明略数据联合创始人兼CTO冯是聪：依托大数据关联分析推进智慧警务新征程

明略数据联合创始人兼CTO冯是聪博士

“明略数据是国内唯一一家基于PB级(存储空间级别)全量数据进行关联分析的企业。在公共安全领域，我们有落地解决方案，有通过验收的成熟项目，有可检验的实战效果。”明略数据联合创始人兼CTO冯是聪博士介绍。

今年12月13日，在中关村大数据日活动暨京津冀大数据协同发展高峰论坛之公共安全分论坛上，冯是聪博士就大数据如何推动区域警务一体化以及大数据如何助力智慧警务做专题发言，并展示了明略数据在公共安全领域的实战案例。

　 构建大数据护城河助力京津冀警务一体化

　　此次论坛上，明略数据首提京津冀 大数据 护城河理念。2015年，京津冀一体化战略正式启动，这也是京津冀警务一体化发展的历史新起点。今年初，三地签订警务协同发展框架协议，着力共建以联勤指挥体系、信息系统、反恐防恐网络、治安防控网络、进京通道查控、公安行政服务、警务资源建设、警媒合作宣传等“八个一体化”为主体的警务合作格局，在固化近年来合作成效的基础上，从更高水平、更深层次、更宽领域推进三地警务协同发展。

警务大数据在犯罪预防、快速响应、协同指挥等方面优势明显、前景广阔，将有效提升京津冀警务合作的质量和效率。让数据代替警力多跑腿，用数据打破警种壁垒，突破行政界线，实现共享融合的京津冀大数据安全网络将是京津冀警务一体化的发展目标。冯是聪博士说，过去环京护城河往往是针对重大活动期间的安保工作而言，指各类有形的交通卡口、检查站等。作为一家专注于关联关系挖掘的大数据解决方案提供商，明略数据则在思考，在人员、信息、资金等要素充分自由流动的时代，除了物理上的护城河，京津冀一体化更需要构筑安全、数据上的护城河。必须要用大数据技术和思维打破地理界线和行政藩篱，发挥数据的作用和价值。利用先进技术把数据转化为有效信息，把信息转化为洞察，把洞察转化为智慧，最终实现智慧警务。明略数据所做的正是将散落在不同系统里结构各异、质量参差不齐的数据连接起来、清洗干净，把不同系统之间的数据主体和关系挖掘出来，把人、事、地、物、组织及相互之间的关联关系清晰地呈现出来，颠覆传统的以检索为核心的信息分析模式，实现多维关系挖掘和毫秒级数据挖掘的信息模式。

常见情况是，公安机关不同业务警种自有一套数据系统，并没有把不同数据源全部汇集到一起做信息研判，使得公安机关虽然掌握了海量数据，但并不能有效将数据连接，无法做深入复杂的挖掘，大数据的威力也无从显现。

而明略数据的SCOPA解决方案恰恰直击公安业务“痛点”，通过对海量数据的秒级运算带来公安工作效率的提升。

　 实时+实战极大提升公安业务效率

　　专注 大数据分析 与挖掘的公司并不少，明略产品的优势何在?对此，冯是聪博士表示，关联数据挖掘的技术门槛非常高，需要团队里既有数学专家，也要有计算机专家。在海量数据关联分析这一块，明略数据处于行业领头羊位置。明略数据的产品特色可以用“实时”与“实战”两个词来概括。

首先说“实时”。“实时”要求数据能实时回传并实时处理，对技术要求非常高。目前，绝大部分企业提供的解决方案是做事后分析的，先把数天、数小时前的数据导入系统，然后再计算并呈现结果，等结果分析完，往往案件也已经发生了，然后再对案件进行事后分析与研判，这并不符合公安机关对大数据解决方案的期待。警方要求的“实时”，是最好能在犯罪事实发生时将犯罪嫌疑人抓获。当案情发生时，按事后分析的处理模式，系统分析出嫌疑人的时候，此时距离案件发生已经过了较长时间，犯罪嫌疑人早跑了，后期抓捕难度成倍增大。而SCOPA解决方案提供的则是事中分析，在犯罪嫌疑人实施犯罪时，SCOPA就能及时分析出结果，公安机关可以及时采取行动、及时布控，在嫌疑人还未离开现场时将人抓获。这一特点有赖于SCOPA高效的计算能力。2016年9月8日，SCOPA2.0发布，这一系统可以实现毫秒级数据挖掘及多数据源、数据对象关系展现，实现较大数据行业平均速度10倍以上的查询效率，在多源海量数据中，从发现可疑信息到预警只需0.1秒。

“实时”是手段，“实战”是结果。可以说，SCOPA是为实战而生，为解决公安业务“痛点”而进行的定制式开发与优化。出发点是要帮助民警，尤其是基层民警提升研判效率与准度，切实破案、抓获犯罪嫌疑人，而不是简单地做事后研判或决策支持。SCOPA在重大事件预警、犯罪嫌疑人动态追踪和团伙挖掘方面开展了大量有益探索。

　　重大事件预警方面，明略数据通过对各种类型的数据进行整理，结合历史事件，进行特征抽取、模型研判，最后真正基于 数据挖掘 做预警。犯罪嫌疑人动态追踪则是基于关系网络扩展布控对象，对人、车等关联实体进行管控，分行为、区域、时间进行布控和预警。通过多元、动态、实时布控，扩大布控范围，增加抓获概率。团伙挖掘则是SCOPA极具特色的功能。当前涉恐、盗窃、贩婴、贩毒、诈骗等案件几乎都是团伙作案，而SCOPA对于打击团伙作案极有帮助。团伙往往分工明确，以贩婴团伙为例，有人负责寻找婴儿、有人运输、有人找买家、有人收账等，仅仅打掉其中一个环节或某几个环节，效果都不尽如人意，团伙仍有可能重新组织人手继续犯罪。而SCOPA的核心理念是将某个团伙的成员通过网络联系起来，通过与团伙成员过去的行为特征进行比较或是与其它历史数据相对照，结合一定的数据分析与挖掘，一张犯罪团伙的关系网就浮现出来了，据此便能将团伙一网打尽。冯是聪博士印象最深刻的是河北省某市公安局在明略数据解决方案上线的当天就抓获了好几个贩婴团伙。民警将犯罪嫌疑人信息输入系统后，发现了几个团伙，当即展开抓捕行动并取得了成功。

除了实时与实战，SCOPA在兼容性与安全性上也花了大功夫，确保产品好用、易用，公安机关用得放心。为了便于指挥调度、快速响应，SCOPA解决方案搭载了多种类型的终端，公安民警可以通过电视、手机等各类终端随时随地访问SCOPA服务器，实时了解相关数据。所有软件系统结构都是浏览器/服务器架构(B/S架构)，终端只要能装载浏览器能上网就可以运行;所有系统架构都是基于HTML5格式开发的，并进行了一定的技术处理，确保所有终端的显示效果都一致。

安全性方面，SCOPA配备了审计系统，确保一切调用数据的操作都会被记录;设置了严格的安全权限管理，赋予不同级别的人不同的权限，避免职权滥用;搭载高可用集群，确保整个系统每一个环节都有冗余灾备，系统级灾难可以3秒之内快速恢复。

　 深入公安一线深刻感知公安需求

公安机关是大数据应用难度最高的行业。作为一家技术公司，如何开发适合公安机关的大数据解决方案?什么样的数据模型能为公安实战提供帮助?什么样的数据在一起比对、碰撞、关联是有意义的?对此，明略数据认为要服务好公安实战只有一点——真正深入到公安一线。只有理解公安业务才能打造出适合公安实战需求的解决方案。在项目研发时，明略数据常会派一批开发人员常驻当地，与民警一起上班、处理业务。通过与公安民警的深入接触，开发人员对公安业务进行深入学习，将公安业务专家尤其是一些经验丰富的民警数十年积累的知识经验、智慧学习到。此外，明略数据也会聘请一些业务专家，包括退休民警和公安科研人员，让他们直接参与到解决方案的开发与迭代当中。

自2014年成立至今，明略数据在不到3年的时间里，客户已经遍及河北、江苏、山东、内蒙古、广东、甘肃等地。未来，明略数据将继续把前沿的大数据技术引入公共安全领域，为公安民警提供“智慧大脑”，辅助公安机关更加高效地处理案件，更精准地预测、预警、预防案事件发生，让海量信息数据真正成为实现预防预警、精确防控的源头活水。(文/周杨 图/钱家俊)

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责任编辑：汤德正