BAT-AI人才大数据报告：阿里薪资最高，百度成黄埔军校

　　 报告背景

随着国内国际经济局势转变、人口红利快速消失，中国经济急需寻找新的增长引擎。而基于人工智能的智能应用带来的巨大生产力提升潜力，被社会各界广泛看好。国内科技企业中百度、阿里、腾讯作为行业领军角色，已先后建立起自己的人工智能（AI）人才研究院，践行本土化“硅谷-斯坦福”模式，重点培养和发掘本土人才，其人才战略颇具参考价值。

基于此，在充分保障数据安全的前提下，国内领先的一站式大数据招聘服务平台e成科技，其人才大数据研究院调研了截止2017年4月e成大数据平台中百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）三巨头的人工智能相关人才数据，发布《BAT人工智能领域人才发展报告》。对三家企业的AI人才现状，通过大数据进行精准挖掘和深度解析，并为三家企业的AI人才画像，解析企业AI人才需求特征，及高级人才市场走向，希望能为国内人工智能全行业的人才培养提供参考。

　　 报告目的

本报告的研究对象是已拥有成熟互联网产品的三家国内科技巨头，他们在原有业务类型基础上对AI领域进行拓展。借此报告，希望能够对成熟企业AI人才架构、人才想法和策略进行探讨，并为国内企业AI人才发展轨迹提供参考价值。

　　 核心结论

　　 • AI人才储备：百度领衔，阿里巴巴、腾讯奋起直追。

　　 • AI人才职能布局：百度重搜索、阿里优策略、腾讯重分析。数据化mapping凸显BAT人才架构，AI职能辅助企业核心业务的指向性明显。

　　 • AI人才薪酬与稳定性：百度晋升快、腾讯最稳定、阿里巴巴独占薪酬高地。数据化的雇主品牌特征更直观表现BAT各自发展模式。

　　 • AI人才流动性：互联网企业AI人才互有流动，华为或成最佳跳槽目的地。

　　 • AI人才培养与择业：国内AI人才培养北大清华稳坐头名，硕士学历为平均入行门槛。

　　 报告说明

本报告选取人工智能（AI）岗位职能关键词进行筛选，经过数据清洗对保留的1,604份简历样本进行分析。

▊这些人工智能样本涉及到的岗位职能包括：

算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、搜索开发、spider开发、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、数据分析、数据仓库、matlab建模工程师等关键词，基本涵盖了现阶段人工智能细分领域的人才结构。

▊为便于更多维度的详细统计分析，我们将14个单独职能划分为三大类：

　　 • 算法策略类：算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、matlab建模工程师。

　　 • 工程类：搜索开发、spider开发。

　　 • 数据分析类：数据仓库、数据分析。

算法策略侧重于方法研究、工程类侧重于项目实现、数据分析则重对数据的解析。

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　　 注：本文系数据观综合自e成、量子位，编辑：Fynlch（王培），版权著作权解释权属原创者所有。数据观微信公众号（ID:cbdioreview），欲了解更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业观察网www.cbdio.com）进入查看。

责任编辑：王培