发点，多去寻找这样的机会，对于分析师来说，则要首先培养自己数据驱动的理念，基于这种理念去做分析，自然能力就提升了。

对于大数据分析师这个岗位，我可以推荐一本书叫《精益数据分析》，主要讲互联网公司是如何做数据分析的。其实大数据分析的分析方法不难，难的是如何基于业务场景灵活运用，所以要先构建理念。这本书在应用上可以给你一些启发。也不要把自己局限于分析工作，多了解业务。

责任编辑：王培