贵州借助大数据、云计算等新技术探索"互联网+扶贫"模式

“脱贫攻坚贵在精准，重在精准，成败之举在于精准”，作为精准扶贫的基础性工作，扶贫信息的精准至关重要。

作为国内较早发展大数据的省份，贵州充分依托大数据、云计算等技术，创新扶贫开发手段，通过打造全省“扶贫云”平台，探索“互联网+扶贫”模式，提高了脱贫攻坚的精准性，增强了贫困地区、贫困群众发展内生动力。

在贵州省扶贫办，记者见到了依托大数据和云计算搭建的“扶贫云”。一块显示屏，一张贵州全省地图，跳动的数据实时展现着区域内外出务工、贫困现状、致贫原因等信息……

记者点开系统，大到全省的贫困现状，小到一个村的地形地貌、产业分布，乃至每一户贫困家庭的住房、人口、收入等情况，图文并茂，一目了然。

这朵2015年12月上线运行的“云”，通过一年多的运行，有力提升了贵州扶贫开发工作的精准管理、动态管理和科学管理水平，提高了扶贫信息的透明度。

“开展扶贫工作首先要识别贫困人员，而通过大数据甄别贫困人口是精准识别的第一步。”贵州省扶贫办总农艺师周兴告诉记者，“扶贫云”最大的特点，就是将入户走访调查采集来的贫困户资料，以“四看法”为基础形成了一套科学合理的贫困评估体系。

据了解，这套四看法评估体系共84项指标，以饼图的方式，展示了省、市州、县、镇、村的贫困人口（户）的贫困分值和分布，以及对贫困人口进一步定位采取相应的帮扶措施。

周兴表示，“扶贫云”通过大数据将各项指标整合起来形成一个脱贫指数，60分以下的是真正的贫困户，60分至80分是达到脱贫标准但极易返贫的贫困户，80分以上是稳定脱贫的贫困户，以此作为辅助认定贫困户的标准。“以往贫困户退出只是简单考察其收入、住房和有无辍学子女，以定性分析为主，现在则通过系统将各项指标具象化，更加科学合理。”

通过对数据的分析，“扶贫云”还能展示贫困人口的致贫原因，进而为制定精准的扶贫措施提供参考。系统数据显示，缺资金、缺技术和因学致贫，是贵州省群众致贫的前三位的原因。

“掌握贫困人口信息、致贫原因后，我们将围绕帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况、帮扶措施情况，针对省、市州、县、镇、村，分别监测结对、帮扶计划、帮扶项目落实情况，识别出已落实、未落实的贫困人口分布，关联显示帮扶的人或单位等相关信息。通过帮扶情况分析，清晰了解贫困人口的实际帮扶情况，协助帮扶任务的落实。”周兴说。

通过“扶贫云”，还能对责任链、任务链、项目资金链进行实时监督，确保精准扶贫的每一个环节都能落到实处。

据了解，贵州目前每年约有50亿元项目资金，到村项目在1万到1.5万个，如何确保这些项目落到实处是个难题。

“扶贫云”技术开发方——浪潮集团的相关负责人表示，“扶贫云”以地理信息系统（GIS）为基础，以移动终端为载体，建成以建档立卡贫困户和项目资金为重点的扶贫工作移动巡检系统，“扶贫云矢量模型的电子地图已经扩展到16层，对贫困户、扶贫项目的定位已精准到村级，实现对扶贫项目随时抽查、随地核查”。

目前，贵州“扶贫云”正以大扶贫、大数据两大战略行动为引领，按照“扶贫+”的思路，以精准扶贫、精准脱贫为目标，积极建立“大扶贫”数据库，融合各方数据资源，形成部门互联、上下联动的数据平台，让“云端扶贫”更加精准透明。（经济日报记者 吴秉泽 王新伟）

责任编辑：陈近梅