王叁寿：政府大数据云如何才能下雨

　　政府 大数据 云并不是发展大数据的目标，通过对数据集成和融合技术，打破政府部门间的数据堡垒，实现部门间的信息共享和业务协同，从而形成智能决策，这才是政府大数据云要发挥的真正作用，换句话说，光有“云”还不够，聚集“云”的目的是“下雨”。

　　 一个政府的云数据平台究竟意味着什么?

九次方大数据创始人王叁寿说，它就像一座城市的“大脑”，可以按照既定程序帮助政府思考，让百姓生活变得更加高效与便捷，让整座城市实现智慧联动，提升管理的科学化水平。

在这个“大脑”中，存储了海量数据，并且具有分析、挖掘、搜索和服务等能力，这些看上去无形的数据资产能够帮助政府形成统一而有效的管理。

目前政府大数据云平台的主要形式是将部分电子政务应用迁移到云平台上。尽管目的是提升政府的服务效率和服务能力，但依然没有解决“我就是我”的问题，常识性佐证依然是循数治理的难题。

随着大数据作为战略性资源在全国的推动，各地政府纷纷投入到建设大数据中心、云平台的项目中。但运行起来发现，“大脑”并没有发挥高效决策的作用!政府大数据依旧只是聚集起来的云，没有实现润泽民生的目的。

　　王叁寿提出，政府大数据云并不是发展大数据的目标，通过对数据集成和融合技术，打破政府部门间的数据堡垒，实现部门间的信息共享和业务协同，从而形成智能决策，这才是政府大数据云要发挥的真正作用， 换句话说，光有“云”还不够，聚集“云”的目的是“下雨”。

然而不可否认的是，政府大数据云仍存在诸如各委办局独立运行、资源服务共享不畅、难以与组织内部工作流程有机结合、无法形成数据动态的应用模式及数据安全等挑战。形成这一现象的因素是多重的，王叁寿指出：

首先，各个领域的数据并未以统一的技术规范存储于云平台，这为实现数据资源在企业之间、政府部门之间以及政府与企业之间按照市场机制进行交换、交易，设置了壁垒。也就是说，数据标准，依然是打通政府数据壁垒的重要通道。以美国政务云为例，美国政府为政务云制定相关行业标准。政务云运用了新型信息技术，美国政府从业界标准、规范流程等方面入手，制定了技术路线和顶层设计，讲究政务云的技术创新，规范了美国政务云的发展。

其次，政府考虑到数据安全的因素，对云平台的利用并不充分。但是在王叁寿看来，这个顾虑可打消，他将政府大数据分为两类三层。两类，即政务数据和政府的数据。三层是指，可以免费公开，比喻为蓝色数据;有偿公开，比喻为黄色数据;政府机密数据，涉及国家安全不对外公开，被称为红色数据。王叁寿带领的九次方大数据开创新的合作模式，与地方政府共同建设大数据平台，通过九次方大数据的清洗、建模、分析等技术手段，运营政府平台数据，服务于民生，惠及民众。

第三，对互联互通、共享利用缺乏正缺认识。所谓共享利用，不仅是指政府之间，还有政府与外部数据之间。加强对外部数据的吸收，开放并完善政府的既有数据系统，使大数据系统能够进行并联分析与融合利用，形成政府大数据系统云端。

基于对大数据联通与共享特征的思考，2016年以来，国务院、发改委、工信部、农业部、环保部、国土部等部门纷纷提出建设国家级的大数据中心，可谓形成“云服务”通道，打破信息孤岛，实现数据信息的实时共享、业务协同，提高政府办公效率。

王叁寿认为，只有实现政府各下属机构之间的数据融合、中央政府和地方政府之间的数据融合、政府部门和垂直行业之间的数据融合，才能让“云”形成水滴润泽民生。

责任编辑：陈近梅